TLDR:

• AI x Crypto 领域结合了人工智能与区块链技术，旨在通过去中心化方法提升 AI 应用的透明度、安全性和用户控制权，成为当前科技领域最引人注目的创新之一。

• 在 AI x Crypto 的资产化新景观中，算力、模型与数据的革新之路是关键。算力资产化关注去中心化计算和 AI 推理，模型 /Agent 资产化推动虚拟人物的 NFT 化，数据资产化则着重于释放和利用私域数据资源。然而，该领域仍面临商业模式不成熟、跨学科专业知识与从业者偏好矛盾等挑战。

• 尽管 AI x Crypto 赛道存在诸多痛点，但其重要性不容忽视。AI 被视为推动下一轮科技革命的关键力量，而去中心化算力有望进一步释放 AI 的潜能。算力在项目中扮演至关重要的角色，是衡量技术实力和市场共识的重要指标，有望促进资源的优化配置和价值分配方式的创新。

万众瞩目的英伟达 GPU 技术大会 2024（NVIDIA GTC）大会于 3 月 17–21 日在美国加州圣何塞举办，AI 教父，英伟达 CEO 黄仁勋将发表主题为“不要错过人工智能的变革时刻”的演讲，分享 NVIDIA 在大语言模型（LLM）领域软硬件协同优化的最新成果与实践，这将深刻影响并促进 AI 与区块链技术的融合应用场景。NVIDIA 不仅展示其全栈式 LLM 解决方案，涵盖从架构设计、FP8 训练、多精度训练到高效的推理部署，通过 Megatron-Core、TensorRT-LLM 及 Triton Inference Server 等核心技术，赋能开发者在数据中心架构中打造高性能、稳定可靠的大模型应用环境。

在加密 AI 领域，英伟达的技术进步为应用层、中间件层和基础设施层的项目都带来了新的发展机遇。应用层项目可以利用优化后的区块链性能和智能合约的灵活性，打造更加丰富和高效的加密 AI 应用。中间件层项目则可以借助英伟达提供的技术支持，创新出更多无需许可、自主运行的加密 AI Agent 以及链上机器学习、模型托管等项目，确保数据的安全性和模型训练过程的透明性。基础设施层项目则可以从英伟达的技术突破中汲取灵感，构建更加安全和高效的 AI 公链和去中心化算力网络。

在区块链应用层面上，AI 技术将深化智能合约的灵活性和智能化，提升生产力场景的效率和泛娱乐场景的用户体验。这场会议将再次把全球市场的目光聚集到 AI 领域的最新进展，各类相关的 AI 赛道加密标的也提前上涨。Worldcoin，Bittensor, Render 等知名项目不断创出币价新高。毫无疑问，2024 年各类 AI 标的将成为一整年炒作与投资的主线之一，本文将盘点一下 2024 第一季度值得关注的 AI 加密项目。

从生成式 AI 发展趋势来说，大模型作为 AI 产业链的核心，正向着多模态和 AI Agent 的方向进化，以更好地适应生产力应用和泛娱乐应用的需求。在生产力场景中，AI 通过实现降本增效来体现其商业价值；而在泛娱乐场景中，AI 则通过提升交互体验来增强用户满意度。在加密 AI 领域，同样创新也出现在不同场景，不同层级的项目中。本文按照加密项目在应用层，中间件层和基础设施层三大层级进行盘点。其中中间层又包括 Agent，模型托管，数据和隐私鉴权四个子类；基础设施层包括公链和去中心化算力网络。

加密 AI 应用层（App）项目，突出特点是利用人工智能算法增强区块链的智能性和自治性。通过引入机器学习、深度学习等 AI 技术，这些项目不仅优化了区块链的性能，还使得智能合约更加灵活和智能。

中间层项目作为承上启下的支撑，开始出现创新的多样性。既有侧重无需许可、自主运行的加密 AI Agent；也有一些链上机器学习，模型托管的项目，通过将模型训练过程和数据存储在区块链上，不但确保了数据的安全性和不可篡改性，同时也使得模型训练过程更加透明和可验证。数据类（Data）项目则致力于解决数据在区块链上的存储、处理和分析等问题。通过引入分布式存储、加密技术等手段，这些项目确保了数据的安全性和隐私性，同时也提高了数据处理的效率和准确性。

