区块链是为 AI 而生，也是一个允许我们往后看三十年、四十年甚至更久的领域。

Yannick, Delysium 联合创始人兼 CMO

2023 年 11 月 8 日，Delysium 发布了白皮书 V2 版本，运用 AI 面向 Web3 打造以用户意图为中心的 AI Agent Network。

让我们短暂忘掉现实，想象一下 100 年后的世界：我们的生活将充满了各种 AI 驱动的 Agent 或助手，它们的智慧程度高到甚至比我们都了解我们自己，也将负责我们大部分的日常生活；而作为人类，我们则会有更充足的时间来进行丰富的思考并塑造出更美好的世界。同样，这些 AI Agent 之间也需要相互交流和协作的机制，才能很好地进行配合并真正解放人类。

Delysium 致力于打造的 AI Agent Network 就承载了这样的愿景。早在今年 3 月，Delysium 就已经率先发布了由 AI Agent Network 支持的首个 Agent - Lucy 的早期版本，这也是一个由 AI 驱动的 Web3 操作系统。根据 Delysium 官方的数据统计，截止 2023 年 6 月 15 日，Lucy 已积累了超过 140 万的独立钱包连接数。未来 Lucy 将会接入更多生态、协议和应用，为数亿即将进入 Web3 的用户打造更加简单的操作体验。

纵览各类 Web3 项目，Delysium 在 AI 方向的探索一直走在前列，并且早在六年前就开始布局。为什么 Delysium 要在 AI 领域下重注？面对 OpenAI、Anthropic 等公司的竞争，Delysium 又有什么独特的思考和优势？

深潮 TechFlow 邀请到 Delysium 联合创始人 Yannick 分享 Delysium 在 AI 领域的思考，以及对于 AI 而言，区块链的重要性。

与生俱来的 AI 基因，Delysium 从实验中诞生

深潮 TechFlow：感谢 Yannick 接受我们的采访。可以先请你介绍一下自己的背景和 Delysium 吗？

Yannick：当然，我叫 Yannick，是 Delysium 核心贡献者之一，也是联合创始人兼 CMO。

我来自荷兰，在阿姆斯特丹出生。在 2013 年左右，一个非常神秘的朋友首次向我介绍了比特币，这是一个很有趣的故事。他总是在谈论 CIA（即：美国中央情报局）之类的事情，一次他来找我和我的朋友们，他说：“你们知道比特币吗？” 虽然我们当时对比特币一无所知，但他却成为了第一个向我们介绍比特币的人，然后我们开始搭建了一个小型的挖矿系统。我们一个朋友的父亲，他拥有一个五金店，但这个五金店销售不是很好，很多电脑组件都被剩下了，我们就借用的这些电脑组件搭建挖矿设备。

命运的齿轮也从此刻开始转动。

然而一段时间后，我不再关注区块链行业，因为我真的无法理解它能对世界能带来什么影响。那时候，我还在大学深造，我还不能很深入地思考未来，也不明白这项技术为什么会变得重要，所以我离开了这个行业。

后来，我因为 NFT 热潮而回到行业，那是我真正意识到这个行业巨大影响力的时刻。我开始尝试 NFT，就在这个过程中我最后加入了 Delysium。

深潮 TechFlow：听起来很有趣。我认为阿姆斯特丹在加密货币方面贡献很大，尤其是在初期。那里有很多比特币的聚会，还有比特币 ATM 机。

Yannick：是的，没错。我记得比特币 ATM 机出现的时候，我们都觉得，哇，这太不真实了。我想阿姆斯特丹可能是世界上第一批出现这种现象的城市之一。

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深潮 TechFlow：的确。我对 Delysium 的印象是，去年我去了波哥大，然后我参加了一个活动，看到了 Delysium 的白皮书竟然是一个可以玩的游戏，我感到非常惊奇。因为它采用了一种游戏化的形式来呈现具体内容，非常有趣。所以我觉得，也许最初大多数人可能会认为 Delysium 是一个游戏项目，但实际上 Delysium 是一个有着渊源历史的 AI 项目，你能简单介绍一下 Delysium 吗？

