AI 应用层正经创业指南(附财富密码)
2023-03-22 12:23
穆冉区块链
2023-03-22 12:23
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回国密集的思考和一堆人讨论后,总结下几个应用层方向。财富密码在最后。
————小企业赛道机会————
1.模型在语义多轮对话的商业应用。高客单价销售下的话术和私域,包括直播话术。把最佳实践迅速训练后赋能。2B
2.模型在语义多轮对话的泛娱乐应用。玄学算命宗教。一堆人在做了。2C
3.模型在知识库的应用。领域知识(计算机法律医疗文学),从简单的资料概括整理到每个人都生成自己知识库,到帮助阅读理解。企业级人工智能。高效资讯归纳的新搜索。到个人助理。2B2C
4.模型在企业级 RPA 的应用。LLM+RPA。Copilot 就是这样。2B。微软股票还能买。Salesforce 值得关注,行业场景赋能。
5.模型在领域教育的应用。对话式教育。市场很大,单独拎出来看。2B2C
6.模型在内容生成的应用。图片生成,视频生成,剧情生成,人物生成的应用。2B
    6.1.商品创意类型。淘宝白图变上身图。家居设计,玩具设计,所有工业设计。所有商品设计包装设计。所有定制化商品。所有乙方设计公司。
    6.2.影视短视频直播。80% 可看性内容的 20% 成本生成。首先是剧本变成图文配乐。之后是视频。相关模型很快了。全民U-AI-GC 时代到来。
    6.3.游戏行业。整个游戏行业改变了。风格创新更加快速。元宇宙成本快速降低。
————小商家机会————
1.赋能供给端,刚才的这些工具统统 2B。连卖课都能割一波。社群 599,收割创业粉。教你如何用 GPT 推销我的课,再二级割一波。给你卖机器人,再割一波。
2.当然你先比其他人先接入 GPT,然后单个功能打包做服务:翻译功能 / 对话教育功能 / 询问问题功能然后广告收费 / 生成黄图看广告。甚至帮充值美区账号都可以。
3.在旧双边平台进行套利 a:抖音 youtube 微信,默认基于真实的供给需求,算法分发权重较高。而我们用 ai 产生大量可看内容,对平台来说实际上有利。
——》所以生产内容进行获得平台奖励是第一波。很多平台都有内容激励。
——》在不同非标品领域:潮鞋,服饰,玩具,家居,都可以产生大量创意性内容获得第一波原始流量积累。红楼梦风格的潮鞋,机甲风格的背包,爪哇风格的三上悠亚。

4.在旧双边平台进行套利 b:电话还是微信还是 whatapp 还是抖音私信,默认 1 对 1,但是用户并没有辨识能力。
    ——》所以杀猪盘,微商推销,私域定制,文爱,跑团,文字游戏,陪聊匹配,裸聊,都可以获得更高的获客漏斗。
————大企业机会————
1.旧双边平台改变的机会:
双边的供需比例改变了,会造成匹配关系发生改变。
由于:
  • 供给(商品游戏服务)的内容化更加容易(AIGC),

  • 和需求端的交互更加快速(可交互的 AI- 用户提出需求实时 re-generate),


  • 普通用户的能力也更强了:


——》游戏 / 商品 / 的提前测试和共同创造变得可能。
——》所以在宣传期,通过多轮对话打底,做众筹。提前潜意识锁定用户需求。并且做活动,搞 u-aigc 共同创造锁定粉丝。反向动态指导生产。(这样收束需求端的效果和之前拼多多的拼类似。)
——》小红书的图文优势要被拉平了。阿里 AIGC 赋能商家。抄底阿里巴巴!