基础设施层的项目，既包括新型 AI 公链 Bittensor 这样的项目，这类项目将模型训练过程和数据存储在区块链上，确保了数据的安全性和不可篡改性，同时也使得模型训练过程更加透明和可验证；也包括不断涌现的去中心化算力网络项目，这类项目结合了 AI 和 Depin 今年的两大热门叙事，加上英伟达等 AI 算力股节节高升，得到市场的热门追捧。

2024 年 NVIDIA GTC 大会所呈现的 AI 前沿技术和解决方案，将在 Web3 世界激发一场围绕 AI 加密项目的新浪潮，从生成式 AI 的应用，到链上机器学习，到中间件和 Agent 的创新，乃至公链和去中心化算力网络的风起云涌，加密 AI 有望成为 2024 乃至今后数年的热门加密赛道。

App 类项目

NFPrompt：NFPrompt 由经验丰富的 Web3 构建者和老练的当代艺术家共同创造，是 Web3 领域中的首个 AI 驱动用户生成内容（UGC）平台，致力于让用户能够轻松地创造出 AI 艺术作品，并将它们铸造成 NFT。NFPrompt 采用了双代币模型，其中包括 NFP 和 cNFP 两种原生代币。NFP 代币用于社区治理、质押收益以及版税分成等，而 cNFP 则作为积分系统存在，用户可以通过日常活动和社区参与获得 cNFP，进而有机会获得 NFP 代币的空投和其他奖励。

QnA3：QnA3 的核心优势在于其独特的「AI+Research」和「AI+Trading」双轮驱动模式。通过采用先进的 RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）技术，QnA3 实现了对 Web3 领域专业知识的快速、准确获取，同时结合 LLM（大语言模型）的强大推理能力，为用户提供高效、精准的信息管理和交易辅助。

此外，QnA3 还积极探索「AI+DePIN」的新模式，将去中心化的实体设备算力用于 AI 模型训练中，为用户提供被动收入的同时，推动 Web3 与实体经济的深度融合。在项目发展路径上，QnA3 从上线问答功能吸引首批用户开始，到推出 Telegram 机器人和数据挖矿功能实现用户量的快速增长，再到未来计划推出的硬件钱包和桌面机器人等更多创新产品，满足用户全生命周期的全场景需求。

ChainGPT：ChainGPT 的技术亮点在于其基于转换器的语言模型，结合深度学习和大量数据训练，确保了预测的准确性和快速性。同时，其高度可扩展的 AI 模型能够处理大量数据，并快速为各种加密和区块链问题提供解决方案。ChainGPT 更是一个完整的生态系统。它融入了区块链技术，如使用 $CGPT 代币进行模型访问，以及质押和挖矿机制激励用户贡献网络。

ChainGPT 的领导团队由 Gintare Kairyte、Amid Yazdi 和 Marc Constanti 组成。Gintare 是一位拥有七年 Web3 和区块链经验的专业人士，Amid 是一位拥有多年 Web3 项目经验且资深的土木工程师和业务导师，而 Marc 则是一位巴塞罗那的技术专家，曾在索尼音乐等知名公司担任领导职务。他们共同组成了推动 ChainGPT 在区块链领域取得成功的强大团队。

Adot：Adot 是一款 Web3 去中心化智能搜索引擎，致力于为用户和开发者提供全链数据的覆盖、采集、聚合和索引服务。Adot 的功能实现涵盖了标签搜索、全文搜索、结构化解析等多种搜索方式，同时支持自定义条件搜索和 API 数据调用接口。除此之外，Adot 还具备 AI 搜索、内容 AI 总结和分享等功能，进一步提升了用户体验。在架构设计上，Adot 融合了人工智能技术进行建模，从混合数据中抓取各平台数据源，经过结构解析层、AI 建 模、结构化索引的数据清洗和处理后，结合搜索算法在应用层呈现出最终结果。这样的设计使得 Adot 能够实现全链数据的搜索、AI 总结、AI 分享等高质量内容输出。Adot 的核心亮点在于集合了 AI 技术来实现全链海量数据检索和数据梳理，并提供丰富的 AI 应用组件。

Sleepless AI：Sleepless AI 的 HIM 是一款 Web3 女性向二次元虚拟男友游戏，旨在为玩家提供一种独特的爱情体验。游戏中的虚拟男友以 SBT 形式存储在链上，包括服装、饰品、房间等 NFT 都将与之组合。SBT 构成了玩家养成的非同质化游戏角色，储存了男主的基本信息、九维性格特征和九维关系属性，以及与虚拟男友的重要回忆、对话、情感铭记等内容。同时会定期 Airdrop 可以开启限定 NFT 服饰或 NFT 房间的宝箱。游戏包含抽卡、换装、对话、收藏、冒险对战、烹饪、旅行和 NFT 交易等多种玩法。HIM 项目的核心是将 AI 技术与 Crypto 相结合，创造出一款具有丰富交互体验、高质量游戏玩法和艺术内容的 Web3 游戏。