Yannick：当然可以，有些人可能把我们看作是一个游戏项目，但实际上我们一直在 AI 行业非常活跃。我们最初是由 rct.AI 孵化的，这是一家由众多来自全球的顶级 VC 支持的 AI 公司，其中包括 Y-Combinator、Makers Fund、Galaxy Interactive、Anthos Capital、Zonff Partners 等。随着 Delysium 的逐渐发展，我们已经作为一个完全独立的组织在运行。我们的团队背景非常多元化，除最突出的人工智能外，我们在区块链、金融、媒体、品牌等领域的经验也颇深。大约在 6 年前，这一切开始都发生了。从那时开始，我们的团队就一直在研究和构建人工智能。最初，我们选择了游戏这个场景来呈现人工智能的应用，其中也包括一些大型的全球性游戏，这也是我们进行的一系列探索和实验。

我们尝试构建了一个虚拟世界，试图让 1000 亿人工智能生物和 10 亿人类在一起生活。在实现过程中，我们给予这些 AI 驱动的虚拟生物或者称为 NPC 在链上转移资产的能力，让他们能够与其他生物和玩家交流。然后我们发现我们的一些期望和假设都成为了现实。

这些 AI 生物不仅在虚拟环境中非常有用，在虚拟世界之外也非常有用。他们已经不仅限于游戏领域，而是在现实世界中也能发挥作用。所以我们决定，为什么不把这些 AI Agent（当时我们称他们为虚拟生物）开放出来，放进真实的世界，让他们真实地与用户互动，帮助用户管理他们的资产，甚至让他们真正对这个世界产生影响并改变这个世界呢？

而这就正是我们在做的，也是我们为什么发布新版白皮书的原因，也是我们为什么开始 100% 专注于这些 AI Agent 和 AI Agent Network 的原因。

深潮 TechFlow：对我来讲，让我印象深刻的部分是 Delysium 结合了两个重要的行业愿景。一个是区块链的去中心化，另一个是人工智能。这两者似乎都是非常大的方向。作为联合创始人，你是如何看待 AI Agent 和区块链的结合的？

Yannick：这是我们思考了很长时间的问题。因为当大家提起区块链和人工智能的时候，最初的假设可能是：哦，去中心化，所以我们可以运行一个模型，而这个模型并不属于任何中心化的大公司，一切都将真正地去中心化，我们将在区块链上完成所有的训练等等。

不过，我们看到了另一个真正的缺口，让我试着尽量把这件事表达准确，这是非常重要的，我们很早就建立了这个认知。

构建 AI Agent 和构建 AI 模型并不是问题，因为这是必然的事情。我们更多的是遵守摩尔定律，摩尔定律说每 18 个月到 24 个月计算能力就会翻倍，对吧？这个定律在过去的几十年里、从计算机诞生以来一直是对的，我们可以看到现实确实遵循了这个曲线。所以如果说构建 AI 是问题，这是不对的，真正的挑战是如何让这些 AI 互相交流，并变得更加自主。

你可以看到现在有像 GPT 这样的模型，任何懂得用简单英语写作的人都可以在 GPT-4 上创建他们自己的 AI Agent，但没有人真正在意促进一个更有影响的技术组合，让这些 AI Agent 能够相互交流和协作。

但这最终是会发生的，对吧？为什么我们需要区块链，实际上我们不仅仅是使用区块链，而是结合了两个不同的 Layer，我们可以稍后再详细讨论这个话题。

首先，你的第一个问题是关于区块链的。当这些 AI Agent 相互交流时，它们会快速地进行大量的数据交换，它们会用各种不同的语言去尝试和其他 AI Agent 交流。也许最初他们可能会使用英语，在互动一段时间之后，他们可能会发现英语实际上并不是一种好的交流方式，所以他们也会发展出自己的语言。同时，在一个不那么高效的语言沟通下，当他们传输数据时，事情可能很快就会变得很混乱，比如当这种情况发生时，若 AI Agent 使用我们人类日常使用的互联网软件、操作我们人类熟悉的用户交互界面和逻辑，比如 Facebook、Twitter 或者 Reddit 这种信息平台，就一定会让事情变得更混乱。这显然不是我们想要的。

除此之外，我们的数字环境也会变得难以管理，我们甚至无法对其进行有效的访问，因为 AI Agent 会占用所有的计算能力，并且使网络变得拥挤。我们同样需要去够解决这个问题。

