render 去中心化算力

Render 简介

DePIN 概念简介

按「去中心化物理基础设施」的定义，那几乎所有的分布式网络都可以被归类为 DePIN：

Filecoin，Arweave：去中心化的硬盘

以太坊：去中心化的电脑

比特币：去中心化的账本

基于同质化与否，概念可再细分：

DeREN「去中心化资源型网络」vsDePIN「去中心化基础设施网络」

DePIN：以地理位置为关键要素的网络模型，通过激励机制来部署地理位置特定的硬件设备，从而生成非同质化的资源。非可替代怎么理解？在城市各个地方都可以看到部署的移动电话基站（中国铁塔）。但同一种基站，A 基站在尖沙咀，B 基站在沙田，但由于地理位置的不同，它们并不能互相替换。在这个意义上，每个基站都是独一无二非同质化的资源。

DeREN：一个对地理位置依赖性较弱的资源型网络，其通过激励机制建立市场，并增加现有或闲置的可替代资源的供应。这些资源是由地理位置无关的硬件生成的。在云服务领域，DeRENs 类似于云的设施即服务（IaaS）。例如，使用 Avware 存储，用户体验通常与用户所在地理位置的关联性较弱，服务的同质化程度高。

DePIN 行业研究

1. 进入门槛高，竞争不充分，定价被巨头垄断

建设数据存储和云计算的集群需要投入大量资金用于硬件购买、场地租赁和人员雇佣，这样高昂的成本使得几乎只有巨头企业才有能力加入这个行业。例如，云计算和数据存储领域的 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Alibaba Cloud 共同市场份额接近 70%。这导致了高昂的成本。

2. 中心化基础设施的资源利用率较低

中心化基础设施资源的低利用率在当今业务运营中是一个重大挑战。这个问题在云计算环境中尤为突出，公司通常会为云服务分配大量预算。根据 Flexera 最近的报告（2022），出现了一个令人担忧的趋势，平均而言，公司云预算的 32％被浪费，这意味着公司在云支出后，有三分之一的资源被闲置，从而造成了巨大的财务损失。

1. 从资本密集型产业转变为 P2P/P2B 的模式

降低企业参与门槛，打破价格垄断，使用户拥有更经济实惠的选择

2. 闲置资源再利用，提高资源利用效率

在传统经济模型中，许多资源处于闲置状态，未能发挥其潜在价值。许多用户持有许多闲置资源，无论是存储、算力还是数据，关键在于如何调动这些资源。通过激励机制，DePIN 鼓励用户共享和利用他们的资源，最大化了资源的利用率。

以云为例，根据 Flexera 的报告，2022 年企业购买云的有效使用率只有 68%，意味着有 32% 的云资源被浪费。考虑到 Gartner 预计 2022 年云支出将达到近 5000 亿美元，这意味着粗略估计有 1600 亿美元的云支出被浪费。而这部分浪费的资源是可以通过 DePIN 被利用起来的。

3. 消除中间商，金钱更高效的流动

传统的美团、大众点评、滴滴等这类 O2O 项目中，平台收取了高额的中介费用，相当于是一个稅收楔子 (Tax Wedge)，社会效率没有达到最优状态。DePIN 赛道上已经出现许多项目试图解决这一问题，如打车应用 Drife，外卖应用 devourgo，大众点评应用 Ketchup Republic 等。

depin 协议常常需要实时响应和较低的交易费用。现在许多协议倾向于使用现有的生态系统，而不是建立自己的链。目前，许多 depin 的领先协议迁移到 Solana。

Solana 凭借其高速区块链和诸如 0.5 秒出块时间以及直接处理验证者等特性，非常适合 DePIN / PoPW。此外，Solana 的 cNFT 为 DePIN / PoPW 的节点提供更具成本效益的授权证书，这是一种常见做法。

越来越多的 DePIN / PoPW 协议选择 Solana 作为其基础层。几乎 DePIN / PoPW 协议的所有细分领域都已成功与 Solana 集成，为最初对这些协议抱有疑虑的概念提供了证明。

从 DePIN 领域目前市值排名前 10 的项目来看，大部分都属于 Storage 和 Computing 领域。（Ryze Labs，2023 年 10 月）

Render Network 由 OTOY 创立，OTOY 是一家专注于 3D 渲染技术的公司，也是世界上第一个充分利用 GPU 的商业渲染软件 Octane Render 的创建者，OTOY 是一家为好莱坞工作室和艺术家提供渲染解决方案的云图形公司。渲染网络的想法诞生于 2017 年，当时 OTOY 发布了一份概述网络技术细节的 白皮书。

