信息来源自Medium,略有修改,作者 Kelsie Nabben & Michael Zargham
Stafford Beer在他1972年出版的《企业的大脑》一书中将“可行系统模型”(VSM)阐述为一种确定组织可行性的管理工具。应用VSM是关于在组织中构建弹性——根据其目的,适应环境(多样性)的变化并生存下来。
在最近的一份工作报告中,我们认为去中心化的技术社区已经在不知不觉中实践了控制论原则。VSM与去中心化的自组织模式有关,因为其目标是功能自治,这可以实现一种集体自治的形式。换句话说,控制论文献提供了自我治理的框架。因此,推断和应用可行系统模型是分析和发展自组织系统可行性的一个建设性的起点。

人体的大脑和心脏形成了一个可行的、非等级的系统。
可行系统模型
VSM根据不同的子系统对组织进行分析,这些子系统构成了一个完整的(和自治的)组织整体。
这些子系统包括:
系统1:主要功能,即由组织的各个组成部分与其环境交互而进行的日常活动。
系统2:协调功能,将系统1的日常活动与组织的集体目标相互协调。
系统3:规则和其他结构(如软件),支持系统1和系统2中的活动。
系统4:战略功能,面向外部和内部,考虑内部系统如何适应外部变化。
系统5:治理功能,调整整个组织,定义或完善。
前三个系统与组织当前的活动有关。第四个系统侧重于变化的未来影响以及组织可能如何适应。第五个系统通过整个组织的实际和战略调整来保持当前活动和未来变化之间的平衡。在目前形式的去中心化自治组织(DAO)中,系统5最常通过DAO范围内的投票过程发生。
应用可行的系统模型
充分的组织多样性取决于一个组织中不同的、相互联系的层级之间明确的组织职能以及它们之间的沟通。这也被称为反馈循环。
该模型是递归的,这意味着在整个组织,不同规模的系统可能会出现不同的迭代或多次出现。
自组织系统具有层次性或目的性,允许“嵌套”VSM和多种活动组合,使组织内多种规模的适应能力得以实现。
这就解释了为什么Beer声称“没有一个生命机体是中心化的或去中心化的。它同时是两者,在不同的维度上存在。”(Beer, 1967:75-6)。与压迫和自由的两极不同,组织目标和具体组织职能的集中提供了运营效率,并尊重决策和政治权力的分散。

M. Zargham的功能层次结构(相对于角色层次结构)
VSM区分的“功能层次”不同于角色层次。要想进入右上角象限,需要有一个功能层次结构来实现“对齐”,但不需要严格的权力层次结构。权力是通过清楚地描述每个功能来分配的。系统1-5是任何人都可以参与的功能,只要他们遵守该功能的既定流程和/或协议。从某种意义上说,每个系统1-5都可以“无权限”访问或参与,但它们各自的功能需要保持完整。要参与多层次的工作,需要人们在战略和操作之间切换上下文。
在本文中,我们讨论了1Hive的案例研究,以展示VSM如何解释自治系统中治理的各种功能。
VSM是指在治理中保持有效性和控制性之间的平衡。“政策制定、决策和控制:这是管理的三种功能,具有智力内容。——Beer in Management Science (1968, p. 10).。
接下来的步骤
在进一步的(应用)研究方向上,我们感兴趣的是分析VSM在去中心化系统(特别是DAO)的适应能力和弹性方面如何应用。我我们还打算在这一过程中结合定性和定量方法。这里的机会不是“发明”组织治理,而是应用现有的框架,采用计算机辅助的治理方法,创造更有弹性的自治组织。
注重加密隐私的搜索和分析工具供应商Enveil融资2500万美元