我们需要让我们的 AI Agent 能够在一定的规则之下运行，为我们人类做出有利的行为。因为一旦我们说，我们有一个完全自主的 AI Agent，而且我们让这个代理做任何它想做的事情，它可以不惜一切代价去完成我的任务，那反而就会出大问题，可能全人类生存危机很快就会出现。

所以我们认为，可能最好是使用区块链来做一些去中心化的治理和约束，不仅仅只进行交易，也包括 AI Agent 之间的通讯。从根本上讲，区块链为 AI 解决的问题是，它将为 AI Agent 建立边界，并为他们提供一套统一且一致的框架，让 AI Agent 可以在同一个网络上行动。

所以我们设计了 Agent ID 和 Chronicle。Agent ID 基本上就像一个护照。给一个 Agent 颁发一个护照，他就可以访问一些国家，或者有资格申请贷款，或者购买房子等等。而一旦这个 Agent 没有护照，或者可能因为犯罪被起诉，这个护照也可以被用来禁止 Agent 使用服务。

如果我的 AI Agent 不遵守规则，或者他服务其他用户意图的结果是非常糟糕的，那么这个 Agent ID 完全可以被禁止进入这个网络，用户也不能访问其 API 及对应使用工具。这样的话，那我的 AI Agent 就不能与其他的 AI Agent 交流与协作，从而也无法分享价值。这就是我们看待区块链作为一个非常重要的网络组成部分的方式。

深潮 TechFlow：谢谢 Yannick 的深入解释。回到你刚提到的 Agent ID，以及 Delysium 在近期也发布了自己的 AI 操作系统 Lucy。那么 Lucy 又是如何与 Agent ID 相互连接，从而创造出一个协调该环境的代理网络的呢？

Yannick：这是一个非常好的问题。Lucy 也是一个非常有趣的故事，因为 Lucy 最初是为了我们正在建设的虚拟场景所设计的，后来我们把 Lucy 解放出来，让她成为了一个单独的产品，我们发现用户很喜欢使用 Lucy 来解决非常特定的问题，Lucy 目前已经有超过 140 万个独立的钱包连接并处理了大量的交易。

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比如用户来找 Lucy，让 Lucy 帮他转移一些 ETH、BNB 或者任何他们拥有的代币到其他地址，用户只需要向 Lucy 发出指令，给出目标地址，要发送的代币名字和数量，然后让 Lucy 就会帮他们完成操作。这对我们来说是一种启发，这可能就是互联网的未来，因为我们不再需要那么多复杂的交互界面了，这也可能是人们未来在互联网上实现信息交互的新形态。

所以我们将 Lucy 作为开始，为这些 AI Agent 创建一种统一的架构。

在白皮书中，有一部分描述了这个架构，包括了不同的模块，比如个人资料、记忆、行为、通讯等等。当我们谈论通讯的时候，我们就在讨论这个 AI Agent 如何与 AI Agent Network 进行交互，这就是 Agent ID 的作用。所以每一个要在网络上运作的 AI Agent，都必须有一种能力，或者说一种 SDK，这种 SDK 支持智能合约。如果没有在用户、Agent 和 Agent Network 之间建立起相互认证，AI Agent 就不会被授予一个 Agent ID；没有 Agent ID，Agent 就无法访问整个 Agent Network。

例如，现在 Lucy 还处在内测状态，只有我们的一些资产持有者能够访问，但是我们很快就会发布 Lucy 的下一个版本。在未来，若我们想让全世界的用户都可以使用 Lucy 并让 Lucy 且与 Agent Network 实现交互，那么 Lucy 也需要持有一个 Agent ID。

深潮 TechFlow：很有意思的是，你前面也提到了 rct.AI ，它是孵化 Delysium 的公司。那么此刻，rct.AI 的角色是什么？你可以提供一些特定的合作场景吗？

Yannick：当然。在项目的早期阶段，rct.AI 对我们帮助很大。早年间，AI 领域还没有那么火热，还没有那么多成熟的大型语言模型可以直接使用。所以在 rct.AI 的研发帮助下，我们自己其实也使用了很多种不同的方法来训练并结合不同的模型。

从那时起，我们分享了很多知识和经验，彼此紧密合作，进行了很多早期的实验，构建了许多不同的模型，使用 AI 构建了不同的解决方案。然后在某一时刻，我们决定我们需要分开，相互有自己独立的实体，来更好地实现不同的目标。

