前段时间的 ChatGPT 一直是个大热点，推出仅两个月，月活用户就已经突破了 1 亿。那作为史上用户增长速度最快的消费级应用程序，我们该如何看待 ChatGPT？

虽然 ChatGPT 能生成流畅自然的对话，但它还不能完全理解用户的意图和情感。我们期待 AI 的前景，同时我们也在思考，AI 的发展能否对人类的生活带来革命性的颠覆。今天让我们看看几位对 AI 深有研究的大佬对此的解读！

本期嘉宾：YouTuber Tinyfool，FT 中文网科技专栏作家 Jeff Li，Web3 创业者&投资者 沈彤，negentropy.capital IM 路人蝙，7UpDAO Co-founder 26x14，MAP Protocol 核心开发者 James XYC，国风 NFT 社区创始人 Alex。

Web3GO Labs 对此次 Space 漫谈进行了精简和提炼，以下是嘉宾核心的分享内容。

ChatGPT 的价值被低估

如今的 ChatGPT 如此火爆，一定有无数的人高估了它，但是更多的人把它低估了，理解不了它的价值。对广大的开发者和用户来说，这意味着一个大模型的来临。在 ChatGPT 出现之前，整个 AI 领域有无数的研究方向，但 ChatGPT 的诞生让很多大公司的研究方向都回到了 ChatGPT 的方向，与 AI 模型的交互方式变成了对话，而不是在程序里引入一个 library，产生很多的模型。

ChatGPT 这一个模型就可以完成很多的任务，只需要与它对话即可，这是非常革命性的成就，迎来了人类和机器交互的新革命的起点。（by Tinyfool）

ChatGPT 本身技术上并没有特别高的提升，但是 ChatGPT 的体验非常好，因为只有一个模型出口，呈现形式特别符合大众的需求。但是通用 AI 还会有更多的展现形式。真正的 AI 应该不是简单的问答机器人，它会有更多的应用场景。（by 沈彤）

通用 AI 目前仍面临瓶颈

ChatGPT 成功很重要的一部分，就是它打通了 AI 算法与用户的落地场景。但从技术角度，ChatGPT 还缺乏了很重要的一个点，这可能也是通用 AI 里最需要的一个突破。

微软在前段时间提到了对 ChatGPT 的数学运算能力做出了比较大的改进，不止数学，任何涉及到逻辑推理的部分，都是 ChatGPT 的一个弱项。它会给出一些看似很合理，但实际上可能连 1 + 1 都算不对，因为 ChatGPT 所依赖的只是统计学习这样一套机器学习的算法。在遇到需要大量逻辑推理的场景时，哪怕非常简单的逻辑推理，它的性能和准确度也会面临非常大幅的下降。

ChatGPT 是非常棒的第一步。但对于通用 AI 来说，如何去解决机器学习真正的逻辑关系，并且进行基于逻辑关系的推理，这才是最重要的一步，也是通用 AI 很需要的一个突破。（by Alex）

ChatGPT 不会颠覆搜索引擎

目前 90% 的人还觉得 ChatGPT 是一个单独的产品，但其实 OpenAI 是卖 API 的，他马上就要卖 ChatGPT 的 API。ChatGPT 是一个交互产品，是一个接口，它是被打造出来的嘴，或者是大脑中的语言部分。它本来就是一个语言模型，虽然它看了无数的例子后可以回答一些数学问题，但这不会改变它是个语言模型的本质。

ChatGPT 本身不需要会做什么，作为一个通用的对话式前端，它可以和现有的非常优秀的系统结合，产生出一个新的功能，让用户更好的去沟通，这才是 ChatGPT 的前景。（by Tinyfool）

ChatGPT 不能代替任何一个工种

AI 是通过慢慢训练学习而成的，思维还没有人脑快。现在的 ChatGPT 最新的知识才到 21 年，因为它只能吃老知识，但其实每天都有不停的新知识产生，它的训练成本和开销会非常大。

所以现在的 ChatGPT 不能代替任何一个工种。现在通过它出来的东西，都是一个看上去 80% 可行的雏形。如果写的代码有 90% 可用，其实它相当于不能用。因为你要花更多时间去调试它，去 debug，debug 的时间比写代码要更复杂得多。而且还需要测试、调优、找漏洞，工作量会非常大。

写的文章也是千篇一律，很难说有什么特色。因为 AI 就是基于你灌进去的知识进行处理，但这种是不能在日常生活中被人喜欢、被人用的。就现在的技术而言，除非是一些非常低端的职位，比如排版可以替代，它还是不能代替作者、编辑、程序员。（by 沈彤）

ChatGPT 生成代码，应该不是生成一个 90% 可用的代码，而是生成多份代码，通过自己的检测，找出最可用的，排序放在最前面。这样的模式应该是有 80% 排名第一的代码是可以直接用的。（by 路人蝙）

在我看来，已经有一些正在被 AI 取代的工作，比如画师，我们项目现在用的一些宣传海报全部都是用 diffusion 模型生成的，它可以通过文字提示来生成比较精确的模型。

目前我不认为现在 ChatGPT 可以真正意义上取代任何工作，不管是文案还是代码类的工作。但是我个人认为在美术、绘画设计领域，很有可能将来会被取代，因为 diffusion 模型在图像处理领域有很大的潜力。（by Alex）

结语

ChatGPT 是一个革命性的成果，通过它，我们迎来了人类和机器的交互。虽然它不会逻辑运算，但是它的主要作用其实是作为一个接口，去和其他现有系统结合产生出新的更强大的功能。

它目前还不能代替任何一个工种，但是未来，它可以帮我们解决工作中一些比较浪费时间又相对没有意义的任务，从而让人类只需要负责工作中的创新部分，真正实现减负。

虽然现在 ChatGPT 如此火爆，但它想要真正地落地，还需要先把成本降下来，成本无法下降，就没办法大规模应用。而且目前它的创业门槛非常高，全世界能够做出像 ChatGPT  一样水平产品的公司不会超过 10 家。目前想从事 AI 方向的创业者还是需要谨慎入场。

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