强大的 4S 法则:像顶级战略顾问一样解决问题
2023-11-09 17:13
Zonff Partners
2023-11-09 17:13
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导语:解决问题是任何人都要具备的最核心技能。但是这项技能很多人一辈子都没有多少改善。为什么?一是因为没有多少人把这当作一门学问,二是不知道哪些办法好,三是不知道具体怎么应用。

这篇文章可以解决这几点,文章来自编译。

文章转载自神译局,译者 boxi

你是怎么解决大问题的?你怎么回答生活与商业当中遇到的难题?有没有适合任何情况的系统方法呢?

有。

很幸运,上大学的时候我学习了一门关于系统问题解决的完整课程,老师是麦肯锡管理咨询公司的一位高级合伙人。

我记住了框架的每一步与微妙之处,并加以练习。

然后我开始用来咨询自己,每天都用。在工作当中,也包括用到我的私人生活当中。我获得了极大的信心,不管别人向我提出任何问题,都有办法解决。

一切都从问题开始。

在寻求解决方案之前,我们必须把更多的精力花在理解和定义问题上。

我们当中很多人太过依赖于 “快速” 思维。我们很快就跳到对情况进行解释上,然后找出可能的解决方案,这是解决问题的最大陷阱之一。

对于依赖所在专业领域心智模式的专家来说情况尤其是这样。他们往往没法认识到自己知识的局限性,并在情况发生变化的时候被自己的专业知识束缚住。

如果我有一个小时来解决一个问题,我会花 55 分钟思考问题,5 分钟思考解决方案。
艾尔伯特·爱因斯坦

那么该怎么办?我怎么才能知道什么时候该开始制定解决方案?我怎么才能
找到解决方案?

答案是一些大型咨询公司推广的 4S 法

陈述(State)
建构(Structure)
求解(Solve)
推销(Sell)(或者行动 Set in Motion,如果你可以自己实施解决方案的话)。


第一步:陈述 - 把问题陈述清楚,问题已解决一半


根据经验,如果我不能清楚、准确地陈述问题,那就说明我还没有正确理解问题。

这就好比你没法用 10 岁孩子就能理解的方式去解释某个东西是怎么运作的。你可能还没有完全理解它。

我会用以下的 TOSCA 框架来收集所有信息,好充分掌握问题:

  • 问题(Trouble):导致这个问题变成现实的症状或问题是什么?
  • 所有人(Owner):这是谁的问题?
  • 成功(Success):我们如何以及何时才能知道我们已经有效地解决了问题?
  • 约束(Constraints):解决问题时我们必须考虑哪些限制?比方说资源、时间、技能、预先存在的承诺等。
  • 行为人(Actors):谁关心我们如何解决问题以及他们想要什么?

一旦我收集了以上所有信息,我就会写出核心问题陈述。

问题定义的 TOSCA 框架

下面我们用一个简单的案例来解释一下:
我朋友是做现场生活教练业务的,公司有 8 名教练,但挣得的利润不够。

问题:利润低。
所有人:我的朋友,生活教练业务的创始人。
成功:2 年内利润增加 50%。
约束:不得招新教练,不能再背负新的债务。
行为人:教练与客户。
核心问题陈述:如何在不雇用新员工、不承担新债务的情况下,在未来两年之内将利润提高 50%?

请注意,这是一个简化的示例,只是为了解释理论。真正要解决这个问题往往需要考虑更多信息。在大多数情况下,问题的定义是连带的,迭代的。

第二步:建构 - 选择解决问题的方法


一旦提出了问题,就可以有很多方法去解决。

选择最合适的方法不仅可以提高提出真正好的解决方案的几率,还可以节省你数小时甚至数天的工作时间。

4S 法解决此类问题的主要路径有 3 条。我用以下流程图来评估我要采用哪种策略:

3 种解决问题的策略

如前所述,第一步是定义清楚问题。如果不可能定义清楚的话,我会采用设计思维并用共情的技术,比方说同理心地图(empathy maps)或用户体验地图(user journey mapping)。

一旦陈述好问题之后,我就会检查看看是否有好的潜在解决方案。如果有,我会用假设金字塔来验证它,稍后我将对此进行解释。这条路径就是假设驱动。

如果没有好的候选解决方案,我会看看是否有足够的信息来构建问题树。意思是把问题分解成更小的问题,就像我们用第一性原理思维所做的事情那样。分析和回答这些小问题可以引导我找到答案。这条路径就是问题驱动。

如果问题驱动也不可能的话,我会走设计思维这条路,应用构思技术,比方说头脑风暴、头脑写作、思维导图等。然后可以采用开发(Build)- 衡量(Measure)- 学习(Learn)原则去测试潜在的解决方案。

假设驱动路径


我会提出一个关于如何解决问题的假设。然后将其分解为更基本的假设。其中每个假设都可以独立地予以确认或否定。

细分应遵循 MECE 规则。也就是相互独立,完全穷尽(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)。

相互独立意味着当我将假设分解为多个部分时,每个部分都应该是独立的并且与其他部分不同。这样我就可以逐一进行分析了。

完全穷尽意味着当我将所有地单独部分放在一起考虑时,可以涵盖整个问题或主题。

假设金字塔

在我们的案例当中,主要假设可能是:

教练业务应扩展到在线教练服务,从而覆盖更多地客户。

子假设 1:在线辅导的需求充足且未饱和。
子假设 2:现有的教练愿意提供在线辅导。

我现在可以继续确认或否定这些假设。

这种方法的好处是,我现在有了一个可以验证的、明确的候选解决方案,这样可以节省探索其他想法的大量时间。

缺点是我会对其他好的解决方法视而不见。


问题驱动路径


问题驱动路径遵循的逻辑类似,但具有解决方案空间更大。

核心问题被分成更小的问题。这些问题可能会再次分解为子问题,直到你足以找到每个基本问题的答案。

问题树

跟假设驱动路径一样,细分应该用 MECE 法。

我们用案例来分析一下:

核心问题是:如何在不雇用新员工、不承担新债务的情况下,在未来两年内将利润提高 50%?

问题 1:如何增加收入?

子问题 1.1:如何才能提高每次辅导的费用?
子问题 1.2:怎么才能提供更多辅导?

问题 2:如何降低成本?

子问题 2.1:怎样才能少付房租?
子问题 2.2:怎样才能减少营销费用?
子问题 2.3:还能在哪些地方省钱?

现在,带着这些问题,我就可以跳到分析环节来一一解答了。

第三步:分析性和创造性地解决问题


假设我选择了假设驱动路径。我现在会继续解决问题。为此,我需要运用分析思维与创造性思维。

比方说,对于问题 1.1,我们怎么才能每次辅导多收一点钱呢?我可以去收集新点子,并从其他做生活教练的企业那里学习良好实践。这就是创意思维部分。

我们可以提供新的辅导技术、整合工作坊、到大自然中开展课程、增加在线课程等。

现在我必须对这些想法进行分信息。哪些最好?哪些是我们应该做的?

为此,我会分析每个想法的收益与其成本的关系。根据这个成效分析比例我会对它们进行排名。这就是分析思维部分。

解决方案的成本效益比

现在,选择出最好的想法之后,我可以将其付诸实施或将解决方案出售给我的客户,或双管齐下。

第四步:推销或行动


这一步要看情况。我是在给自己解决问题吗?那之后我将成为实施者。这意味着我会继续选择出最好的想法,并开始做出各种改变。

在这里的例子当中,我是在给朋友的教练业务提供咨询。所以我必须推销我的解决方案。我得让她相信这是最好的解决方案以及如何推进。

推销任何解决方案的支柱都是要讲出一个引人入胜的故事,里面应该包括以下内容:

  • 情况如何,问题是什么?
  • 有哪些选择?
  • 我们应该选择哪些选项,为什么?
  • 下一个步骤是什么?

此外,我还整理出清晰且以行动为导向的核心信息,比方说:

通过增加在线辅导服务来扩大教练业务是最好的选择:

  • 在线辅导市场正在增长
  • 自 COVID-19 大流行以来,客户对在线会议的满意度提高了
  • 客户和教练对提高了灵活性都表示认同
  • 这是一种低成本、低风险的扩张策略

重要总结


我希望你能从中吸取到一些经验。

陈述 - 问题定义

问题如果陈述不当几乎总是会导致解决方案糟糕。

无所谓正确的问题定义。但错误的问题定义有很多。对于这个问题,TOSCA 给了我一个思考地框架,帮助我不要忘记任何一点。

对于复杂的主题,确定问题陈述是一个迭代过程。在这些情况下,往往需要对相关人员有同理心。

建构 - 选择正确的方法

我只在两种情况下使用假设驱动路径:

  • 当我有充分的理由相信我的假设时
  • 当我没有时间构建问题树时

默认情况下,我会走问题驱动这条路径,因为它可以减轻确认偏差,并得到更具创新性的解决方案。

为了避免迷失在各种潜在问题的汪洋大海当中,我会应用 80/20 规则。一般来说,其中 20% 的问题就可以得出我需要的洞察的 80%。

问题建构是一个迭代过程。有时我必须改变问题或走一条完全不一样的道路。

解决 - 既要有创意,也要做分析

任何方法都需要创造力和分析。任何问题的解决总会涉及到设计思维。

有很多方法可以分析哪种解决方案最好。效益与成本关系分析是最常见的一种。但在更复杂的场景里,我定义了一组成功标准,并用评分模型来比较不同的想法。

比方说:

解决方案 1、2 和 3 对利润、声誉即实施速度等成功标准有何贡献?

这让我得以对解决方案进行更精确的排名。但是,这会比较耗时。

行动或推销

如果我是要替自己解决问题,接下来就可以直接实施的我方法,然后进行检查和调整。

如果我是要推销方案,我会非常关注自己要讲的故事是否坚如磐石。我还为我的发现添加一些有可视化效果的证据。

最后,我会整理出清晰且以行动为导向的核心信息,我想引起受众的共鸣。

此外,我还会沿着同一条故事线记录我的方法和任何发现。

这就是全部了。这种技术用得越多,思路就越明确,对问题的理解就越准确,也能找到更多的解决问题的方法。

就像任何其他技能一样, 解决问题也可以通过学习和训练习得。它最终会成为一种习惯。

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