随着数字世界的快速发展，信任和安全成为了至关重要的议题。在这样的背景下，各大组织不断寻求创新的解决方案，以保护其系统和数据免受漏洞和恶意活动的侵害。以太坊的创始人 Vitalik Buterin 对于 AI 与加密技术的前景、挑战及安全愿景表达了深入的见解。

Vitalik Buterin 对于 AI 与加密技术的结合持乐观态度，他认为这种结合将带来更高的安全性和实用性。他特别提到了 AI 作为游戏规则的一部分所带来的挑战，并强调了在这一领域中需要谨慎行事，以避免不可预测的后果和滥用。同时，Vitalik 也对 AI 辅助代码验证和漏洞发现表示出极大的兴趣，认为这是解决以太坊等技术风险的关键所在。他指出，AI 可以作为理解加密世界的接口，帮助用户确保他们的行为与意图一致。例如，MetaMask 中的诈骗检测功能就是一个利用 AI 来识别并防范潜在欺诈行为的实例。然而，他也指出了其中的风险，即在密码学中，开源是确保安全的关键，但 AI 的开放性可能会增加对抗性机器学习攻击的脆弱性。因此，他认为目前纯粹的 AI 接口可能存在风险过大，而将 AI 与传统接口相结合可能是一个更为可行的方向。

而 AgentLayer，作为一家领先的技术公司，已经针对这些问题开发出了先进的 AI Agent——AegisAI。这款 AI Agent 基于最先进的大型语言模型（LLMs），并引入了一个统一的评估框架——LLM4Vuln。该框架将 LLM 的漏洞推理能力与其他功能解耦，使得组织能够更深入地了解潜在的漏洞，并采取相应的措施进行防范。在 LLM4Vuln 框架的基础上，AgentLayer 的 AI Agent 还融合了知识增强、上下文补充和定制化的提示方案等多种功能。通过整合原始漏洞报告和汇总的漏洞知识，AegisAI 能够基于相似性检索相关漏洞知识，从而显著提高漏洞识别和准确推理的能力。同时，通过调用 LLM 的函数调用机制，AegisAI 还能够获得关于目标代码的更多上下文信息，以更深入地了解潜在的漏洞。

此外，AgentLayer 的 AI Agent 还采用了多种不同的 LLM 模型，并根据漏洞分析场景定制了相应的提示方案。这些提示方案能够对齐和结构化 LLM 的分析输出，使得结果更加易于理解和评估。经过严格的测试，AgentLayer 的 AegisAI 在智能合约漏洞检测方面取得了显著的成果，不仅揭示了关于知识增强、上下文补充和模型变化等关键发现，还成功识别了多个零日漏洞，为组织提供了及时的安全防护。

除了 AI，Vitalik 还对零知识证明技术给予了高度的重视。他认为，这种技术对于保护隐私和言论自由至关重要。通过零知识证明，人们可以在不暴露具体身份的情况下证明自己的可信度，这为保护隐私提供了新的可能性。此外，他还提到了零知识证明在公共身份系统或在线投票等应用中的重要性。对于 AI 与区块链的结合，Vitalik 认为，这种结合可以为 AI 应用带来更高的安全性和实用性。他特别提到了“AI 参与链上微型市场”的概念，认为这样可以创建一个由数十人不断迭代和改进的开放生态系统，从而有效地遏制对抗性攻击。此外，他还强调了隐藏训练数据的重要性，同时确保训练数据创建过程的不被损坏。

同时，Vitalik 也谈到了将 AI 作为游戏目标的概念，即设计区块链、DAO 和类似机制的目标是构建和维护一个可以用于其他目的的 AI。他认为这是一个长期而有趣的领域，因为它涉及到 AI 安全和 AI 伦理的问题。他提到了一些可能的技术，如使用区块链和多方计算来创建可扩展的去中心化私人 AI，或者使用零知识证明等密码学形式来创建具有自然紧急停止开关的 AI。

在 AI 与加密技术的结合方面，AgentLayer 的实践为 Vitalik 的理论提供了有力的支持。AgentLayer 的 AegisAI 通过结合 AI 和加密技术的优势，为组织提供了更加全面和智能的漏洞检测解决方案，确保了数字世界的更加安全和可信。

对于 Deepfakes（人工智能生成的虚假音频和视频）在加密货币领域和其他地方频繁出现的问题，Vitalik 也表达了他的关注。他认为，安全问题是一种实际上感觉非常自然且不尴尬的习惯，除了其他保护层之外，还值得纳入工作流程中。他建议将多种技术堆叠在一起，如预先商定的密码、达成一致的胁迫键、防范中间人攻击、每日限制和延迟等，以应对这一挑战。

综上所述，Vitalik Buterin 对于 AI 与加密技术的观点体现了他对开放、自由、安全和实用性的追求。他相信，通过将 AI 与区块链等先进技术相结合，我们可以创建一个更加安全、自由和高效的未来。而 AgentLayer 等公司则通过实践将这些理论付诸实践，为数字世界的安全与信任提供了坚实的保障。随着技术的不断进步和创新，我们有理由相信，未来的数字世界将更加安全、可靠和高效。