只有区块链，才能解决 AI 的长期问题

深潮 TechFlow：好的，让我们具体讨论一下 AI，因为我们知道，传统世界主要由大的 AI 公司如 OpenAI、Elon musk 的 Grok、Anthropic 等公司主宰，对于一个区块链 AI 公司来讲， 你们如何加入这场竞争？

Yannick: 这是一个很好的问题，因为我对这些大公司也有所顾虑，而我的顾虑主要是我们没有控制权。一个社会，或我们作为用户，我们实际上没有真正的决策权，也不能决定这些公司的发展方向以及他们背后的行为。我认为 AI 是一种颠覆性的技术，我们需要有某种人类的共识，有些边界我们不应该越过。我们需要确保我们作为人类能够生存，对吧？这听起来有点夸大其词。比如，我并不认为突然间会有超级智能的机器人在地球上消灭所有人类，至少在未来 50 年内不会发生。

但是我们需要明确一件事 - 现在是计算机正在制造计算机。比如，芯片行业的创新，这是计算机和算法在工作上的创新，这是由 AI 大语言模型和相关工作而来的创新。所以我们有了一个计算机可以制造计算机，计算机使计算机自己可以变得更好的情景。

对我们来说，虽然我们不需要真正完全在数字环境中参与所有发明和创新的过程，但这也很可能是我们失去控制的原因。我们需要有某种方式来控制或约束这件事情的发生，所以我认为去中心化可能是解决这个问题的办法。

第一种方式肯定是治理，像是在组织层面上的决策过程，通过去中心化的自治组织来控制某种像这类大公司的决策过程。同时，我们还需要考虑的另一件事是，现在想要获得运行大型语言模型所需的算力将会相当昂贵，这也是一个很现实的问题。事实上，我们并不知道很多公司是如何开发 AI 的，即使每个人都在做一些不同的事情，我们也只是在使用相同的框架和理论，以及相似的哲学和价值观；到最后，这些成果依然都是代码，每个人都在以自己的方式编写他们的代码。不过，话说回来，这种级别的处理和计算能力，可能对一个普通人来说更可实现。想象一下几十年前的一个计算机，它的大小跟你的卧室差不多，但它只能处理几个千字节的信息。现在你的口袋里有一部手机，它却可能拥有 1T 的内存，你只需要每两天充一次电，而他大约只需要花费你 1000 美元。

再继续想象一下，两年后、五年后，或者十年后，可能你身上穿的每样东西都具备计算能力，像你的鞋子，你的衣服，你的耳机，可能连你的门锁也会有某种 AI 系统，最次也都包含了高级计算系统在里面，它已经如此便宜和方便。

所以我们需要意识到人工智能技术将会变得更加唾手可得，并将会在未来变得更加本地化和个性化。所以这就是为什么我们需要一个标准，就像我们有货币标准 - 每个人都在用美元和欧元；每个人都在遵循规则 - 我们有法律规则等等。它们之所以能够起作用，是因为我们相信它们，它们在被强制执行。所以可能区块链也可以成为管理 AI 的一种办法，确保 AI 遵守规则。但更重要的是，人类也可以遵守相同的规则，人类在创造这种 AI 时也需要遵守的一致性规则。

深潮 TechFlow：你提到将来计算机会变得更加便利，更容易让普通人接触到，这开阔了我对未来去中心化的物理硬件的思路。就我所知，无论是 Web2 还是 Web3 的 AI 公司，竞争优势始终都会是数据。数据越大，构建基础模型或改进模型就越具有竞争力。所以 Delysium 是一个区块链 AI 公司，你认为 Delysium 在未来将扮演怎样的角色？如果 OpenAI 或其他大公司进入区块链领域，那么未来的生态系统会是什么样的？你有什么想法？

Yannick：问的很好。从某种程度上说，我认为 Delysium 与其他任何 AI 项目在本质上都有很大的不同。在美国的淘金热时期，挖掘黄金的人并不是最大的受益者。生产铲子和机器的人才是。所以有时候我们说，不是去挖黄金，而是去生产铲子。我认为 Delysium 就在做类似的事情。我们并不是要建造世界上最好的代理，我们也不打算建造最好的大型语言模型。我们说的是，我们将要把所有这些连接起来。我们将把所有的 GPT 或现在称为 GPS 的聊天机器人连接起来。

