参考文章： 

https://supabase.com/blog/postgres-as-a-cron-server

BaaS（Backend as a Service，后端即服务）是指我们不再编写或管理所有服务端组件，可以使用领域通用的远程组件（而不是进程内的库）来提供服务。

Supabase 是一个开源的 Firebase 替代方案。官方表示，其正在使用企业级开源工具构建 Firebase 的功能。Supabase 可以：

• 监听数据库的变化。
• 查询你的表，包括过滤、分页和深度嵌套关系（如 GraphQL）。
• 创建、更新和删除行。
• 管理你的用户和他们的权限。
• 使用一个简单的用户界面与你的数据库进行交互。

Supabase 的美妙之处在于，在可能的情况下，他们选择了使用现有的库和数据库。他们没有利用最先进的技术，而是使用 PostgreSQL 来实现大量的功能，并使用其他库来实现其他功能。

独立开发者使用 Supabase 作为 Backend 方案，可以在很大程度上节约心智成本与时间成本。本专栏将在未来，持续更新关于 Supabase 的一系列玩法。

0x01 ⏰定时服务简介

在软件工程实践中，我们经常性的会用到定时服务，定时服务在各项系统重均有实现。

• Elixir —— GenServer
• Linux —— Cron
• Postgres—— pg_cron

在 Supabase 中，我们是通过pg_cron 来实现定时任务的。

https://github.com/citusdata/pg_cron

关于pg_cron，我们掌握四条 SQL 命令即可：

• 创建新的cron任务

select
  cron.schedule(
    'webhook-every-minute', -- name of the cron job
    '* * * * *', -- every minute
    $$
    select status
    from
      http_post(
        'https://webhook.site/2f767069-809e-4c75-ae1e-8bd7bc5a0090', -- webhook URL, replace the ID(223c8..) with your own
        '{"hello": "world"}', -- payload
        'application/json'
      )
    $$
  );

• 查看所有的cron任务

select * from cron.job;

• 查看cron任务的执行结果

select * from cron.job_run_details;

• 关闭已有的cron 任务

SELECT cron.unschedule('webhook-every-minute'); -- by cron name
SELECT cron.unschedule(1); -- by cron id

💡快速生成 Cron 时间（也就是上面的 * * * * * 部分）：

https://crontab.guru/

0x02 快速实践 pg_cron

打开 Supabase 的SQL Editor：

执行创建新cron任务的命令（见上）。

在webhoot.site的页面可以看到一分钟接收到一条POST。

https://webhook.site/

执行关闭cron命令：

0x03 实战！定时从 API 接口拉取数据插入数据库中

这个是一个在日常工程实践中常见的实际案例。例如，我们需要定时拉取关于某个合约的最新 Events 信息，以进行本地缓存。

💡这里有一系列测试用的 API 接口：

https://apipheny.io/free-api/

在这里我们使用这个接口：

https://www.boredapi.com/api/activity

3.1 创建新表格

简单期间，我们创建一个新的表格，新建一个叫 Payload 的字段存储每次cron抓取到的数据。

3.2 新建 cron 任务

新建cron 任务：

select
  cron.schedule(
    'webhook-every-minute', -- name of the cron job
    '* * * * *', -- every minute
    $$
      insert INTO table_name(payload) 
      select content::json from http_get('https://www.boredapi.com/api/activity');
    $$
  );

点击run创建：

3.3 查看 cron 执行结果

3.4 在 Table Editor 里查看数据库的变化

数据每分钟增加，和预期相符。