近期 AIGC 持续成为市场热点，本周，我们聚焦算力建设与数据要素。算力是当代生产力。算力支撑着算法和数据，算力规模能否满足 AI 的训练和推理，直接影响着 AI 的发展进程。目前高性能计算网络中的内部数据交换时长大于计算时长，数据交换性能制约了计算性能，交换网络中的光通信设备、光模块、光器件亟需升级扩容。通过对英伟达新一代高性能计算中心网络架构进行测算，我们认为光模块在本轮升级浪潮中具有显著的增长弹性。

云算力有望打造 IDC 行业的第二增长曲线。AIGC 的爆发，有望缩短 IDC 的投资回收周期。同时，短短几个月，ChatGPT 的中心算力资源已经宣布告急，我们建议持续关注云算力底座建设。

AIGC 算法日新月异，更加证明数据要素在当今的重要性。Meta 发布基础模型 SAM 并开源。SAM 已在 1100 万张图片和 11 亿个掩码的数据集上进行了训练，具有超强的自动识别、切割功能。我们认为，SAM 使用的 1100 万张图片训练集仅是一个开始，未来随着用户数量增加，SAM 的图片训练量和分割掩码体量会呈指数级增长，因此数据要素的价值应得到持续关注。

算力：

光通信：新易盛 300502、天孚通信 300394、中际旭创 300308

云算力：光环新网 300383、奥飞数据 300738、数据港 603881、润泽科技 300442

数据要素：

运营商：中国电信 601728、中国移动 600941、中国联通 600050

数据可视化：浩瀚深度 688292、恒为科技 603496、中新赛克 002912

谷歌公布新一代 AI 超算，称比英伟达 A100 更快、更节能。谷歌近日公开了一些新细节，展示了用于训练人工智能模型的超级计算机，称其比英伟达 A100 芯片的系统更快、更节能。谷歌设计了自己的定制芯片，称为 Tensor Processing Unit（TPU），并将这些芯片应用于 90% 以上的 AI 训练工作。

IDC 预计亚太地区公共云服务市场规模 2026 年将达到 1536 亿美元。根据 IDC 最近发布的亚太（不包括日本）公共云服务市场预测，该地区公共云服务市场规模将在 2026 年达到 1536 亿美元。IDC 预计，随着云迁移继续加速，2022 年亚太地区（不包括日本）公共云服务市场同比增长率为 25.9%。

风险提示：AI 发展不及预期，算力需求不及预期。

一、投资策略：左手算力，右手数据

本周核心推荐：

算力：

光通信：新易盛 300502、天孚通信 300394、中际旭创 300308

云算力：光环新网 300383、奥飞数据 300738、数据港 603881、润泽科技 300442

数据要素：

运营商：中国电信 601728、中国移动 600941、中国联通 600050

数据可视化：浩瀚深度 688292、恒为科技 603496、中新赛克 002912

近期 AIGC 持续成为市场热点，本周，我们聚焦算力建设与数据要素。算力是当代生产力。算力支撑着算法和数据，算力规模能否满足 AI 的训练和推理，直接影响着 AI 的发展进程。而目前高性能计算网络中的内部数据交换时长大于计算时长，数据交换性能制约了计算性能，交换网络中的光通信设备、光模块、光器件亟需升级扩容。通过对英伟达新一代的高性能计算中心的网络架构进行测算，我们认为光模块在本轮升级浪潮中具有显著的增长弹性。

云算力有望打造 IDC 行业的第二增长曲线。AIGC 的爆发，有望缩短 IDC 的投资回收周期。同时，短短几个月，ChatGPT 的中心算力资源已经宣布告急，我们建议持续关注云算力底座建设。

AIGC 算法日新月异，更加证明数据要素在当今的重要性。Meta 发布基础模型 SAM 并开源。SAM 已在 1100 万张图片和 11 亿个掩码的数据集上进行了训练，具有超强的自动识别、切割功能。我们认为，SAM 使用的 1100 万张图片训练集仅仅是一个开始，未来随着用户数量增加，SAM 的图片训练量和分割掩码体量会呈指数级增长，因此数据要素的价值应得到持续关注。