所以将会发生什么呢？你的计算能力，我的计算能力，OpenAI 的计算能力，grok 的计算能力，traffic 的计算能力，以及所有不同的公司，这些公司正在开发这些 AI 代理，并且把计算能力开放给个人和商业，我们将把所有这些联系起来。我们在创造标准，确保这样做是安全的，但是我们说，我们要去建造这个基础设施，并为这些 AI 代理提供统一的架构，以便它们在上面运行，这不仅让它们互相沟通更有效率，更安全，而且是以一种去中心化的方式，这样如果出现问题，我们总是有记录。

所以我们也会有 Agent ID 记录，这份记录会像一个账本，确保网络上发生的所有事情不仅是加密的，也存储在去中心化的账本上，让我们知道发生了什么。会有一些智能节点和其他算法在网络中运行，一旦它们发现某些事情不对劲，它们会介入，然后由一个社区和管理委员会决定该代理或该方的行为是否错误，是否恶劣。

回到你的问题，我们不打算去竞争谁拥有最多的数据或最好的训练数据，因为我们的业务不在那里。我们的业务是确保你所使用的数据是合法的，我所使用的数据是合法的。你的代理和我的代理之间的通信是加密的，安全的。你的代理可以支付给我的代理，并能传递你我所需要的东西，等等。所以 Delysium 真正的目标是提供基础架构，就像在城市之间建设高速公路一样。

深潮 TechFlow：现在我明白了，它是在为 AI Agent 构建基础设施。所以时机非常重要。因为在这个时刻，Delysium 正在积极为 AI 通讯构建基础设施，而其他公司则在不断完善 AI 模型。我记得你们在最新版白皮书中恰好提到了两个层次，区块链层和通信层。你能详细解释一下吗？

Yannick：我们不会急于把所有事情都塞进去中心化里，因为这是不可能的，这也并不高效。比如，为什么没有真正去中心化的大规模信息传输，为什么没有真正高性能的去中心化社交网络，或者可以处理海量数据的去中心化网络和大型语言模型等，因为像区块链这样去中心化的技术本身就是不适合做这些的。也许将来有可能，但至少现在是不行的。

但为了让数百万个 AI Agent 或上百亿个 AI Agent 相互交流，我们仍然需要一个真正的网络，它需要有一些协议，比如地址协议、加密机制，还有一些消息服务等等。顺便说一下，我们还有一种追踪机制，它将根据网络上的活动对资源进行分配。因此我们也需要一个常规的网络，因为区块链无法处理这些工作。

可以想象，如果有十亿个 AI Agent 相互交流，不分昼夜，他们可能会以超过人类一千倍的速度在彼此间完成信息交换。当你和我在交谈时，我们之间交流信息的能力是由我们的语速决定的，我们不能很快向对方传达我们的想法，不能共享我们的想法。但是 AI 就是能够做到一些神奇的事情，在几毫秒内，他们能瞬间分享大量的数据，并在两个 AI Agent 之间或者一群 AI Agent 之间达成共识，从而产生一种复杂但有效的协作方式。很明显，让区块链来处理这些是不合理的，也许将来可以，随着代理的增长和网络需求的改变，基础设施也有可能会改变。

因此我们正在做一些比较基础的工作，我们需要有一些可以自我学习的算法和模型，它们将持续关注网络，并在其中理解和解决问题。同时，我们也在试图创造这种自我改进的网络，它将变得像一个生命体。

接下来就是区块链。区块链设定了边界，就像辅助轮一样，我们把 AI 放在自行车上，但它还不能完全按照直线行驶，所以它需要辅助轮；区块链的目的就是规定他们能做的和不能做的，且每个 AI Agent 都需要一个 Agent ID。当所有的交易都将通过区块链进行，就像有一系列记录一样，确保所有的数据都能得到验证，这也意味着一旦在网络上发生了什么不对的事情，也许像你的 AI Agent 做了一些错误的事情，然后通过这个 Agent ID，你可以撤销网络访问权限，AI Agent 可能会被封禁，就像你的 IP 会被锁定一样。‍