KaitoAI：Kaito 是一家基于 AI 大语言模型的 Web3 搜索引擎公司，致力于解决传统搜索引擎无法触及的 Web3 信息检索问题。该公司已成功完成由 Superscrypt 和 Spartan 领投的 550 万美元 A 轮融资，累计融资已超过 1000 万美元。Kaito 成立于 2022 年 3 月，Kaito 的创始人兼首席执行官 Yu 专注于引领团队，通过人工智能技术使区块链网络中的可操作见解更加易于获取。而另一位核心成员是 Kaito 的联合创始人 Yunzhong，他之前曾领导一个 AI 团队负责构建 Meta 的搜索和推荐引擎，现在则是 Kaito 这个提供数字资产可搜索见解的 AI 研究平台的重要推动者。该公司使用 Auto-GPT 技术和强大的 GPT4 大语言模型，计划将最先进的 AI 技术引入到更广泛的 web3 基础设施和应用中，包括基于大语言模型的数据标签，保护隐私的机器学习训练，内容分发，事实查证，以及交易优化。

AwesomeQA：AwesomeQA 是一款专为 Web3 设计的 AI 客户支持解决方案，该公司已为超过 60 家 Web3 公司和项目提供客户支持。AwesomeQA CEO Alexander 坚信去中心化社区能推动社会技术进步；CTO Korbinian 认为强大的产品社区是信任的基石，AI 能推动以人为本的技术发展；销售和市场经理 Syed 看重品牌社区的建设；产品设计师 Miguel 强调用户为本的设计理念；软件工程师 Aykut 则利用 AI 优化社区管理，提升用户体验。

x23：X23.ai 是一个专注于简化 Web3 数据的服务平台，通过高级 AI 技术将 GitHub 拉取请求、治理讨论等多样化且复杂的 Web3 信息转化为清晰、简洁的摘要。X23.ai 还提供了实时提醒功能，通过 Telegram、Slack 和电子邮件等方式让用户随时了解 Web3 的最新动态。

Scopechat：Scopechat 是一款适用于所有层次的加密货币交易者和用户的易于使用、直观的 AI 助手。基于 0xScope 的广泛覆盖、高质量数据仓库、AI 驱动算法和大型语言模型（LLM），Scopechat 利用公共和专属数据集，为用户提供准确、全面的 Web3 相关问题回答。Scopechat 让用户能够从一个 AI 助手处获得实时的 Web3 数据和见解，无需在多个应用之间切换以检查相关信息。0xScope 的核心团队成员包括联合创始人 Pedro Torres，联合创始人兼首席技术官 Colin Yu，以及首席营销官 RAGINI Raffaele。

Numerai：Numerai 的愿景是通过人工智能和资源协作来革新华尔街的投资和资金管理模式。Numerai 利用名为 NMR 的代币来激励数据科学家，通过机器学习算法预测市场走势，以此获得高拟合度的市场策略。数据科学家可以通过报名参加 Numerai 每周举办的机器学习大赛来赢取 NMR 代币。这些比赛使用市场历史数据进行，参与者需提交预测策略，若预测准确，即可获得 NMR 奖励。NMR 代币还具有质押机制，即策略提供者可以通过抵押 NMR 代币让基金在实际市场中应用其策略，并根据实际表现获得相应的收益或承担损失。

Noya .ai：Noya.ai 是 DeFi 应用，它允许 AI 模型完全存在于链上，并通过 ZKML 技术在 zksnark 电路中对模型输出进行链上验证，同时选用了 Halo2 和 ezkl 库来实现高效操作和安全证明。Noya.ai 的核心组件是 Omnivaults，这是一种自动化收益生成策略的工具，它利用 AI 模型管理和优化来自不同链的资产。

RoboNet：RoboNet 是一个开放数据库，旨在分享机器人经验，并为视觉基础的机器人操纵学习通用模型提供初始视频帧池。这个数据库包含了超过 1500 万的视频帧，涵盖了 7 种不同的机器人平台。RoboNet 的研究重点在于探索如何使用这个数据集来学习能够在新的对象、任务、场景、相机视角、抓具甚至全新机器人上有效工作的通用模型。RoboNet 结合了两种不同的学习算法：视觉预见（visual foresight）和监督逆模型（supervised inverse models）。

