作者 / Jason Nelson

编译 / far,Metavatar

可移植文档格式（PDF）是一种用于在不同设备和软件之间一致显示和打印文档的文件类型。曾经的专有文件格式——以及最常见的平台 Adobe Reader——在 30 多年前推出。

虽然 PDF 简化了发送文档的过程，但它们可以容纳数百页，且在这些页面之间切换可能会非常乏味。现在，人工智能可以有效地询问 PDF 文档的问题，并获取文档中隐藏的重要信息，从而节省时间和思考。

选择以下平台不仅是因为它们不需要订阅 ChatGPT Plus，还因为它们的易用性、功能和低成本。其他标准还包括了可访问性、用户界面、文件兼容性和语言选项。

PDF 的顶级人工智能平台

Claude（https://www.anthropic.com）

Claude 由总部位于旧金山的 Anthropic 于 3 月推出，是一款免费聊天机器人，与 OpenAI 的 ChatGPT 类似。有了 Claude，用户可以向聊天机器人提问，也可以上传 PDF 和附件供人工智能分析。本月早些时候，Claude AI 创始人 Anthropic 从 SK Telecom 获得了 1 亿美元的新资金。

Perplexity（https://www.perplexity.ai/）

与 Claude 一样，Perplexity 是一个 ChatGPT 克隆，允许用户上传 PDF 和文件供聊天机器人分析。总部位于旧金山的 Perplexity 于 2022 年 8 月推出，其回答中还包括图片和链接。虽然 Perplexity 是免费的，但该平台提供了更新的订阅层，增加了可以上传的文件数量，可以更广泛地访问 Co-Pilot 和 GPT-4。

ChatPDF（https://www.chatpdf.com/）

ChatPDF 有一个简单的用户界面，允许用户从电脑或通过网站 URL 上传文件。ChatPDF 使用 OpenAI 的 ChatGPT 3.5，不需要帐户，但如果用户想保存聊天历史记录，则有必要通过连接 Gmail 帐户来注册 ChatPDF 帐户。ChatPDF 是免费使用的，但提供付费订阅可以增加 PDF 允许的大小、每天可以上传多少 PDF 的数量以及用户可以询问的问题数量。

AskYourPDF（https://askyourpdf.com/）

AskYourPDF 是另一个 PDF 分析工具，用户可以从电脑上传文件或提供文档链接供聊天机器人进行分析。除了免费版本外，AskYourPDF 还包括三个订阅选项，Premium、Pro 和 Enterprise，允许用户上传多达 2500 个页面，且每个文档在 30MB 和自定义之间，不受限制。Pro 层包括以更长的回复长度询问无限制的 ChatGPT 插件问题的能力。AskYourPDF 还有一个 Chrome 浏览器扩展，并即将推出一款移动应用程序。

LightPDF（https://lightpdf.com/）

LightPDF 是一款利用 OpenAI 的 GPT-3.5 的 AI PDF 阅读器，具有许多令人印象深刻的附加功能，包括可在 Windows PC 上下载的桌面版本。LightPDF 还允许与 PDF、Word 文档、Excel 文件、PowerPoint、URL 和 EPUB 文件聊天。LightPDF 还附带了 Google Chrome 扩展和 Google G-Suites 插件，用于分析 Google Drive 中的 PDF。LightPDF 最有趣的功能可能是能够将 PNG 文件转换为 PDF。LightPDF 是免费的，但要使用全套工具，用户必须在个人和商业两层上面进行付费订阅。

PDF.AI（https://pdf.ai/）

PDF.AI 是另一款简单易用的 AI PDF 阅读器；与其他公司不同的是，该公司能够将 PDF 标记为私人文件，这意味着该文件不会上传到他们的服务器上。其回复很详细，但免费版本仅限于一次上传，然后您将被要求升级帐户。PDF.AI 的页面版本不包括页面、上传或问题限制，回复长度更长，可以访问 Chrome 扩展，每个 PDF 最高可达 50MB。

结论

人工智能幻觉是指人工智能在没有真实世界数据支持的情况下产生不真实的结果。人工智能幻觉可以是虚假的内容、新闻或关于人、事件或事实的信息。由于人工智能幻觉的威胁，生成性人工智能产生的任何反应都应该仔细检查。

随着生成型人工智能变得越来越主流，生产力人工智能平台将继续发展，并为寻求无需订阅 ChatGPT 的基于人工智能的 PDF 阅读器的用户提供更多选择。无论是 LightPDF 功能丰富的环境，还是注重隐私的 PDF.AI，这些平台都提供了一系列满足不同需求的功能。

来源 / Decrypt

声明 / 本文为「Metavatar」的编译文章，欢迎分享给更多好友。

点“在看”分享给 TA