突发!亚马逊宣布向 Anthropic 投资 40 亿美元
2023-09-25 15:46
阿法兔研究笔记
2023-09-25 15:46
订阅此专栏
收藏此文章
先发个新闻,找机会详细分析一下亚马逊的战略考量。
本文转自 Anthropic,不代表作者和本号观点。
欢迎大家转发到朋友圈~~这样兔儿就更有动力发更多好内容了~

* 转载本文,请附上所有参考文献链接

全文

*本文 1400 字左右

参考链接:https://www.anthropic.com/index/anthropic-amazon

9 月 25 日,亚马逊宣布向 Anthropic 投资 40 亿 + 美元,这包含更广泛合作的一部分,旨在开发业内最可靠、性能最高的基础模型。 Anthropic前沿安全研究和产品,加上亚马逊网络服务(AWS)在运行安全、可靠的基础设施方面的专业知识,将使 Anthropic 的安全、可操纵的人工智能广泛地为 AWS 客户所用。

AWS 将成为 Anthropic 关键任务工作负载的主要云提供商,为团队提供 AWS Trainium 和 Inferentia 芯片形式的领先计算基础设施,除了用于模型训练和部署的现有解决方案外,还将使用这些基础设施。Anthropic将结合各自的专业知识,共同合作开发未来的 Trainium 和 Inferentia 技术。

基于 AWS 客户对 Claude 的大量需求,Anthropic还将扩大对 Amazon Bedrock 的支持。这将包括在服务上进行安全的模型定制和微调,使企业能够利用其专业知识优化 Claude 的性能,同时限制不安全输出结果的可能性。

亚马逊的开发人员和工程师将能够通过 Amazon Bedrock 在Anthropic最先进的模型基础上进行构建。这将使亚马逊能够将生成式人工智能功能融入工作流,增强现有的应用程序,并在亚马逊的各项业务中创造全新的客户体验。

从复杂的对话和创意内容生成,到复杂的推理和详细的指导,企业将能够使用 Claude 2 完成各种任务。Anthropic业界领先的 100,000 个 Token 上下文窗口将帮助亚马逊安全地处理大量信息,包括用于金融、法律、编码等用例的技术性、特定领域文档。

许多行业的企业已经在Amazon Bedrock上使用 Anthropic 模型进行构建。全球领先的信息和分析服务提供商 LexisNexis Legal & Professional 正在使用一个定制的、经过微调的 Claude 2 模型,通过公司新的 Lexis+ 人工智能解决方案提供对话式搜索、深刻总结和智能法律起草功能。顶级资产管理公司桥水联合公司(Bridgewater Associates)正在开发一款由 Claude 2 支持的投资分析师助手,以生成精细的图表、计算财务指标并创建结果摘要。著名旅游出版商 Lonely Planet 在部署 Claude 2 后,行程生成成本降低了近 80%;Claude 2 综合了 Lonely Planet 数十年来的旅游内容,提供了具有凝聚力、高度准确的旅游推荐。

Anthropic 和亚马逊都致力于高级基础模型的安全培训和部署。亚马逊是云安全领域的行业领导者,作为该协议的一部分,亚马逊致力于在亚马逊基岩上推广和实施安全最佳实践,以确保负责任地使用 Anthropic的产品和服务。两家公司都积极参与多个组织的活动,以促进负责任地开发和部署人工智能技术,其中包括全球人工智能合作伙伴关系(GPAI)、人工智能合作伙伴关系(PAI)以及美国国家标准与技术研究院(NIST)。最近,在 7 月份,亚马逊和 Anthropic 都独立支持了由白宫牵头的一系列自愿安全承诺,以确保变革性人工智能的未来以安全、安保和信任为指导。

作为投资的一部分,亚马逊将持有 Anthropic 的少数股份。 Anthropic的公司治理结构保持不变,长期利益信托基金将继续根据我们的 "负责任扩展政策 "指导 Anthropic。如该政策所述, Anthropic将对新模型进行部署前测试,以帮助管理能力日益增强的人工智能系统的风险。

训练最先进的模型需要大量资源,包括计算能力和研究计划。亚马逊对 AWS Trainium 和 Inferentia 技术的投资和供应将确保 Anthropic有能力继续推进人工智能安全和研究的前沿发展。 Anthropic期待与亚马逊紧密合作,以负责任的方式扩大 Claude 的应用范围,并为世界各地的企业提供安全的人工智能云技术。


参考资料:

1. Anthropic 博客

【阅读更多】

【免责声明】市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

阿法兔研究笔记
数据请求中
查看更多

推荐专栏

数据请求中
在 App 打开