Hera：Hera 是一个利用人工智能驱动的多链去中心化交易所（DEX）聚合器，旨在为用户提供最佳的交易体验。Hera 能够分析交易量、价格和流动性，从而在去中心化交易所（DEX）上为用户找出最优和最盈利的交易路径。这意味着无论用户想要交易何种代币对，Hera 都能帮助他们以最优化的方式分配交易到多个流动性来源，从而最大限度地提升交易效率和降低成本。Yasin 是联合创始人，负责技术方向的开发与创新。Vedat 专注于产品的技术研发。Christian 担任业务发展主管，负责推动公司的业务增长和市场拓展。Sedat 作为产品负责人，引领着产品的设计和优化。Madeline 是市场营销助理，为品牌传播提供有力支持。Richard 是社区负责人，Victory 作为社区经理，负责社区的日常运营和管理。Kathrin 则身兼内容创作者和研究员的双重角色，为团队提供丰富的内容和深入的市场洞察。

Middleware/Agent

MyShell：MyShell 是一个无代码机器人创作平台，旨在降低编程门槛，让用户即使没有编程背景也能轻松制作个性化的机器人。MyShell 平台上的机器人种类繁多，包括学习语言、教育和工具类等多种类型，满足了不同用户的需求。MyShell 推出了机器人工坊功能，目前已有近 60 个用户自制机器人上线，私有机器人数量也超过了 100 个。用户可以根据自己的兴趣组合机器人，而机器人作者则可以选择优质的模型，模型作者则能在平台上获得应用场景和高质量数据。MyShell 认为大语言模型应作为连接其他模态和服务的超级胶水，起到调度作用，协调不同小模型共同完成复杂任务。

MyShell 的创始人 Rick 拥有丰富的 AI 创业经验，自 2013 年起在图形图像和 AR 领域创立公司，并与 Ethan 合作，后者曾创办 VR 创业公司，后共同加入 AI 独角兽公司主导机器人部门。他们基于多模态思路，结合 GPT-4 等大模型的强大能力，选择现在创业，致力于打造创新的软件机器人产品。

PAAL AI：PAAL 为用户提供了定制化、可扩展的人工智能体验。该平台构建于 AI 技术之上，集成了自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和自动化功能，并与区块链技术相融合。

Autonolas：Autonolas 是一个结合人工智能与区块链技术的创新项目，它构建了一组智能合约协议，形似一个应用商店，允许开发者注册和货币化他们的 AI 驱动服务。这些服务能够在经济上相互作用，并由 DAO 成员集体投票决定规则。通过 Autonolas，AI Agent 能够显著提升多种服务的性能，如管理流动性池、预测市场、资产收购、预言机和跨链桥等功能，并通过 Ensemble AI 和网络化 AI 实现服务间的协作和标准化。开发者将代码注册为 NFT 后，若被 DAO 采纳，即可通过自治服务的使用获得相应奖励。此外，Autonolas 通过协议拥有的流动性增长机制，即利用债券机制配对代码与资本，促使 OLAS 代币持有者提供流动性并获得质押奖励。OLAS 代币持有者提供流动性并获得质押奖励。OLAS 代币不仅用于 DAO 治理，还具有质押获取特权、参与流动性挖矿等功能，支持项目长期增长。

MorpheusAI：为了让更多用户能够接触并使用智能 Agent，增强其基础设施的去中心化程度，MorpheusAI 提出了开发 Morpheus 网络的构想。该网络包含一个公平启动的代币 MOR，用于激励社区内的四大关键贡献者：构建界面的社区成员、为 Morpheus 软件 /Agent 贡献力量的程序员、提供流动性的资本提供者以及提供计算、存储和带宽资源的参与者。MorpheusAI 将通过启动网络并发行代币来提供这些 API 接口和去中心化云功能，以奖励那些为智能 Agent 社区提供公共区块链基础设施的参与者。

Arbius：Arbius 是一个基于区块链的去中心化机器学习平台，Arbius 允许用户利用其原生代币 AIUS 进行各种互动，包括生成艺术作品、参与流动性提供以获取 staking 奖励以及进行挖矿等。用户可在 Arbitrum Nova 链上通过 Metamask 等以太坊兼容钱包进行交互，体验图像生成功能，只需选择模型并在提示框内输入创意描述，生成结果会被记录在链上供所有人查看。对于希望获得被动收入的用户，他们可购买 AIUS 并将其与其他资产组成流动性池，随后在 Arbius 平台上质押 LP 代币以获得系统分配的新 AIUS 奖励。

