短短几个月内，英伟达迅速开始围绕生态，布局初创公司的投资，比如说选择投资云计算公司、人工智能初创企业等。

撰文：阿法兔

2023 年，受益于超长期的技术前瞻性和提前对需求的把握，英伟达无疑成为了这波人工智能浪潮中，最亮眼的公司之一。不过，短短几个月内，英伟达迅速开始围绕生态，布局初创公司的投资，比如说选择投资云计算公司、人工智能初创企业等。这背后是什么思考？我们试图进行了分析，欢迎专家和朋友们一起参与讨论。

知情人士透露，Nvidia 即将投资 Lambda Labs。

图：Lambda 首页亮眼的 H100

Lambda Labs 的主营业务，主要是深度学习工作站，还有 Lambda GPU Cloud，主要模式是，向其他公司出租采用 Nvidia 芯片的服务器，英伟达投资 Lambda 的竞争对手 CoreWeave 之后，继续投资 Lambda。（是英伟达在继续扶持自己的生态企业，把蛋糕做大）下图为 Lambda 官网的说明

英伟达的投资，会使得Lambda 估值继续飙升，达到 10 亿美元或更高，当然英伟达也投资了云计算初创公司 CoreWeave。（持续把蛋糕做大）

如果这笔投资顺利完成，这将是 Nvidia 自 3 月份以来的第 8 笔投入初创企业的钱。

之前，英伟达已经给 Lambda 和 CoreWeave 安排了自家最新的 GPU 产品。大型云厂商如 AWS、微软和谷歌云是 Nvidia 的主要客户，但大云厂也开发了自己的 AI 服务器芯片，并希望客户使用它们。相比之下，Lambda 和 CoreWeave 这样的初创公司对 Nvidia 的威胁较小，因为它们不设计自己的芯片，所以 Nvidia 可以全力扶持它们。（我们无责任猜测一下：英伟达后面大概率会自己弄一些标准化 SaaS 放到这些小云厂，搞 GPU based SaaS & PaaS ，让用户更多的依赖他那套基于 CUDA 的生态。但大云厂会开始害怕了...为什么呢？因为大云厂没有可能比英伟达更了解自己家的显卡，因此，和英伟达比，大部分厂只会简单地使用显卡，且成本会比英伟达高，因为不知道如何用到极致（这里指的是很多用的时候很难在训练的时候把 GPU 的使用时段占满）云厂最怕的就是，对手成本又被我低，业务又比我懂）

一些开发人工智能软件的公司，也越来越多地选择 CoreWeave 和 Lambda 租赁计算能力，而不是选择大型云提供商。甚至一些大型云厂商也会需要初创公司的计算能力，因为有的大云厂自己的云中没有足够的服务器。一位知情人士说，例如，CoreWeave 和 Lambda 都将微软视为客户。根据 information 的说法，微软没有立即回应这个问题。

人工智能初创企业和大型科技公司的需求，帮助提高了这些云计算初创企业的收入。据 The Information 报道，成立于 2012 年的 Lambda 公司的年收入，将从 2020 年的 2000 多万美元增至今年的数亿美元，最早该公司的业务重点是销售 GPU 驱动的计算机，而不是在云上租用 GPU 服务器。Lambda 的其他云 GPU 客户包括移动游戏开发商 Sea Ltd.和人工智能语音生成器 PlayHT。Lambda 的此前从谷歌的 Gradient Ventures、Bloomberg Beta 和 Mercato Partners 等投资方那里融资 7250 万美元。

在 OpenAI 的 ChatGPT 发布，引发的大模型训练热潮中，Nvidia 对云初创公司的兴趣日益浓厚。近几个月来，这股热潮引发了 GPU 的抢购潮。据报道，对 Nvidia 最广泛使用的 GPU A100 的需求一直很高，以至于 AWS、微软、谷歌和甲骨文在最近几个月限制了其云客户租用芯片的能力，而这些云厂商尚未向客户全面提供 H100。今年早期，英伟达在最早期的市场布局中选择了 CoreWeave 和 Lambda 作为首批获得 H100 芯片的供应商。（英伟达选择划一部分毛利给生态小企业，让小企业享受技术头部红利的分成，举个例子，我们猜测一下，【也许】同样 1w 个 GPU，大厂的拿货价可能是 nv 扶持小伙伴拿货价的 1 倍）

注意：OpenAI 服务全部在 Azure 上，而英伟达主要负责卖货，因此它要自己构建一条 GPU 云产品线，开始 GPU SaaS/PaaS 租赁服务，只要卡转云后，毛利会非常高，利润会大幅提升。

Nvidia 最近与人工智能初创公司的合作、布局如下：

• 7 月 8 日，Nvidia 参投 Aleph Alpha 的 1.12 亿美元，Aleph Alpha 是德国 OpenAI 的竞争对手，正在开发大语言模型 Luminous
• 6 月 29 日，Nvidia 参投 Runway 的 1.41 亿美元投资
• 6 月 29 日，Nvidia 与其他四家，共同领投了 Inflection 的 13 亿美元融资，Inflection 上个月表示已经从 Nvidia 购买了 2.2 万个 AI 芯片和网络设备。仅芯片的零售成本就接近 9 亿美元。这意味着 Inflection 可能将大部分融资花在了 Nvidia 的硬件上，可能比 Nvidia 投入该公司的资金还多。
• 6 月 13 日，NVentures 参与了 Synthesia 公司 9000 万美元的 C 轮融资。
• 6 月 8 日，Nvidia 参与了 Cohere 的 2.7 亿美元 C 轮融资，该公司为对话式人工智能服务开发 LLM。
• 4 月 20 日，Nvidia 参与了 CoreWeave 的 2.21 亿美元 B 轮融资，CoreWeave 是一家年轻的云计算供应商，专门处理 GPU 密集型计算工作，与芯片巨头关系密切。投资方对该公司的纸面估值为 20 亿美元。
• 3 月 14 日，英伟达参与了 Adept 公司 3.5 亿美元的 B 轮融资，Adept 公司开发 LLM，旨在帮助知识工作者更高效地完成任务。
• 2 月，Nvidia 收购了 OmniML，这是一家致力于缩小机器学习模型的初创公司，使其能够在设备上而不是云提供商上运行。据知情人士透露，Nvidia 计划将该技术整合到 Nvidia 软件中，这样 LLM 就能在 Nvidia 芯片驱动的服务器上更高效地运行。

其他

7 月 12 日，据路透社报道，Nvidia 已经与芯片设计公司 Arm Holdings 就成为该公司首次公开募股的主要投资者进行了商谈。

7 月 12 日 -Recursion 公司宣布获得 Nvidia 公司 5000 万美元的投资，并透露计划与该芯片巨头合作开展基于云的药物发现项目，导致这家处于临床阶段的生物技术公司股价大涨 80% 以上。

本文感谢 ChaosAI: Dakai，Kenji Mouri

参考资料：https://www.theinformation.com/articles/nvidia-accelerates-ai-startup-investments-nears-deal-with-cloud-provider-lambda-labs?rc=ypdxx3

https://www.theinformation.com/articles/with-nvidias-help-revenue-surges-at-smaller-cloud-providers?rc=ypdxx3

https://lambdalabs.com/deep-learning/servers/hyperplane