Tip Coin 为何能在短时间内引发大量关注？病毒式营销的背后流量是如何传导的？

撰文：Gametaverse

在 Friend.Tech 的首次热潮后，一款融合了 X（原 Twitter）特点的新项目 TipCoin 再次引起了 Web3 世界对社交领域的关注。自从 9 月 1 日 TipCoin 正式推出，短短几天时间里，它就迅速吸引了约十几万用户参与发推及互动评论，其传播速度如同病毒，迅速占领了 Twitter 的热议话题。

Tip Coin 为何能在短时间内引发大量关注？以及病毒式营销的背后流量是如何传导的？请看接下来的分析

PVP 模式下，Web3 社区的流量传导

近期，加密市场的稳定币数量呈现持续萎缩趋势。在没有新的增量资金注入的背景下，交易者的获利主要依赖于市场内部博弈，这种模式被我们称为 PVP 模式。在 PVP 模式下，由于外部资金的缺乏，每一个短线投机机会都显得尤为珍贵，因此成为了交易者们紧密关注的焦点。对于这类机会，信息的传导是关键。那么，这些投机信息又是如何在交易者间进行传播和传导的呢？

在加密货币市场中，信息传递的流程形成了一个具有层级性的结构。从源头到末端，信息的接受者与其利益之间存在着明显的差异。

1. 土狗玩家 (Gem Hunter)：这些玩家是信息的第一接触者。他们通常能够在项目尚在初始阶段或流动性首次部署时，迅速捕捉到机会并买入。他们的投资金额通常较小，约为 0.1-1 个 ETH，而且他们买入时，项目的市值很低，通常在 2-20 万美元之间。一旦价格稳定，这些玩家会选择获利离场。
2. CT 的 Influencer：当一种代币的市值已经稳定并且展现出了显著的增长潜力的时候，这些 Influencer 会注意到。由于这些代币具有一定的潜力，CT 的 Influencer 会公开推广它，以增强自己在社区中的影响力。
3. CT 的观众：这是信息的终端接收者。他们大多数时候是被动的信息消费者。他们依赖于 Influencer 的推荐，然后基于所获得的信息判断是否参与投资。

这三个层级共同形成了一个加密货币市场中的信息传递与决策机制。

为了让读者更直观的理解，这是 gem hunter 通常使用的工具界面：

Tipcoin 的社交挖矿算法

TipCoin 除了首次发布推文获得的 1 万积分奖励外，还提供了「日常任务」的四种方式供用户获取额外积分。与 Epoch1 不同，在 Epoch2 中，积分只会在原始推文发布后的 24 小时内增加。各项任务如推文的阅读、点赞、回复、引用、转推等都有详细的积分计算公式，这些公式可以在官网查看。

1. Original Tweet: 发布包含 $tip 和@tipcoineth 标签的原创推文是积分获取的主要方式，它的基础积分倍率为 25。根据推文的阅读、点赞、回复、引用和转推等活动，积分会有额外加成。每天最多 5 篇此类推文可以获得积分。
2. Tipped Quote: 如果你的带有 $tip 和@tipcoineth 的原始推文被他人引用，你可以获得的基础积分倍率为 10。每天最多有 10 条此类引用能够获得积分，积分上限为 100 万。但是，过多的引用可能会导致积分被扣除，最多可被扣除 1 万积分。
3. Tipped Reply: 在他人的推文下发布包含 $tip 和@tipcoineth 的回复可以获得基础积分倍率为 1 的积分。每天最多有 50 条此类回复能够获得积分，但总积分有 2.5 万的上限。此外，这类回复根据阅读量和点赞等因素也可以获得额外的积分加成。
4. Replied Kickbacks: 当你收到他人的回复时，你也可以获得积分，但倍率为原始积分的 1/10。这一方式每天没有获得积分的上限，并且这些积分不会在用户仪表板中显示。

TipCoin 成功背后的秘诀

面对有限的预算，实现最大的流量曝光无疑是个挑战。如果我有足够的资金，我可以选择赞助周冠宇的 F1 赛车，或者为 Miami 热火队的球场命名。但实际情况是，我的预算有限。那么如何解决这个问题呢？这里我想分享一个关键词：预期。