继续跟踪：

（1）光通信：太辰光 300570、华工科技 000988、德科立 688205、源杰科技 688498

（2）云算力：科华数据 002335

（3）算力上游：工业富联 601138、寒武纪 688256、中兴通讯 000063、紫光股份 000938、锐捷网络 301165

（4）运营商 BOSS 系统：东方国信 300166、天源迪科 300047、亚信科技 1675.HK

二、行情回顾：通信板块表现上涨，光通信表现最佳

从细分行业指数看，光通信、量子通信、运营商上涨 23.0%、17.3%、7.2%，表现优于通信行业平均水平，移动互联、区块链、物联网、卫星通信、云计算、通信设备上涨 5.7%、4.8%、4.5%、4.4%、3.7%、2.7%，表现劣于通信行业平均水平。

本周受益光通信概念，新易盛上涨 44.74%，领涨板块。受益 AIGC+ 游戏概念，富春股份上涨 31.61%，受益光通信概念，天孚通信上涨 30.51%、博创科技上涨 28.20%，受益 AIGC 概念，神州泰岳上涨 27.81%。

三、周专题：左手算力，右手数据

近期 AIGC 持续成为市场热点，本周，我们聚焦算力建设与数据要素。

算力是当代生产力。正如同训练一个优秀运动员需要优质的训练场地，让运动员发挥应有实力需要良好的比赛场地，算力资源就是 AI 模型的“训练场”和“比赛场”。算力支撑着算法和数据，算力规模能否满足 AI 的训练和推理，直接影响着 AI 的发展进程。而目前高性能计算网络中的内部数据交换时长大于计算时长，数据交换性能制约了计算性能，交换网络中的光通信设备、光模块、光器件亟需升级扩容。通过对英伟达新一代的高性能计算中心的网络架构进行测算，我们认为光模块在本轮升级浪潮中具有显著的增长弹性。

云算力有望打造 IDC 行业的第二增长曲线。AIGC 的爆发，有望缩短 IDC 的投资回收周期。同时，短短几个月，ChatGPT 的中心算力资源已经宣布告急，我们建议持续关注云算力底座建设。国内 IDC 厂商不遑多让，正在积极布局 AI 算力，例如光环新网已经可为人工智能生成内容所需的算力网络提供必需的基础设施服务；奥飞数据一直为 AIGC 应用和互联网厂商提供基础算力服务，与国内相关算法厂商深度合作。

运营商在 AI 时代地位特殊，不仅掌握算力中心、接入网和传输网，还有着“数据管道管理者”的身份，是数据要素中军。培养优秀运动员需要优质的营养摄入，AI 训练亦然，需要优质、规模可观的数据作为训练资源。同时，运营商不仅可以结合数据可视化、BOSS 等产业链汇聚、分析优质数据，更可以利用规模优势消除“数据孤岛”的问题。运营商构建算力网络的同时，会对两条产业链：数据流量监控者——数据可视化，以及数据采集、清洗、分析者——BOSS 系统进行全面升级。

四、谷歌公布新一代 AI 超算，称比英伟达 A100 更快、更节能

C114 讯，Alphabet 旗下的谷歌近日公开了一些新细节，展示了用于训练人工智能模型的超级计算机，称其比英伟达 A100 芯片的系统更快、更节能。

谷歌公司设计了自己的定制芯片，称为 Tensor Processing Unit(TPU)，并将这些芯片应用于 90% 以上的人工智能训练工作。这个过程通过模型对数据进行训练，以提高其在类似人类文本响应或生成图像等任务中的实用性。

目前，谷歌 TPU 已经进入第四代。谷歌公司在周二发布了一篇科学论文，详细介绍了如何利用自己开发的定制光开关将 4000 多个芯片连接成一个超级计算机。

对于构建 AI 超级计算机的公司来说，改善这些连接已经成为竞争的关键点，因为所谓的大规模语言模型正在不断增大，已无法在单个芯片上存储，而这些模型正驱动着谷歌的 Bard 或 OpenAI 的 ChatGPT 等技术。

这类模型必须分布在成千上万的芯片之间，然后这些芯片要在数周或更长时间内协同工作来训练模型。谷歌的 PaLM 模型，是迄今为止公开披露的最大语言模型，它通过分布在两台 4000 芯片的超级计算机上进行了 50 天的训练。

谷歌表示，其超级计算机可以轻松地动态重新配置芯片之间的连接，有助于避免故障并进行性能优化。

“电路交换使得我们能够轻松避开故障组件，”谷歌高级研究员 Norm Jouppi 和谷歌杰出工程师 David Patterson 在一篇关于该系统的博客文章中写道。“这种灵活性甚至使我们能够改变超级计算机互联网络的拓扑结构，以加速 ML（机器学习）模型的性能。”