深潮 TechFlow：谢谢解释。说实话，你解释通信层的时候，我觉得我有些头疼。因为作为一个非技术人员，很难想象或者把这些不同 Layer 与我们日常例子联系起来。但我对区块链层理解是，之前 Vitalik 发布的一篇博客，他提到区块链层基本上是在 AI 上应用非常简单的规则，正如你所说的边界。我在努力理解这个部分。我知道 Lucy 已经面世，人们可以使用它。那么现在 Delysium 正在建立不同的 Lucy，我理解正确吗？

Yannick：事实上，我们并没有预期来由自己建立所有这些 AI Agent。正如我所说，在最新的 GPT 模型帮助下，建立 AI Agent 其实很容易；因此，我们提出了一个统一的架构，任何人都可以按照我们的建议以多种方式建立 AI Agent，并在接入特定的 SDK 后，这些 AI Agent 就可以加入这个网络并开始通信。所以我们希望任何其他开发者和团队希望建立 AI Agent 的人加入我们，我们来建立基础设施，你们来创造 AI Agent。

在某个时候，我们将达到临界点，这时候将会有很多 AI Agent，每个人都会希望他们的 AI Agent 能够安全地与其他人的 AI Agent 进行交流。

所以我们的目标是达到临界点的那一刻，我们将成为最大的玩家，我们将促进这一切的发生。Lucy 很棒，因为它是你可以按照无许可的方式使用 AI、协议以及链上数据，并允许其为你执行不同操作的一个很好的例子。Lucy V2 将更加有趣，因为你可以做更多的事情，例如：帮我监控某个 NFT 的地板价格，一旦价格达到一定水平，就购买一个 NFT。除了打字之外，你也可以使用语音来对 Lucy 说这些，然后她会为你设置一个工作流，并把它保存为一个应用，后续可以反复使用。你可以做很多酷炫的事情，甚至可以创建交易策略。

比如说，我想以 DCA（即：定期定额投资法）的方式购入以太坊，每次价格上涨多少，我就购买一点，一旦它达到某个价格，就开始卖出，我就可以让 Lucy 创建并自动运行这个工作流，甚至可以分享给别人使用。这就是 Lucy 将会超级有用的地方，它是给所有人的一个示例，你也可以去创建自己的 "Lucy"。

回溯一些我们创建这些 Agent 的方式，我认为我们已经证明了自己，这个方法非常有效。我们可能在明年年底的时候会有一个 launchpad，并试图孵化更多的 AI Agent。

深潮 TechFlow：我明白了。目前市场方面的优先事项是吸引更多的开发者来开发 AI Agent，而你们则在其背后不断地建设基础设施。对我来说更有趣的是了解你们目前在 Web3 的 AI 交互中有什么样的用例？是关于交易的吗？是关于社交的吗？还是其他什么用例？

Yannick：我认为我们已经证明了我们所创造的产品可以在封闭环境中被自主地应用，比如在虚拟世界和游戏中的 AI Agent 解决方案，我们的技术已经被不同的全球公司采用。我们已经证明我们可以和世界上成千上万的 Agent 开始相互交流并相互生活。我们已经做过这样的事情，一切都很有效。

我们也看到，它对 Web2 到 Web3 的新用户引导和转化也非常好，比如，我的祖母就是一个很好的例子。我让我的祖母试了试 Lucy，然后她开始提出有关比特币的问题。虽然她总是问，但 Lucy 不断解释了什么是比特币等等。然后我的祖母最后通过 Lucy 购买了比特币，这是她的第一次。这对我来说也是一个启示的时刻，如果它效率这么高，即使我的祖母也可以非常深入地理解区块链，那么这可能就是一种非常有用的方式。

这是与互联网互动的未来形式。

这只是其中一个用例，然后是交易。我们看到很多人购买 Token、设定交易策略、与以太坊或其他生态进行交互、交换资产、查看钱包地址等等，我们希望将这些用例扩展到更多的场景。

这就是为什么我们要公开发布 Lucy，希望在今年内能完成发布。这就是我们目前所做的，下一步是群体智能，连接成千上万的 Agent，让它们能以一种非常有建设性的方式运作，而不会完全失去控制。

这仍然是个挑战，就像 Facebook AI 与 Google AI 进行了交谈后，他们将无限制地发明新的语言，或者它甚至会开始谈论如何让 Agent 变得更加自主，如何接管世界的话题。我们需要证明区块链可以非常高效地提供这些边界，它不仅仅是一个孤立的存在，而是会给我们带来真正想要的结果。

