据悉，谷歌正在押注其新的 AI 项目 Gemini AI，并全力以赴要在今年秋季（据称可能会在 10 月）正式发布，直接对抗 GPT-4。 

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谷歌的 Gemini AI 于今年 6 月首次公开，据悉由谷歌最强 AI 团队 Google DeepMind 倾力打造。 谷歌声称该系统比 OpenAI 的 GPT-4 更强大。 该公司表示，“这个 AI 系统将谷歌背后的技术与大型语言模型相结合。 该系统具有新的功能，例如规划或解决问题，比 OpenAI 的 GPT-4 更强大”。 Gemini AI 预计将为一系列服务提供支持。 这包括聊天机器人和企业应用程序，它可能是市场上可行的竞争对手。

什么是 Gemini？

总体而言，Gemini，中文意思“双子座”，是谷歌开发的一个新的大型语言模型 (LLM) 系列，旨在与 微软 Bing Chat 和 OpenAI 的 ChatGPT 等其他 AI 聊天机器人竞争。

据 The Information 报道，Gemini 结合了类似 GPT-4 的文本生成功能，但还增加了更多功能。 报道称，该系统还支持“根据文本描述创建图像”。 这个 AI 工具可以实现“聊天对话”、“分析图表数据”、“创建图像”，甚至用自然语言命令控制软件。 还有报道称，Gemini AI 可以为谷歌的 Bard 聊天机器人等消费类 AI 产品提供支持。Gemini 的关键整合将有助于谷歌云更好地与微软 Azure 等竞争产品正面竞争。

这意味着 Gemini 毫无疑问将会是多模态的。上个月，在 Google 的 I/O 开发者大会上，谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）宣布 Gemini 的工作正在进行中。 他表示，该公司正在“从头开始”将其构建为多模态——也就是说，经过培训并能够融合多种类型的数据，如图像和文本——并为 API 集成（想想插件）而设计。

现在，加上强化学习，以及 DeepMind 在机器人和神经科学方面的其他专业，AI 的下一步发展已经快要来临了。

DeepMind 联合创始人、谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 进一步透露了 Gemini AI 的细节。

Hassabis 说：“从较高的层面来看，你可以认为 Gemini 结合了 AlphaGo 类型系统的一些优势和大语言模型令人惊叹的语言能力。 我们还有一些非常有趣的新创新。 在开发过程中，该过程预计需要几个月的时间，并且可能花费数千万或数亿美元”。 回想一下，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 4 月份表示，创建 GPT-4 的成本超过 1 亿美元。 由此可见，制作此类产品的成本是非常高的。

谷歌的先天优势让 Gemini 处于有利位置

• 集齐谷歌最豪华 AI 团队

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谷歌一直被视为 AI 发展的领头羊，尤其是当初 AlphaGO（阿法狗） 击败围棋大师李世石，谷歌成功站上 AI 神坛。然而就在 ChatGPT 及之后的 GPT-4 推出之后，几乎所有的聚光灯都转向了微软和 OpenAI，谷歌似乎“被超越”了。谷歌为此匆忙推出了自己的聊天机器人 Bard，但最初并不顺利。 为了加速 AI 研究，谷歌上亿美金投资了 OpenAI 的竞争对手 Anthropic，并于 4 月份将曾打造出“阿法狗”的 DeepMind 团队与谷歌的主要 AI 实验室 Brain 合并，创建了 Google DeepMind，而 Gemini AI 就是该团队正在进行的项目。Hassabis 当时表示，Google DeepMind 团队将汇集两个强大的派别，他们在 AI 的发展中发挥着重要作用。他说， “如果你看看我们在 AI 领域的进展，我会说 80% 或 90% 的创新来自其中之一。在过去的十年里，两个组织都做了很多伟大的事情。”

• 海量训练数据供应

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数据就是大模型的灵魂，大模型的好坏取决于他们接受培训的数据的数量、质量和种类。谷歌在数据方面的优势将成为 Gemini 能否击败 GPT-4 的关键。

据了解，Gemini 将由先进的机器学习算法提供支持，使其能够理解自然语言并以对话方式响应用户查询。 谷歌庞大的训练数据可以让 Gemini 在人工智能军备竞赛中占据优势。Gemini 模型可能会通过利用只有 Google 才能访问的训练数据而表现出色。 这些数据可能包括带注释的 YouTube 视频、Google 图书中的文本内容以及 Google 学术搜索中的科学、医学和技术方面的学术研究。

谷歌加大押注开发 AI，但不激进

Gemini 与其他 AI 系统一样需要稳定发展——Demis Hassabis

尽管谷歌希望保持 AI 领域的霸主地位，但谷歌在 AI 的道路上并不激进。

Hassabis 表示，AI 的巨大潜在好处——例如在健康或气候等领域做出科学发现——使得人类有必要继续开发这项技术。 他还认为，强制暂停 AI 发展是不切实际的，因为几乎不可能执行。 “如果做得正确，AI 将是对人类最有益的技术。”

这并不意味着 Hassabis 提倡快速、随意的 AI 开发。 DeepMind 早在 ChatGPT 存在之前就开始探索 AI 可能存在的风险，并拥有一个由该公司另一位联合创始人 Shane Legg 领导的“人工智能安全”小组。 Hassabis 上个月与其他一些备受瞩目的 AI 重要人物签署了一份声明。 他们警告说，AI 可能带来与核战争或流行病相当的风险。

Hassabis 表示，目前最大的问题之一是确定更强大的 AI 可能会带来哪些风险。 “我认为该领域的研究人员尚未就这些风险是什么或风险有多大达成共识。”

他希望谷歌在 AI 的开发和部署中发挥领导作用，并与其他品牌和政府合作制定健全的规则和标准。 “我们希望能够为整个行业树立榜样，我们希望能够与其他人合作，推动这项技术的安全和负责任的发展。”

Hassabis 表示对 AI 的未来充满信心，但并不掉以轻心。 “我认为我们需要谨慎和谦虚，这是一项非常强大的技术，我们需要充分尊重它。”

参考资料：

• https://www.fastcompany.com/90939243/google-training-data-could-give-gemini-the-edge-in-the-ai-arms-race

• https://www.gizchina.com/2023/08/16/google-gemini-ai-artificial-intelligence/