虽然谷歌直到现在才公开其超级计算机的详细信息，但它自 2020 年以来就已经在俄克拉荷马州梅斯县的数据中心内运行。谷歌表示，初创公司 Midjourney 使用该系统来训练其模型，该模型在输入几个词的文本后可以生成新的图像。

谷歌在论文中表示，与相同规模的系统相比，它的超级计算机比基于英伟达 A100 芯片的系统更快 1.7 倍，更节能 1.9 倍。据了解，A100 芯片早于第四代 TPU 面市。

谷歌表示，它没有将第四代 TPU 与英伟达当前旗舰 H100 芯片进行比较，因为 H100 是在谷歌这款芯片应用后上市的，并且采用了更新的技术。

谷歌暗示正在研发一款新的 TPU，将与英伟达 H100 竞争，但没有提供详细信息。Jouppi 告诉媒体，谷歌有“充足的未来芯片储备”。

我们认为，AI 浪潮下，芯片间互联的重要性对于构建 AI 超算的公司逐渐凸显，第四代 TPU 推出有望帮助谷歌获得竞争优势。

五、CINNO Research：2022 年中国半导体产业投资额达 1.5 万亿元人民币 芯片设计占比 37.3%

从半导体行业内部资金细分流向来看：芯片设计投资金额超 5,600 亿人民币，占比约为 37.3%；晶圆制造投资金额超 3,800 亿人民币，占比约为 25.3%；材料投资金额超 3,000 亿人民币，占比约为 20.1%；封装测试投资金额超 1,300 亿人民币，占比约为 8.9%；设备投资金额约 360 亿人民币，占比约为 2.4%。

半导体材料投资项目领域主要以硅片、SiC/GaN、IC 载板、电子化学品及电子气体项目为主，合计约占项目规模的 71.3%。

从半导体产业投资地域分布来看，共涉及 28 个省市（含直辖市）地区，其中投资资金占比 10% 以上的有台湾、江苏、广东三个地区；投资资金排名前五个地区占比约为总额的 65.8%；从内外资分布看，内资资金占比为 75.8%，台资占比为 23.8%，日韩资金占比为 0.38%。

细分到半导体行业材料领域，根据 CINNO Research 统计数据，2022 年中国（含台湾）半导体行业投资资金按项目类别来看硅片投资占比最高，占比约为 34.7%，投资金额超 1,000 亿人民币；投资超 200 亿人民币金额的项目分别为 SiC/GaN、IC 载板、电子化学品及电子特气等项目。

我们认为，半导体产业未来预计延续高投资态势，中国在半导体领域的自主可控能力有望提高，我们将持续关注半导体领域投资情况。

六、Juniper：到 2027 年全球通信平台即服务（CPaaS）市场规模将达 420 亿美元

C114 讯，市场研究机构 Juniper Research 最新报告指出，到 2027 年，全球通信平台即服务（CPaaS）市场规模将达 420 亿美元，主导该市场的三个行业将占全球 CPaaS 收入的一半以上，包括：零售和电子商务 (28%)、银行和金融 (13%)、旅游业（10%）。

对话和富媒体信息将成为关键

Juniper Research 预测，到 2027 年，最大的 CPaaS 领域——零售业，将为全球 CPaaS 供应商带来高达 100 亿美元的收入；比 2023 年的 43 亿美元大幅增长 135%。这一增长将主要由新渠道与 CPaaS 平台的整合所推动。这些将使在线零售商能够利用丰富的媒体信息和新的对话能力来进行广告和追加销售的机会。

研究作者 Sam Barker 说：“为了利用 CPaaS 领域零售业的增长，供应商必须开发解决方案，以实现对 RCS（富通信服务）和社交媒体的富媒体和对话能力的管理，因为研究认为这是两个关键的高增长渠道。”

社交媒体——下一个大型 CPaaS 机会

虽然 RCS 和电子邮件的生态系统已经建立，但研究预测，领先的在线零售商将要求把社交媒体渠道整合到 CPaaS 平台。为了最大限度地发挥社交媒体渠道的潜力，报告敦促 CPaaS 供应商投资于能够识别用户的 CDP（客户数据平台），以便将社交媒体纳入全渠道通信战略。