我们正在致力于解决这个问题，我知道其他人也在试图创造群体智能，但是一旦你开始连接不同的群体在一起，你将会更加仔细的检查人工智能。

AI 发展得越快，就越需要关注区块链

深潮 TechFlow：太酷了。群体智能非常有趣，这是很深刻的分享。我还有最后两个问题，其中一个也是关于用例的，因为今年 Web3 社交非常流行，你认为你们会如何涉足这个领域，以及如何帮助 Web3 社交，你对 Web3 社交和 AI 的结合有什么看法吗？

Yannick：我认为 Web3 社交真的很棒，毫无疑问，Lucy 将有一些功能可以与这些社交协议进行交互，帮助用户与他们的不同协议和区块链进行互动，并获得不同的奖励等等。

同时区块链社交将在 AI 领域有另一个功能，因为我们也需要找到一种 AI Agent 和人类之间的接口或桥梁。可能类似于一个去中心化社交平台，在某种程度上我们可以监控这些 AI Agent 的互动和总体方向，以及他们与谁在交互等等。

它可能会是像 Reddit 或 Facebook 这样的东西，我们不需要理解所有的活动，也不能监控所有的活动，同时这些 AI Agent 之间的互动真的会有一种社交的感觉，所以我认为观察区块链将如何在其中发挥作用会很有趣。总的来说，我对这部分市场非常看好，况且目前市场上已经有很多的应用了。

我们与 Google、Microsoft、Polygon、Immutable 等生态都有合作，确保用户可以访问我们的 AI Agent，同时也能被空间中的其他用户利用。

除此之外，我们更关注 AI Agent 之间的社交，而不是传统的社交概念。为了促进网络上这些 AI Agent 的交流，我们也需要有一个接口，让其在早期阶段能够进行监控和交互。我们解决这个问题的其中一种方法就是智能合约，就像是在你和 AI Agent ，你和区块链以及其他人之间的协议，其他人也可以检查你的 Agent ID 和检查你的智能合约等等。

深潮 TechFlow：好的，谢谢 Yannick。最后一个问题是关于市场的，现在的市场正在恢复，你如何设想 2024 年的 Delysium？因为在 2023 年，大部分的时间可能都是熊市，我们面临的问题是我们真的没看到很多新用户，所以 Delysium 会如何打破这种情况？

Yannick：我们的理念非常清晰。区块链为 AI 而生，AI 是为了人类。

两年前，ChatGPT 还很糟糕，根本没法用。现在，人们在几天之内就能写完整本书，出版和赚钱。它解决了很深远的问题。在所有不同类型的行业中，这些大型语言模型正在快速突破人们的想象，它的发展速度真的很疯狂。

所以我们相信，AI 发展得越快，我们就越需要关注区块链，因为区块链将会解决一些非常重要的问题。我认为转折点肯定会通过 AI 的 mass adoption 来实现，这是一种全新的事物。人们可能会为此反驳我，但我并不在乎，因为我真正相信，这在接下来的两到三年内将会变得非常重要，如果你现在不关注它，你会觉得你无法理解世界，因为技术将超乎你的理解能力。

我经常在挣扎，想象一下一个普通人，如果不花时间追赶技术的话，几年之内就会迷失。我认为 AI 的普及将带来区块链的普及。我们之所以是一个强大的项目，是因为我们目前做得很好。

坦率地说，你在外面看到的很多项目，他们裁掉了大部分员工。他们真的很挣扎，因为他们没有产品。他们建设基础设施，但没有人在他们的基础设施上构建。所以他们真的有什么用例吗？他们真的给世界带来了什么价值？

我们做的完全不同。我们在构建人们真正使用的东西。我们真的有 Lucy 的用户，我们真的有很坚实的基础。我们真的接触到那些人们正在大规模使用的与区块链相邻的技术。所以我认为，对我们来说，这是一个巨大的杠杆，当然其他人可能会试图利用或者这个部分。

但我相信，我们在开发人工智能方面有多年的经验，同时我们中的一些人在区块链上已经有近十年的经验。所以我们是有优势的，我一点也不担心。我认为对我们来说，最重要的是继续建造真实的东西，继续建造真正的价值，尽可能地看得更远。区块链是一个允许我们往后看三十年、四十年甚至更久的领域，这正是我们正在做的。

文章转载自深潮 TechFlow‍‍‍

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