 Arbius.ai 团队汇聚了各领域精英：Charlie 负责社交媒体，有丰富的加密公司合作经验；J Master Pig 是产品领袖和前电视制作人，曾就职多家国际大企业；Kasumi 是 MistCoin 的创始人，对经济学和未来货币有深刻见解；Mar 是平面设计师，熟悉加密艺术；Mary Doble 擅长全栈数字营销，曾就职大型国际企业；Oscar Salas 是市场营销和视频动画专家，曾为多家知名加密公司制作内容。

CharacterX：CharacterX 是一个结合了去中心化 AI 技术和加密货币优势的娱乐社交网络，专注于构建一个让用户可以交友、娱乐、学习乃至通过互动赚取收益的沉浸式 AI 体验环境。它定位于打造 C 端用户钟爱的“伴侣型”虚拟 AI 角色，不同于通用型的 AI 对话工具，CharacterX 尤其侧重于情感陪伴和娱乐领域，让创作者能够基于现实人物或文艺作品角色创造出独特的 AI 化身，并运用多感官技术（如图片、语音、3D、AR）优化用户体验。

CharacterX 的创始成员包括 Rene 和 Jeremy，二人系斯坦福大学校友，其余团队成员大多也都毕业于芝加哥大学、北京大学等名校，或是曾就职于 TikTok、腾讯、Facebook 互联网头部大厂，在 Crypto 开发、AI 应用以及 3D 建模等方面具备一定的技术实力及资源。

Fetch.ai：Fetch.AI 是一家深度融合区块链与人工智能技术的公司，Fetch.ai 由 Humayun Sheikh、Thomas Hain 和 Toby Simpson 创立，其核心技术包括 Fetch.AI 主链与 AEA（Autonomous Economic Agent）架构。AEA 作为智能 Agent，通过自主决策、协作和学习，实现在物流、金融等多领域的高效、安全、智能交易。AEA 架构包含 AEA Agent、AEA 通信、AEA 技能和 AEA 协议四个关键模块，各模块协同作用，使 Agent 能在去中心化环境中自动进行交互与优化策略。

Libertai：Libertai 项目是一款去中心化人工智能助手，采用先进的机器学习算法，专注于提升语言处理能力。Libertai 所研发的大规模语言模型充分利用了去中心化技术的优势，通过结合 IPFS 和 aleph.im 等技术手段，构建了一个计算网络。

ChainML：ChainML 是一个去中心化算力平台，其核心亮点是发布了开源 AI Agent 平台 Council，能与 GPT-4 等多款 LLMs 集成，助力企业实现创新的生成式 AI 应用。短期内，ChainML 通过 Council 带动去中心化计算网络对 AI 的需求；长期则希望建成 AI+web3 综合平台，包含模型和算力市场。其工具库兼容多种复杂数据类型，提供 IPFS 数据访问、ML 服务监控和故障排查等功能，并与 Alchemy、Truffle 等开发者工具集成。在验证方面，ChainML 创新采用 Proof of Learning、Proof of Inference 和 Proof of Quality 确保模型训练和推断的有效性。

Shinkai：Shinkai 项目旨在通过研发 Vector Resources 和 VectorFS 等先进技术，打破现有向量数据库的局限，为 AI Agent 提供更为灵活、通用且易于交互的数据格式。通过自主研发的 Shinkai Node 及其 AI 专用文件系统 VectorFS 和去中心化 P2P 网络，大幅提升 AI 处理日常任务及实时获取全球最新信息的能力，同时确保用户数据隐私。用户可在 Chrome、网页或移动端无缝接入 Shinkai，实现 AI 与电子邮件、Google Docs、Slack 等常用工具的集成，智能管理各类文档和笔记，保持信息同步更新。

Middleware/Serving

Giza：Giza 是一个基于 AI 的加密项目，已完成 300 万美元的 Pre-Seed 轮融资，由 CoinFund 领投，StarkWare、TA Ventures 和 Arrington Capital 参投。该项目旨在将人工智能引入区块链领域，并通过整合零知识证明技术与人工智能，实现用更少的算力完成区块链验证交易。