可以看出，未来 CPaaS 市场发展态势较好，零售和电子商务、银行和金融、旅游业将成为该市场主导行业，社交媒体或成 CPaaS 机会，我们将持续关注。

七、IDC 预计亚太地区公共云服务市场规模 2026 年将达到 1536 亿美元

到 2026 年，基础设施即服务 (IaaS) 的市场规模将达到 656 亿美元，占亚太地区公共云服务市场的 42.7%。

平台即服务 (PaaS) 的市场规模将达到 298 亿美元，2026 年将占到亚太地区公共云服务市场的 19.4%。

软件即服务 (SaaS) 的市场规模将从 2021 年的 229 亿美元增长到 2026 年的 581 亿美元，增长近一倍，届时将占到整个亚太地区公共云服务市场的 37.8%。

可以看出，2026 年亚太地区公共云服务市场有望突破千亿美元规模，拥有巨大发展潜力，我们将持续看好。

八、华为、浪潮等 4 家中标中国移动全闪存存储和光纤交换机集采

C114 讯，从中国移动官网获悉，中国移动日前公示了 2022 年至 2023 年全闪存存储和光纤交换机集中采购项目剩余两个标包：标包 1 和标包 3 的中标结果，华为、浪潮和宏杉三家中标。

其中，标包 1 和标包 3 具体中标人的投标报价及中标详情如下：

标包 1 全闪存存储（FC，特定场景）：华为，投标报价（不含税）3254.38 万元，中标份额 70%；浪潮，投标报价（不含税）3632.91 万元，中标份额 30%。

标包 3 全闪存存储（RoCE 方案）：华为，投标报价（不含税）2044.12 万元，中标份额 70%；宏杉，投标报价（不含税）2897.18 万元，中标份额 30%。

此前，中国移动已经公示了标包 2、标包 4 和标包 5 的中标结果，华为、浪潮、宏杉和神州新桥 4 家中标。截止目前，中国移动 2022 年至 2023 年全闪存存储和光纤交换机集采项目的全部中标情况均已公示。从中标情况看，华为是最大赢家，分别收获标包 1、2、3 的最大份额，标包 4 的第二份额以及标包 5 的全部份额。

据中国移动发布的集采公告显示，本次全闪存存储和光纤交换机设备采购，预估采购总规模为 272 台设备，其中全闪存存储 174 台、光纤交换机 98 台。项目总预算 31298 万元（不含税）。

我们认为，此中标结果利好上述企业营收，建议持续关注集采进展。

九、Omdia：OTN 延伸至网络边缘是趋势，可实现大带宽、低时延和更优 TCO

C114 讯，新的应用和接入技术对光网络的带宽要求越来越高。同时，终端用户对性能的期望值也在提高，从而产生了更严格的服务等级协议（SLA）。此外，运营商在设施和 TCO 方面受到限制，自动化程度也不高。当前，技术正朝着更大容量和 OTN 到用户边缘的方向发展，以减少时延。固定、移动和企业融合（FMEC）战略将有助于降低成本。

一种全新的基于波长选择开关（WSS）的汇聚技术正发展成熟。典型的接入环带宽利用率很低。以前，运营商选择在汇聚站点终止波长，通过电层调度，再通过光传输到网络核心。其成本是光电光（OEO）转换。另一种解决方案是将光直接从接入一直延伸到核心。这种方案的成本是在非满负荷情况下所消耗的资源。随着流量的不断增长，OEO 转换增加了时延，基于光层调度的解决方案开始具有吸引力。基于 WSS 的解决方案的前期主要成本是 WSS。

基于 WSS 的优势包括：

·全光时延性能

·全光网络空间占用和功耗

·在汇聚站点进行调度，实现最佳资源利用率

优化的城域 100G 和 400G 也具有很强的吸引力。城域相干 DSP 不需要超长距 DSP 的所有功能，从而节省空间和功耗。通过集成的收发功能，可插拔模块可进一步缩小尺寸和降低功耗。

针对传统的固定 OADM 架构，可以通过支持多环的灵活 ROADM 进行现代化改造。传送 ROADM 也可以替代 CO 站点的 FOADM。

伴随着硬件更新，软件更新也显得非常重要。当前的网络管理系统可以支持自动波长规划、业务开通和性能优化。

应用：催化和加速网络增长

►最新的应用

数字经济、企业业务上云，以及 5G 使能的应用共同催生了更多光连接的需求。世界经济正在迅速拥抱数字交付业务。企业已经开始了从内部到上云的 IT 转型。5G 接入正在使能一系列应用，包括以视频为核心、物联网、虚拟现实和增强现实。

