AI 应用层正经创业指南（附财富密码）
回国密集的思考和一堆人讨论后，总结下几个应用层方向。财富密码在最后。1.模型在语义多轮对话的商业应用。高客单价销售下的话术和私域，包括直播话术。把最佳实践迅速训练后赋能。2B2.模型在语义多轮对话的泛娱乐应用。玄学算命宗教。一堆人在做了。2C3.模型在知识库的应用。领域知识（计算机法律医疗文学），从简单的资料概括整理到每个人都生成自己知识库，到帮助阅读理解。企业级人工智能。高效资讯归纳的新搜索。到个人助理。2B2C4.模型在企业级 RPA 的应用。LLM+RPA。Copilot 就是这样。2B。微软股票还能买。Salesforce 值得关注，行业场景赋能。5.模型在领域教育的应用。对话式教育。市场很大，单独拎出来看。2B2C6.模型在内容生成的应用。图片生成，视频生成，剧情生成，人物生成的应用。2B 6.1.商品创意类型。淘宝白图变上身图。家居设计，玩具设计，所有工业设计。所有商品设计包装设计。所有定制化商品。所有乙方设计公司。 6.2.影视短视频直播。80% 可看性内容的 20% 成本生成。首先是剧本变成图文配乐。之后是视频。相关模型很快了。全民U-AI-GC 时代到来。 6.3.游戏行业。整个游戏行业改变了。风格创新更加快速。元宇宙成本快速降低。1.赋能供给端，刚才的这些工具统统 2B。连卖课都能割一波。社群 599，收割创业粉。教你如何用 GPT 推销我的课，再二级割一波。给你卖机器人，再割一波。2.当然你先比其他人先接入 GPT，然后单个功能打包做服务：翻译功能 / 对话教育功能 / 询问问题功能然后广告收费 / 生成黄图看广告。甚至帮充值美区账号都可以。3.在旧双边平台进行套利 a：抖音 youtube 微信，默认基于真实的供给需求，算法分发权重较高。而我们用 ai 产生大量可看内容，对平台来说实际上有利。——》所以生产内容进行获得平台奖励是第一波。很多平台都有内容激励。
——》在不同非标品领域：潮鞋，服饰，玩具，家居，都可以产生大量创意性内容获得第一波原始流量积累。红楼梦风格的潮鞋，机甲风格的背包，爪哇风格的三上悠亚。4.在旧双边平台进行套利 b：电话还是微信还是 whatapp 还是抖音私信，默认 1 对 1，但是用户并没有辨识能力。 ——》所以杀猪盘，微商推销，私域定制，文爱，跑团，文字游戏，陪聊匹配，裸聊，都可以获得更高的获客漏斗。- 供给（商品游戏服务）的内容化更加容易（AIGC），
- 和需求端的交互更加快速（可交互的 AI- 用户提出需求实时 re-generate），
普通用户的能力也更强了：
——》游戏 / 商品 / 的提前测试和共同创造变得可能。——》所以在宣传期，通过多轮对话打底，做众筹。提前潜意识锁定用户需求。并且做活动，搞 u-aigc 共同创造锁定粉丝。反向动态指导生产。（这样收束需求端的效果和之前拼多多的拼类似。）——》小红书的图文优势要被拉平了。阿里 AIGC 赋能商家。抄底阿里巴巴！
不过我觉得真正有创意的人在世界上也是少数，虽然这次人数会进一步扩大，但是也是没有那么多。因为大部分人并不是被有创意地教出来的。我个人觉得，新的生产价值的交换会如此快速，会出现基于用户的虚拟作品，虚拟形象，之间的互动。相当于供给侧变化的，需求侧也在变化。需求的消费不是把商品买回去算消费了，或者看了内容就算消费了，而是需求和供给相互之间互动，创造了新的一个生产结果。这个新的过程，叫做 消费。普通用户相互生成的这个东西，在家里。不会流通。好像真的被用户"消费"了。现存人设和 IP 可能更加值钱。因为人设和 IP 的风格在被模仿后，几乎是批量化生产。每个 KOL 都有自己的一个风格 GPT。甚至整个天平会更加不平衡，因为独有的创意空间会迅速的被别人占领，普通个体的创意在一开始就被扼杀了，因为相应的空间可能已经被拿别人更快占领了。虽然对于创造者来说不重要，他重新创造一个就行了。但是大部分普通人会懒得再搞一个，所以会认可已有的。所以人类的共同记忆和品牌的已有的心智定位会更加珍贵。成为大量引发共鸣的部分。
———“ AI 最终会改变人类的生产关系和分配关系”———经过这几天回到国内的密集讨论，我有一个可能是废话的结论，之前欧洲的时候，那时候培养训练一个骑士需要很多的钱和很多的时间，所以呢，一个骑士会带一堆马夫，一堆步兵，还有一堆农民去供养他。但是后来有了枪之后。一堆普通人可以一个月就训练起来去围攻一个旧骑士了。于是国王的最佳策略变成了搞资本雇佣一堆普通人，而不是去维系和封建骑士的关系。后来就看到贵族的倒塌，资产阶级的兴起。18 世纪纺织机诞生时候，去替换了手工作坊。但是纺织机需要更大规模的组织。大量家庭劳动力进入工厂。于是有新的社会组织方式。后来有了服务这些新的劳动力（比如女工）的需求，房屋食品基建，从而创造新的需求链条，激发了新的供给。从而变成完整的新工业体系。维多利亚的工业经济开始呈现。甚至工会也是那时候出现的，直接影响了分配制度。因为可供分配的资源多了，但分配资源的手段——通过就业劳动按劳分配——却可能大大大地减少了。甚至程序之间的接口也不需要程序员预先定义了。他们都是不规范输入的 NLP 相互对话。他们自己运行良好。相互交易。看起来没你什么事儿。不过肯定不会一朝一夕发生，我们先做军火商，再做调停人。当人手一把 AK 的时候，组织关系和社会关系就会改变。另外AI 作为生产力会加速其他生产力。因为 AGI 在归纳模式，发现规律上比人类更强。未来在 AI 帮助下，生物科学，物理科学，脑科学。。。更高的生产力正在到来。1.贪嗔痴慢疑不会变，黄赌毒不会变。人类的懒惰不会变。人类心理弱点甚至更加明显。因为只要他愿意，整个世界都可以为他生成。更加个性化喂养他们的欲望。2.为人类的娱乐服务的东西不会变。我甚至觉得现在 AI 构建的东西太复杂了。大部分用户可能真的只需要一个简单的老虎机，一个简单的打枪吃鸡。太复杂的他们会丧失掌控感。至少对于现在这一代主力消费人群来说。而未来 20 年最安全的职业是性工作者。目测 AI 无法取代。
3.帮助人类进行批判性思维的 AI 会出现。定价很贵，大部分人类其实没有批判性思维和创造力。卖给他们一个反 GPT 的 GPT，帮他们过滤没有 insight 的信息。未来人人都需要一个定制化信息过滤器。群内都是创业大牛，大厂算法，钱热手热的投资人（你能够想到的搞知识星球的那些人说的词....），行了行了。反正加我注明来意。我割国人不太好意思，我现在都出国割。ps: 进群有 Lora 模型生成的黄图可以看。进晚了就没有了。
阿里系技术社群 ADAO 0.1 ETH 赞助和持续的精神支持。https://twitter.com/Adaotodamoon。各位算法老妹，各位微软老哥，各位流量操盘手老弟，各位投资人老哥，各位精神导师的吃饭支持。
【免责声明】市场有风险，投资需谨慎。本文不构成投资建议，用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