总的来说,随着我们步入一个成熟的数字社会,我们中的许多人越来越意识到,也越来越警惕,我们的资料和信息是如何在网上存在和被使用(和滥用)的。一个类似的主题在企业界也一直在上演,那里的组织也在增加他们的安全和数据保护概况,以帮助用户防御来自网络的恶意活动。今天,一家名为Enveil的B2B初创公司宣布了一轮融资,其中包括一些大牌战略支持者,该公司旨在建立一系列新的数据产品--基于同态加密和安全的多方计算平台--以确保其用户的数据隐私,这证明了企业对此类工具的市场需求和未来的机会。
这家初创公司已经筹集了2500万美元,B轮融资由保险和金融服务巨头USAA牵头,万事达卡、Capital One Ventures、C5 Capital、DataTribe、CIA的战略投资部门In-Q-Tel、Cyber Mentor Fund、Bloomberg Beta、GC&H和1843 Capital也参与其中。
你会注意到,名单中包括一些非常大的、高知名度的组织,Enveil的创始人兼首席执行官Ellison Anne Williams向我证实,他们不仅是资本支持者,也是付费客户。他们,加上其他一些像他们一样的人,推动了Enveil在2020年2月筹集A轮融资以来的收入(增长了300%)。它现在总共筹集了4000万美元。
Enveil的主要优势在于,它是极少数安全初创公司之一,一直致力于将同态加密的概念商业化。这是一种数据隐私的方法,最初是由研究人员在假设的背景下开发的--本质上,这是一种加密方法,涉及用数学计算来加密,让公司分析和使用加密的数据,而不需要解密--对一些人来说,它最引人注目的是一种安全天花板概念,多年以来这种加密方式看起来不能实际应用。
威廉姆斯指出,Enveil已经证明那些反对者是错误的,因为它确实找到了在商业产品中应用这些概念的方法,以及那些来自其他隐私增强工具的概念,如安全多方计算。(注意:它不是唯一的一个:其他包括Duality、IBM和总部位于巴黎的Zama)。
她说:"怀疑是了不起的,因为它给了我们很多机会来证明他们是错的。我们的IP和特殊之处在于,你如何将加密的核心加法和乘法,构建到复杂的商业功能中。"
Enveil目前提供两种产品,都以其 "ZeroReveal "品牌进行销售:第一种是加密搜索工具,让用户在搜索中保持加密,即使是在他们自己的应用网络之外进行搜索;第二种是机器学习工具,该公司指出 "通过协作和联合机器学习,以安全和隐私的方式实现高级决策。"
鉴于使用机器学习算法的问题之一是数据的真正匿名化;另一个问题是公司和监管机构更严格地遵守数据仓以保护信息--同时寻求更多合作的好处--这可能是一个关键的突破。

针对这笔投资的利用规划是,它将用于扩大初创企业的产品清单,尽管威廉姆斯不愿意透露这些产品可能是什么。它还将投资于销售和营销,以扩大其客户基础。
上面的插图说明了像Enveil这样的公司正在建立一套急需的工具:当数据交换涉及到与你的团队或潜在的更广泛的组织内的其他人直接相关的信息和工作时,数据孤岛是很好的,但在与你的组织外的人或实体交谈时,不管他们是其他企业还是消费者,当你不能说明他们自己的安全概况时,要弄清楚如何获得数据来源,或提供信息,仍然有很多挑战。
这对从事敏感的金融或健康相关服务的企业尤其重要。(而像USAA这样的公司每天都会面临这种情况,有很多骗子冒充像这样的组织,对不起眼的用户下手。) 这为建立新型的方法留下了一点机会,这些方法基本上可以让组织采取一种无论如何都能保持安全的方法,尽管在我们开发出可以绕过错误判断的基础设施之前,可能还需要几年时间来完善其产品。
"USAA企业发展副总裁Nathan McKinley在一份声明中说:"数据是数字经济的支柱,但市场正在经历一场信任危机,限制了数据的使用方式。"Enveil的ZeroReveal解决方案正在改变数据使用的格局,在今天实现了敏感的业务和任务功能,我们很高兴通过这项投资帮助推动这些努力。"