上述的三种宏观动态将驱动核心层需要更大容量，并将大带宽需求进一步延伸到网络边缘。

►最新的接入

除了 5G 连接增长，PON 网络也在迅速扩张。在 2019 年之前，光进铜退的进程已经开始。在家办公、网课、家庭娱乐急剧加速了家庭环境对高质量带宽的需求。

技术趋势

►网络边缘大容量

随着视频业务和云业务的增长，对网络边缘更大带宽的需求愈发显著。除了原始带宽的增加外，最终用户还提高了对业务性能和业务封装因素的期望。

►降低时延

最终用户更倾向于极致的时延性能。从消费者娱乐的角度看，最终用户对游戏场景中的迟滞非常敏感。视频消费者，能够立即发现抖动问题或者时延导致的视频质量劣化。对于高端的企业客户，时延可能是决定业务成败的关键因素。核心业务也严重依赖于时延性能。

►OTN 到网络边缘

大容量和低时延的趋势正在推动运营商选择光 /OTN 下沉的解决方案，从网络核心到网络边缘。OTN 是一种保证确定性性能的技术。OTN 可以支撑并确保满足时延 SLA。

►固定移动融合

另外两个网络趋势是固定移动融合，以及消除不必要的光电转换，即“网络多跳转发”。随着光下沉到网络边缘，所有固定、移动业务和接入类型都可以一跳到核心。针对传统 SONET/SDH 网络，可以进行 OTN 改造，消除不必要的网络逐跳转发。

运营商面临的挑战

►光纤、电源和机架限制

除了识别和推出与用户不断提高的期望值相匹配的新业务，运营商还需要满足额外的限制条件。可用光纤资源可能有限。而部署新光纤是昂贵的，而且可能是不切实际的，在某些情况下甚至不可能实现。所有运营商都非常关注总体的电力成本，并不断寻求减少电力消耗的方法。CO 站点和共站部署的空间，也是有限的。机架空间的紧缺会阻碍设备部署和网络发展。

►满足更严格的 SLA 要求

企业和消费者群体对 SLA 的期望更高。运营商有义务满足更严格的 SLA 要求。

►TCO 攀升

总拥有成本（TCO）的攀升是不可避免的。特别是，在过去几年中，电力总成本的重要性急剧上升。资本支出一如既往地被放在首位。运营商正在寻求简化流程的方法，实现自动化，以减少运营成本的消耗。

►缺乏自动化

运营商正在不断努力改善所有的操作流程，包括业务激活和开通。运营商希望从被动的网络监控发展到更有预见性。

运营商需要开发下一代业务方案，并且推动操作转型，从而更加自动化。

可以看出，新的应用和接入技术对光网络的带宽要求越来越高，OTN 延伸至网络边缘成为未来发展趋势，运营商流程简化、业务自动化等有待提升。

十、Omdia 观察：5G 网络切片如何实现自身巨大潜力？

C114 讯，市场研究公司 Omdia 资深首席分析师杨光在一份最新报告指出，网络切片是 5G SA 架构的关键特征之一，并且非常有望在 5G 变现中发挥重要作用。为了将这种潜力转化为现实，必须扩大和加强服务提供商、基础设施供应商、终端设备供应商、芯片供应商、操作系统提供商和应用开发者之间的行业协作。在生态系统完全成熟之前，基于单一供应商解决方案的虚拟网络服务可能是服务提供商获得运营经验、探索商业模式以及加强网络切片的行业协作的良好起点。中国联通、中国电信和 Telia Finland 等电信公司已经在商用网络切片服务方面取得了进展。

2023 年 2 月 2 日，爱立信、英特尔和微软联合宣布，他们在瑞典爱立信实验室进行了互操作性开发测试（IoDT）。该测试由英特尔处理器提供支持并在 Windows 11 系统上运行，“展示了在蜂窝网络连接的笔记本电脑上使用多个网络切片，用于消费者和企业用例，如移动游戏和协作应用程序”。