2.游戏行业全改变了:
参见:AIGC 深度赋能游戏产业发展
不再详述。整个元宇宙的产业也会成本快速拉低。
不过我觉得真正有创意的人在世界上也是少数,虽然这次人数会进一步扩大,但是也是没有那么多。因为大部分人并不是被有创意地教出来的。
3.新双边平台机会:
没想出来。欢迎探讨。
3.1.新“消费”。
我个人觉得,新的生产价值的交换会如此快速,会出现基于用户的虚拟作品,虚拟形象,之间的互动。相当于供给侧变化的,需求侧也在变化。需求的消费不是把商品买回去算消费了,或者看了内容就算消费了,而是需求和供给相互之间互动,创造了新的一个生产结果。这个新的过程,叫做 消费。普通用户相互生成的这个东西,在家里。不会流通。好像真的被用户"消费"了
3.2.信息资本会更加高价值。
现存人设和 IP 可能更加值钱。因为人设和 IP 的风格在被模仿后,几乎是批量化生产。每个 KOL 都有自己的一个风格 GPT。
甚至整个天平会更加不平衡,因为独有的创意空间会迅速的被别人占领,普通个体的创意在一开始就被扼杀了,因为相应的空间可能已经被拿别人更快占领了。虽然对于创造者来说不重要,他重新创造一个就行了。但是大部分普通人会懒得再搞一个,所以会认可已有的。
所以人类的共同记忆和品牌的已有的心智定位会更加珍贵。成为大量引发共鸣的部分。

———“ AI 最终会改变人类的生产关系和分配关系”———
经过这几天回到国内的密集讨论,我有一个可能是废话的结论,
“ AI 最终会改变人类的生产关系和分配关系”。
之前欧洲的时候,那时候培养训练一个骑士需要很多的钱和很多的时间,所以呢,一个骑士会带一堆马夫,一堆步兵,还有一堆农民去供养他。但是后来有了枪之后。一堆普通人可以一个月就训练起来去围攻一个旧骑士了。于是国王的最佳策略变成了搞资本雇佣一堆普通人,而不是去维系和封建骑士的关系。后来就看到贵族的倒塌,资产阶级的兴起。
18 世纪纺织机诞生时候,去替换了手工作坊。但是纺织机需要更大规模的组织。大量家庭劳动力进入工厂。于是有新的社会组织方式。后来有了服务这些新的劳动力(比如女工)的需求,房屋食品基建,从而创造新的需求链条,激发了新的供给。从而变成完整的新工业体系。维多利亚的工业经济开始呈现。甚至工会也是那时候出现的,直接影响了分配制度。
这次呢? 
I don't know。欢迎一起探讨。
but,分配制度会逐渐改变。
因为可供分配的资源多了,但分配资源的手段——通过就业劳动按劳分配——却可能大大大地减少了。甚至程序之间的接口也不需要程序员预先定义了。他们都是不规范输入的 NLP 相互对话。他们自己运行良好。相互交易。看起来没你什么事儿。
不过肯定不会一朝一夕发生,我们先做军火商,再做调停人。当人手一把 AK 的时候,组织关系和社会关系就会改变。
另外AI 作为生产力会加速其他生产力。因为 AGI 在归纳模式,发现规律上比人类更强。未来在 AI 帮助下,生物科学,物理科学,脑科学。。。更高的生产力正在到来。


——————不变的——————
1.贪嗔痴慢疑不会变,黄赌毒不会变。人类的懒惰不会变。人类心理弱点甚至更加明显。因为只要他愿意,整个世界都可以为他生成。更加个性化喂养他们的欲望。
2.为人类的娱乐服务的东西不会变。我甚至觉得现在 AI 构建的东西太复杂了。大部分用户可能真的只需要一个简单的老虎机,一个简单的打枪吃鸡。太复杂的他们会丧失掌控感。至少对于现在这一代主力消费人群来说。
而未来 20 年最安全的职业是性工作者。目测 AI 无法取代。
3.帮助人类进行批判性思维的 AI 会出现。定价很贵,大部分人类其实没有批判性思维和创造力。卖给他们一个反 GPT 的 GPT,帮他们过滤没有 insight 的信息。未来人人都需要一个定制化信息过滤器。

————先写到这里————
V 我 50,进群。
群内都是创业大牛,大厂算法,钱热手热的投资人(你能够想到的搞知识星球的那些人说的词....),行了行了。反正加我注明来意。我割国人不太好意思,我现在都出国割。
ps: 进群有 Lora 模型生成的黄图可以看。进晚了就没有了。


本文得到:
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