


根据 TechCrunch 报道, PhotoRoom 正在筹集 5000 万至 6000 万美元,预估估值在 5 亿至 6 亿美元之间。领导 PhotoRoom 上一轮融资的 Balderton 也在领导这一轮融资。

PhotoRoom 位于法国巴黎的 AI 初创公司,构建了一个基于 AI 的流行图像编辑软件和 API,面向电子商务卖家、媒体专家等。
除了 Balderton,现有的支持者包括 Adjacent、Kima Ventures、FJ Labs、Meta、Y Combinator 以及许多天使投资者,如 Yann LeCun、Zehan Wang(曾在 Magic Pony 和 Twitter 工作)、来自 Hugging Face 和 Disney+ 的高管等。如果这一轮融资以这些数字关闭,PhotoRoom 将总共筹集 7000-8000 万美元。
PhotoRoom 及其 CEO& 联合创始人 Matthieu Rouif 和 CTO Eliot Andres 拒绝就任何与融资相关的问题发表评论。Balderton 也没有回应此故事的评论请求。其他人要求保持匿名。
PhotoRoom 所在的巴黎已经成为 AI 发展的关键城市之一。除了一波其他较小的初创公司外,Meta 在那里有一个由 Yann LeCun 领导的大型 AI 实验室;现在总部位于纽约的 Hugging Face 最初是从巴黎起步的;而 Mistral AI 正在雄心勃勃地构建基础 LLM ,它希望保持开源,目前估值为 20 亿美元。

相机已经成为智能手机上最重要的功能,可以说比基本电话功能本身更重要。PhotoRoom 的崛起也追随着当下科技世界的其他潮流,这些潮流超越了当前围绕 AI 的时尚,从目前来看 PhotoRoom 还主要定位为 B2B 工具。
最初,PhotoRoom 在大量小型企业、电子商务卖家和转售商中找到了市场,他们寻找快速、易用、经济高效的照片编辑软件,但仍能在单张图片或一批图片上产生高质量的结果:用户可以从背景中剪切图片,然后应用其他效果,其中一些效果可以通过文字命令提示和生成。客户在 Depop、eBay 和 Poshmark 等在线销售平台上使用这些图片。
但通过其 API,PhotoRoom 还在更大客户群体中找到了受众。华纳兄弟利用 API 为今年夏天的 Barbie 电影创建了一场社交营销活动:粉丝可以裁剪自己的图片并将其插入到个性化的 Barbie 海报中。
PhotoRoom 称,该工具及其产生的海报被分享了超过 100 万次。除了华纳兄弟,Netflix 和在线食品配送初创公司 Wolt 等也在使用其工具进行更广泛的用途。
到目前为止,PhotoRoom 一直在基于自己的视觉模型构建其平台,这些模型是在自己的数据上训练的 —— 这是确保更好地控制这些图像并避免日后版权问题的一种方式。它使用像 Dust 这样的工具将这些与第三方的 LLM 结合起来,构建新功能。
例如,去年 PhotoRoom 使用 GPT-4 增强了其“即时背景”功能,通过文字提示生成建议的场景。PhotoRoom 正在继续建设,上周刚刚为其 API 添加了增强的阴影功能。
特别重要的是(尤其是现在),除了不断扩展的功能集之外,PhotoRoom 的 B2B 焦点还帮助它围绕收入产生的商业模式巩固了其增长。
该产品在其免费版中提供了一组有限的功能,可以免费用于有限数量的图像。但还有不同的定价层级,这些层级因国家而异,在英国,基本的 Pro 层级在移动端为每周 3.99 英镑或每年 69.99 英镑。此外,还有不同的网络用户、Shopify 客户、大型企业用户以及其 API 的费率。
综合所有这些,自从 2022 年最后一轮融资(当时筹集了 1900 万美元)以来,PhotoRoom 的增长势头迅猛。在关键市场美国,根据 Data.ai 的数据,其 iOS 软件目前在所有图形和设计软件中排名第三,过去三个月中一直稳居前 10 名,有时位居第一。在 Android 上,目前它是美国排名第一的摄影应用。
根据 SimilarWeb 的数据,截至 2023 年 12 月,其每月网站访问者数量略超过 2700 万,过去三个月的数据上升超过 18%;但这只是其基础的一小部分:该软件的近 90% 流量和使用量来自移动应用。
截止去年 12 月,PhotoRoom 自从推出以来的三年内,其软件下载量已超过 1 亿次,年收入达到 5000 万美元。在去年 9 月 a16z 消费者合伙人 Olivia Moore 的研究分析了流行的生成式 AI 软件的数据,该报告将 PhotoRoom 排名为第六大最受欢迎的生成式 AI 产品,她认为大多数软件类别仍然有待争夺,而在流行的 AI 图像工具领域,她认为像 PhotoRoom 这样的软件有成功的机会。
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