这是行业迈向商用网络切片应用的最新一步。2022 年 6 月，爱立信、OPPO 和高通合作在商用 Android 12 手机上进行网络切片试验。去年 8 月，谷歌分别与诺基亚和爱立信合作，在 Android 13 终端设备上测试了 UE 路由选择策略（URSP）技术，该技术使智能手机能够同时连接多个网络切片。

这些试验都表明了行业合作在发展网络切片方面的重要性。网络切片是一个端到端的框架，而不仅仅是 5G 核心网的特性。在终端设备侧，需要终端设备供应商、芯片供应商、操作系统供应商、网络基础设施供应商和应用开发者之间的协作，以实现对一台设备的多切片支持，并根据应用程序的服务质量要求实现动态切片选择。图 1 描述了一台设备上的多个切片。

杨光表示，即使进行了这些试验，在一台设备上实现多切片的商用服务可能还有很长的路要走。目前苹果尚未宣布关于 iOS 或 macOS 支持 URSP 协议的任何活动。此外，电信行业和超大规模企业（Hyperscaler）还需要联合起来进行开发者教育，以提高应用开发者社区对网络切片的认识。只有当开发者知道如何为他们的应用程序选择合适的切片时，网络切片才能真正使消费者受益。

在设备和应用生态系统足够成熟之前，网络切片服务可能会专注于垂直领域应用。例如，自 2020 年底至 2021 年初推出 5G SA 网络以来，中国电信运营商积极测试、试验和部署了用于制造、矿业、交通和医疗保健等领域的网络切片功能。如上所述，目前的终端设备和应用生态系统无法在一台设备上支持多切片，因此中国的服务提供商聚焦于垂直领域，通过网络切片功能提供虚拟 5G 专网服务。

虚拟 5G 专网可针对特定客户群进行部署。例如，中国联通于 2022 年 1 月在天津为 6 万多名一线工作人员部署了 5G 切片，用于 COVID-19 大规模 PCR 检测。该切片保证了一线工人智能设备的移动服务质量，提高了他们的工作效率。

虚拟 5G 专网也可以针对工业物联网场景的专用设备进行部署。例如，中国电信为内蒙古的一个智能采矿项目部署了网络切片功能。中国电信部署了 4 个切片承载各种工业设备（如视频监控摄像头、采矿设备控制器、安全生产设备、通信设备）的数据流，以实现端到端的业务隔离，保障用户体验。

即使在垂直领域应用的部署案例中，端到端整合仍然是必不可少的。网络切片部署不仅仅关乎于核心网，还依赖于传输网、无线接入网，有时也依赖于边缘计算平台。事实上，根据 Omdia 的分析，“传输网切片被认为是 5G 世界最关键的战略支柱。”因此，核心网、传输网、无线接入网和边缘计算平台的有效整合对于端到端 SLA 的保障至关重要。

然而，这种集成在多供应商环境中通常具有挑战性，因为供应商会实施自己的算法，并对参数设置和配置有自己的理解。因此，服务提供商通常需要很长时间来调整不同供应商的配置。这就是如今大多数网络切片部署都在单一供应商环境中的原因所在。爱立信和诺基亚都在各自的实验室进行了网络切片测试。

由于服务提供商自然倾向于为其网络选择多个供应商，因此提高其网络切片部署的集成能力将是至关重要的。同时，预集成也是促进多厂商网络切片部署的有效途径。用于网络切片互操作性的开放实验室将是一个促进不同供应商的解决方案集成的良好平台。预集成活动可以帮助服务提供商和供应商获得集成经验，并缩短现场集成周期。服务提供商还可以通过行业组织、联合测试甚至联合采购交换他们在网络切片部署方面的专业知识。

作为 5G SA 架构的关键特征之一，网络切片非常有望在 5G 变现中发挥重要作用。为了将这种潜力转化为现实，必须扩大和加强服务提供商、基础设施供应商、终端设备供应商、芯片供应商、操作系统提供商和应用开发者之间的行业协作。只有通过广泛的合作，行业才能不断提高网络切片生态系统的成熟度，并最终实现网络切片业务的成功。

杨光认为，在生态系统完全成熟之前，基于单一供应商解决方案的虚拟 5G 专网服务可能是一个很好的起点。Telia Finland 最近推出的网络切片就是在这样一个案例。通过网络切片，Telia 可以动态分配一部分网络用于 5G FWA，并灵活平衡 FWA 和移动用户之间的流量。这种做法可以帮助服务提供商获得运营经验，探索网络切片的商业模式，并为与行业伙伴合作发展网络切片生态系统提供一个良好的平台