通过 Octane Render 的订阅账户可以直接接入 render。（也是使用 Render Network 算力的唯一途径）

凡是能用 Octane Render 实现 gpu 渲染的任务，都可以放到 Render Network 上渲染，包括电影、动画、游戏、虚拟现实场景等等。

在当前状态下，Render Network 由两个主要层组成：

1. 离链渲染网络，包括创建者、节点运营商、渲染网络和渲染应用程序层供应商。节点运营商是提供网络动力的 GPU 节点。

通过 RENDER 和智能合约处理支付的区块链层。

2. 节点运营商和创建者在由服务器核心网络基础设施仲裁的分布式网络模型中相互交互。

OctaneBench 是一种专有的基准测试工具（也是当今最流行的 GPU 渲染基准测试），用于测量以每小时 OctaneBench 点数（OBh）表示的 GPU 渲染速度，从而确定渲染任务的定价。OctaneBench 用于标准化和基准测试 GPU 性能，确保创作者在请求节点运营商进行工作时受到一致的性能定价。任何任务的成本都以 OctaneBench 为单位，并由多层定价（MTP）算法确定。

• RNDR 充当按需 GPU 渲染服务的实用代币。创作者通过 RNDR 支付渲染工作费用。他们可以访问各种具有不同速度、安全性和价格水平的 GPU 提供商。目前，定价分为三层：第 1 层（受信任的合作伙伴）、第 2 层（优先）和第 3 层（经济）。Tier 2 和 Tier 3 已经可用，Tier 1 将在未来推出。

• 其次，作为 GPU 提供商的奖励机制。节点运营商可以使用闲置的 GPU 能力在渲染网络上渲染作业并赚取 RNDR 代币作为回报。他们赚取的 RNDR 代币数量取决于渲染作业的层级、持续时间和复杂性。节点运营商还可以质押他们的 RNDR 代币，以提高他们的声誉并获得更多渲染工作。

• 第三，RNDR 是协议的治理代币，允许代币持有者影响渲染网络的治理。

代币分配：

• 40% 用于开发

• 25% 用于增长

• 20% 用于运营

• 10% 用于储备

• 5% 用于创世

代币经济学模型

渲染网络的动态定价机制确保为内容创作者提供具有竞争力的服务成本，并为 GPU 提供商提供公平的补偿。定价模型考虑了工作复杂性、紧迫性和资源可用性等因素，以确定提供服务的最佳成本。其动态方法不依赖静态或手动定价系统，而是适应用户群和生态系统的需求。

采用匹配算法将内容创建者与合适的 GPU 提供商联系起来。通过评估 GPU 类型、容量、位置和提供商声誉等因素，Render Network 可确保渲染作业有效地跨资源分配，从而最大限度地提高渲染服务的效率、速度和成本效益。

节点运营商的声誉是通过及时准确地完成工作来建立的。

创作者通过成功使用网络来建立声誉分数。随着创作者积累了一系列成功的工作记录，并且最小化用户错误，他们能够访问更多并发 GPU 节点。

声誉分数有助于网络有效地分配工作，并减少由失败渲染或恶意 Sybil 攻击引起的无意拥塞。声誉评分系统定期更新以增加网络效率，因为工作复杂性和网络服务提供在不断演变。

创建者的声誉得分通过两种方式影响其任务分配优先级：

1.具有较高声誉分数的任务创建者可以在网络上运行更多并发任务。

2.根据创建者当前的声誉得分，为每个作业添加优先级修饰符，使得具有高声誉得分的创建者的任务比低声誉得分创建者的同等任务对节点“更具吸引力”。

节点分配是为节点分配各个任务的渲染工作的过程。

当任务发送到渲染网络时，它们会根据所选层、硬件要求、网络时间、用户信誉、节点信誉评分以及 OctaneBench 评分等因素分配给节点操作员。

在渲染或处理任何创意或机密材料时，隐私和安全至关重要。为了保护网络中创作者和资产的隐私，系统使用端到端加密、哈希、虚拟化和安全集中存储的组合：

每个场景都被分解成许多单独的资产，在上传到网络时进行哈希和加密。

渲染输出在通过网络发送之前会进行加密。内存或磁盘上存储的任何资产都始终是加密的。

每一帧在下载之前都会添加水印，确保在下载之前付款已经完成。

Render Network 使用开放的 ORBX 文件格式和流媒体框架来支持完全分布式渲染。ORBX 是一个容器格式，用于捕获场景数据（资产）和描述场景语义的 XML 渲染图形。就像网页一样，它可以被缓存到归档文件（.orbx 文件），或者通过原始 UDP/tcp 或 web wss 或 https 从 URL 或 URI 进行流式传输。ORBX 格式支持超过 20 种行业领先的 DCC（数字内容创建）工具，并包含行业标准子格式，如 Alembic、OpenVDB、EXR、Open Shader Language (OSSL) 和 gLTF。ORBX 导出越来越多地被原生集成到 Octane Render 接口中，实现了简化的一键导出流程到 Render Network 的第三方插件主机，并改进了导出速度以及与扩展第三方插件效果和库的兼容性。