Meta 是市场上最出色的开源大模型提供方，但据报道，该公司内部存在混乱和内斗，许多工程师和科学家已经离职，主要原因是 Meta 内部团队之间在算力分配上存在分歧。

撰文：常嘉帅

来源：华尔街见闻

在过去半年的 AI 混战里，提供免费开源大模型的 Meta，成了与眼里只有生意的谷歌、微软&OpenAI 截然相反的平民英雄。

然而，尽管凭借 Llama，Meta 已经拿下了「大模型里的安卓」的名头，但据科技媒体 The Information 报道，团队内部实际上充满了混乱和内斗，许多参与开发的工程师和科学家都已经离职。知情人士表示，2 月份发表的 Llama 原始研究论文的 14 位作者中，有一半以上已经离开了公司，有几位去了人工智能初创公司或其他大公司。

算力宫斗

导致 Meta 内斗的主因，是算力。

以图灵奖得主 Yann LeCun 为首的 The Fundamental AI Research (FAIR) 实验室，主导着 Meta 的 AI 研究和开发。FAIR 在加州、纽约、巴黎、伦敦等地都有分支机构，但各地实验室之间缺乏统筹，甚至可以称得上山头林立。

例如，2022 年 5 月，一个主要位于美国的 FAIR 团队发布 OPT-175B，对标 OpenAI 的 GPT-3，据称能耗比 GPT 更低，这个团队也在开发对标谷歌 PaLM、参数量级更大的模型。

与此同时，FAIR 巴黎团队也在开发他们的大模型——即 Llama，后者的参数比 OPT 要小，因为巴黎团队相信，小模型在推理方面效率更高。

多线并进没有给 Meta 带来好结果。英伟达的算力供给昂贵而有限，即使是 Meta，也没有足够的 GPU 满足两个团队同时推进。

两位直接知情人士对 The Information 表示，由于 Meta 的 GPU 资源不足，巴黎团队和美国团队关系变得越来越紧张。据知情人士透露，巴黎团队获得的算力配额比美国团队要少。

FAIR 负责人 Joelle Pineau 对 The Information 表示，算力分配是由多部门的中层领导每月开一次会来决定的，主要考虑的是组织的优先级，以及项目发布日期。如果员工们对算力分配有异议，需要层层上报等 Pineau 来定夺。

在采访中，Pineau 承认 Llama 与 OPT 各自的开发团队在这个问题上「有些紧张」。

据 The Information 了解，许多研究人员实际上都不理解 FAIR 为什么要采取多线并进的方式。两个团队都在做大模型，看起来似乎是在鼓励内部竞争。

内斗再加上 Meta 去年底的大裁员和公司组织调整，Llama 和 OPT 的开发团队都出现了士气问题，多位关键研究人员选择离职加入其他大科技公司或 AI 初创企业。

直到今年 2 月份，FAIR 终于把两家人马收拢到一起，全力开发 Llama2，而 OPT 模型则被彻底放弃。原因倒不在于 Llama 比 OPT 出色，而是因为没人了——5 月份 OPT 论文的 19 位作者中，已经有一半离开了 Meta。

商业化转向提速 FAIR 未来命运存疑

从去年 11 月开始，Meta CEO 扎克伯格开始在全公司范围内进行裁员，FAIR 也未能幸免。

此外，今年 2 月，Meta 成立了一个新团队，专注于自家 App 开发 AI 功能。新团队由苹果前高管 Ahmad Al-Dahle 负责，从 FAIR 吸纳了大量人员。据 Pineau 称，其中包括开发 Llama 2 的团队。

更重要的是，AI 热潮之下，FAIR 所肩负的使命也发生了微妙的变化。之前，它和 OpenAI 一样，是一个由研究人员领导的学术研究机构，以人工智能领域技术攻坚为核心使命。但扎克伯格后来愈发希望加速令 AI 技术商业化。

即使有了 Llama 2 后来的大获成功，也没有改变 FAIR 的命运。开源模型变成了 Meta 打造声誉、吸引用户、创造营收的有力工具。

在上半年 Llama 2 爆红，AI 研究人员纷纷对其进行魔改之际，扎克伯格就已经开始憧憬，随着开发者对模型的改进，他可以进一步把 AI 融入广告和消费产品中。未来，像 OpenAI 一样背负商业化压力，可能是 FAIR 必然的道路。