十一、2023 年云计算将走向何方？

C114 讯，云计算市场发展迅速，预计在未来数年内将继续保持这一势头。随着需求的增长，了解最新的趋势和技术非常重要，以便充分利用可用的机会。以下为 2023 年可以关注的云计算趋势：

边缘计算的普及度越来越高

边缘计算由于能够在更靠近数据生成位置的地方处理数据而迅速受到关注。随着越来越多的设备连接起来，边缘计算允许处理更多的数据，而无需将其发送到云端。这减少了延迟并提高了性能，使其成为任何企业的宝贵工具。

作为副作用，边缘计算允许增强网络安全，因为数据永远不需要离开设备，为企业提供额外的安全层。此外，它还为企业节省了成本，因为数据处理可以在本地完成，而无需昂贵的云基础设施。

安全已经并将继续成为焦点

云计算已成为现代数字世界中组织不可或缺的一部分，具有为企业提供可扩展性和灵活性的无与伦比的能力。然而，安全性已日益成为使用该技术的组织的关键关注点。安全性现在是并将永远是云计算的重要组成部分，组织必须采取措施确保其云环境安全。安全性至关重要，因为它可以确保机密数据免受恶意行为者的侵害，还有助于保护云基础设施免受网络威胁。

在云计算环境中，组织必须确保对其服务和数据的访问是安全的，并且所有数据都经过加密和安全存储。组织还必须确保定期监控和更新其云基础架构，以防止潜在的安全漏洞。公司需要继续投资于先进的安全技术，并制定政策和程序来保护数据，并确保其云环境符合相关法规和行业标准。

机器学习和人工智能将得到广泛应用

人工智能和机器学习在云计算领域的重要性正在上升。公司现在开始以以前不切实际的方式利用这些强大的技术，这尤其要归功于云计算。云计算的成本仅为传统计算系统的一小部分，可提供对海量数据集、强大的处理资源和复杂算法的访问。由于能够根据获得的数据做出判断，这使企业能够开发更准确和有效的模型。任务自动化、提高效率和节省成本现在都触手可及。随着云计算变得更容易获得和负担得起，机器学习和人工智能将在许多行业中变得越来越普遍。到 2023 年，我们可以期待看到更多公司将这些技术与云计算结合使用，从而在市场上获得竞争优势。

越来越常见的云原生应用程序

创建云原生应用程序是为了受益于云计算的可扩展性、适应性和可负担性。这些工具随后可以用于构建专门针对组织需求量身定制的解决方案。随着企业从本地技术转向基于云的解决方案，云原生应用程序越来越受欢迎。企业可以快速提供运行其应用程序所需的资源，并根据需要进行放大和缩小。此外，云原生程序利用了分布式计算的能力，从而提高了资源使用率、性能和可用性。这些优势使云原生应用程序成为希望最大限度地实现云计算的企业的诱人选择。

无服务器计算将继续受到关注

由于称为无服务器计算的创新技术，公司和开发人员访问计算资源的方式正在发生变化。简而言之，无服务器计算使公司能够在无需管理任何基础设施或服务器的情况下执行应用程序。这使企业可以专注于开发他们的应用程序，而不用担心管理底层基础设施。因此，对于寻求更简单的应用程序交付方法的企业来说，这是一个很有吸引力的选择。

在未来几年，随着企业寻求更实惠、更高效的程序部署方式，无服务器计算将继续受到欢迎。因此，将不再需要服务器配置和管理，而这可能是一项昂贵且耗时的工作。作为其他优势的补充，无服务器计算还提供了更高的安全性，因为组织免除了维护底层基础设施的责任。

期待

未来，希望看到公司利用无服务器计算、边缘计算、人工智能和机器学习的协同组合来进一步提高效率、体验和性能。虽然边缘计算支持数据的本地处理，但无服务器计算使用户能够从任何地方访问他们的数据。为了提高这些应用程序的速度、准确性和可扩展性，人工智能和机器学习将受益于利用无服务器和边缘计算。这将导致更快的决策制定和优化的性能。

我们认为，云计算市场发展迅速，边缘计算、云的安全性、机器学习和人工智能的应用、云原生应用程序、无服务器计算值得关注。

十二、风险提示

1. AI 发展不及预期；

2. 算力需求不及预期。