以 tipcoin 为例，如果它已经发行了代币，用户便可以清晰地计算出通过发布推文能获得的 $TIP 收益。若此收益超过市场价格，会有大量的人涌入，直到资源耗尽；反之，如果低于市场价格，tipcoin 可能会被忽视。

而积分，起初由 blur 推广，已经成为一种有效吸引用户来达到特定目标的策略。积分挖矿主要有两大优点：1. 无需明确揭示计算公式，就可以指导用户达到既定的 KPI；2. 虽然积分持续增长，但与其对应的代币数量是固定的，这使得用户可以在有限的预算内进行策略博弈。

如何创造足够的预期是第一步，也是最关键的一步。

Tipcoin 产品分析

Tipcoin 的产品页面属于带有强烈旁氏暗示产品，就像是理发店的粉红色灯光，按摩店领班的猥琐一笑，和水会的二楼：产品的首页很明确的展示出了一个信息：我们有空投，你需要如何做才能获得更多的空投，你合适能拿到这些空投。

这个产品设计虽然直观简单，但确实很多 Web3 产品开发者会忽略。你可能会问，这个观点为什么值得单独提及？答案是：因为许多 Web3 的产品没有充分地了解和顾及其目标用户。我完全理解作为开发者的我们，总想把产品的每一个细节、每一个功能都呈现给用户。但实际上，Web3 的用户群体往往追求效率，他们不会有太多的耐心去深入研究每一个细节。（通常你开发的产品细节比不上 web2 产品的用户体验）所以，对于开发者来说，关键是将最重要、最核心的功能（最好是与交易和代币相关的）突出展示，简化其他操作，让用户体验更加流畅。

代币经济

代币 TIP 的 35% 将用于平台奖励，5% 分配给市场，5% 分配给团队锁仓。其余代币分配给三个 Epoch 奖励，TipCoin 的空投代币分配比例根据参与的 Epoch 不同而有所调整，Epoch 1 阶段 15% 用于流动性提供，15% 用于空投；Epoch 2 阶段 20% 代币用于空投；Epoch 3 阶段 5% 代币用于空投。需要注意的是，下一个 Epoch 结束时尚未兑换的积分将被销毁。

TipCoin 的目标是奖励早期用户、成功推出产品和平台以及扩大排放量以实现价格升值之间取得平衡。TipCoin 为用户保留了 35% 的代币并锁定了 5 % 代币，增加了很大一部分流动性供应，以协助发行和价格稳定，以及 Epoch 奖励，慢慢地将新代币注入生态系统，最后将在新平台上使用代币来带来数量和需求。

部分用户指出排行榜上有一些用户的活动受到了控制，然而 TipCoin 并没有立即拉取每个用户，而是选择在内部标记，使系统能够更全面地了解机器人活动的情况，以便在往后的 Epoch 中能够快速有效地处理。在积分领取阶段，被操纵的帐户将损失大量积分，流回到真正地支持用户手中。

总结

Friend.Tech 利用从 X（Twitter）继承来的用户「声望」进行了冷启动，而 Tipcoin 则借助 X 的流量算法实现冷启动。面对 Tipcoin 的初现，我遇到了两种观点：一方认为这种病毒式的冷启动策略极为高效，应被更多项目采纳；而另一方则担忧，当社交不再基于真实互动，转而追求 KPI-driven 的积分积累，这样的热度能维持多久？

我个人倾向于支持并鼓励这种聚焦的创新策略。在 Web2 领域，最具盈利潜力的领域是计算广告。以抖音为例，它每年通过计算广告实现了约 100 亿美金的收益。计算广告专注于使用机器学习模型优化广告决策，这个领域经过了 20 年的演进才达到今天的成熟度。与此相比，Web3 的社交领域还处于初级阶段，其发展轨迹与计算广告的早期非常相似。无论 tipcoin 的 epoch2 可否持续，这都是一场有意义的社会实验。