本系列将阐述 MUD 人文引擎从构思到落地的全过程。

0x00 背景

MUD 是一种实时虚拟世界，通常基于文本。MUD 结合了角色扮演游戏、砍杀、玩家对战、互动小说和在线聊天的元素。玩家可以阅读或查看房间、物体、其他玩家、非玩家角色以及在虚拟世界中执行的动作的描述。玩家通常通过键入类似于自然语言的命令来与彼此和世界互动。

之后随着计算机技术尤其是计算机图形技术的快速发展，网络游戏经历了从MUD到目前多样形式的炫酷游戏的发展过程。在这种状态下，游戏内核本身和游戏的渲染层是 强耦合的。一方面，这种强耦合大大增强了用户体验与上手门槛；但另一方面，这种强耦合限制了游戏世界的丰富性与玩家的创造空间。

一个例子 —— 基于文字描述的游戏《矮人要塞》的游戏复杂度是其它电子游戏所难以比拟的。

《矮人要塞》（英語：Slaves to Armok: God of Blood Chapter II: Dwarf Fortress，全名「亞莫之奴：神與血第二章：矮人要塞」）是兼有經營模擬和 roguelike 特徵的獨立製作遊戲。遊戲為免費軟體，在 2002 年開始開發，2006 年 alpha 版釋出，之後每隔 2~3 年有較大的更新。製作人是塔恩·亞當斯和札克·亞當斯兄弟，兩人只靠玩家的捐款過活。遊戲用特定演算法隨機產生奇幻世界，玩家控制一群矮人建立一個地底要塞，或是控制一個人物在這個世界中遊蕩。評論家對遊戲的極端複雜度和衍生玩法給予正面評價，但對其難度反應不一。此遊戲是我的世界的重要靈感來源，並在 2012 年被選入紐約現代藝術博物館的電玩史展出。

-- https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E7%9F%AE%E4%BA%BA%E8%A6%81%E5%A1%9E

如何即保留现代网络游戏的优点，同时具备 MUD 的丰富性与玩家创造空间？随着人工智能与 Web3 技术的升级，一种新的可能性出现了，也就是本系列所要讨论与展现的 —— 我们可以将渲染层与内核层进行 解耦，从而从更底层的方向上实现 UGC（用户生产内容）和 AIGC（AI 生产内容），从而打造 自治世界和游戏化社区空间 的全新范式。

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| MUD | ---> | 强耦合在线多人网络游戏 | ---> |   Renderer：AIGC + UGC   |
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                                         |   MUD Core：AIGC + UGC   |
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MUD Core 是来自于 MUD 类游戏的 人文引擎：

高真度模拟器（矮人要塞）: 不仅仅具有物理和化学逻辑，还有人文逻辑，并且大部分模拟效果是隐性的，随着时间流逝而发生的。例如酒馆里的猫因为酒精中毒而死，矮人村落中自动生成的传奇故事等。

—— https://aiko.substack.com/p/84b

但是 MUD Core 并非仅仅能服务于 MUD 类游戏，MUD Core 的愿景是可以作为人文引擎服务于多种类型的电子游戏甚至 桌面游戏。

0x01 从向量数据库开始

+------+    +----------------+
| LLM  +----| Vector Dataset |-------------+------ 世界生成
+------+    +----------------+             +------ 故事生成
                                           +------ NPC 生成
                                           +------ ...

从 AIGC 开始 MUD 人文引擎构建之旅，是一个不错的开端。

5 个月前，Stanford 使用基于 GPT 的 NPC 创造了一款「模拟人生」类游戏。

但显然，所有的 NPC 交互都采用和 LLM 的实时生成结果，成本过于高昂，难以真实落地。

因此，向量数据库是 AIGC 中非常重要的组件，我们将生成的数据存入向量数据库中，在多数场景下重复使用，那么可以将和大语言模型的交互频率大大降低。

在本系列的下一篇中，我们将描述如何基于 Vector Dataset 来打造一个最简单的 AI NPC。