Inference Labs：Inference Labs 打造先进的 AI 基础设施和产品，以实现去中心化、透明、安全的人工智能应用。通过在区块链上构建 AI 推理互操作性，实验室消除了对第三方的信任依赖，使全球用户都能无风险地访问 AI。

Axiom：Axiom.ai 可通过浏览器插件形式帮助用户免费快捷地创建自动化机器人，用于在任意网站上执行数据抓取、数据录入以及其他界面交互（如点击、滚动、输入文字）等任务。安装简便，支持自定义配置与模版编辑，满足个性化需求。该工具可手动运行，还可设定定时任务或通过 Zapier 对接外部事件触发执行。

EZKL：EZKL 是一个致力于简化零知识证明构建与应用的开源工具，特别针对基于 PyTorch 等框架构建的 AI/ML 模型及计算图程序。通过 EZKL，开发者能从高阶视角描述其程序，并生成对应的零知识证明器和验证器，从而能够高效安全地证明关于神经网络（无论是公开或私有模型）在不同数据（公开或私有）上的执行结果。EZKL 支持 Python 接口调用，还提供了命令行工具及 WebAssembly 支持，并且可以灵活应用于各种复杂的链下计算场景，不限制输入大小，不依赖中心化协调者。其生命周期包括设置、证明和验证三个阶段，分别对应着定义证明结构、生成证明以及验证证明的过程。通过 pip 安装，开发者可便捷地在其项目中集成 EZKL 以利用零知识证明技术保护隐私的同时保证计算结果的有效性。

Flock：Flock 支持开发者全栈共创 AI 模型，并对贡献数据的用户提供公平回报。Flock 允许用户在保持数据本地性和隐私的同时，优化大型语言模型（如 LLMs、Stable Diffusion 等），并通过 LoRA 技术实现快速、节能的微调。整个流程在链上治理，计算、训练与模型托管均具备去中心化特性，确保所有参与方（包括数据、反馈和算力贡献者）共享收益。应用场景广泛，包括链上 GPT 模型、实时 Web3 洞察、编程辅助、游戏 AI 伙伴、私人健康监护、匿名可靠的 DeFi 信用评分系统以及注重用户隐私的智能自动补全工具等。

Spectral：Spectral AI 是一家总部位于达拉斯的医疗诊断预测 AI 公司，专注于通过其 DeepView®系统革新伤口护理管理，尤其是针对烧伤和糖尿病足溃疡患者。DeepView®是一种基于算法的预测性诊断设备，可在干预前立即、客观评估伤口愈合潜力，旨在超越现有护理标准，以更快、更准确的治疗洞察力助力改善患者结局，降低医疗成本。

DATA

PublicAI：PublicAI 是一个结合 Web3 技术和 AI 数据标注的创新平台，通过构建去中心化的全球协作网络，将数据加工与分布式经济激励相结合，解决了 AI 模型训练对高质量垂类数据的需求问题。该平台利用区块链技术确保数据处理的可信度、高效性和公平性，让全球各地的专业人士直接参与数据标注任务并获得令牌奖励。PublicAI 通过减少中间环节，实现标注者与 AI 研发机构间的公正收益分配，同时降低成本、提升数据质量与标注效率。

Rainfall：Rainfall 是一个创新项目，它结合前沿的边缘 AI 技术和区块链，打造了一个去中心化、注重隐私保护的个人智能平台。该平台聚焦于让用户安全地掌控自身数据并从中获得公平经济价值，通过解析和情境化基于用户授权的数据，实时生成高价值的匿名社会智能洞察。这些洞察被匿名出售给企业以改进客户服务和吸引新客户，同时借助内置的公平价值定价引擎自动化交易过程，确保用户在不牺牲隐私的前提下从个人数据中获取应有的收益。

Origin Trail：OriginTrail 是一个专注于可信数据共享的生态系统，利用区块链技术创建了一个去中心化的知识图谱基础设施。该项目的核心目标是解决人工智能领域内信息的可信度和准确性问题，通过其原生代币 TRAC，鼓励社区成员贡献和验证高质量的知识资产 /IP，同时保障数据所有者的权益。TRAC 的经济效益回流至生态系统的节点参与者，随着项目的发展，知识资产的增长和节点收益均有显著提升。

Grass：Grass 是一个去中心化网络抓取平台，它利用全球用户的闲置家庭网络带宽抓取和验证公共网络数据以供人工智能项目使用，累计融资总额达 450 万美元。Grass 计划通过即将推出的 Android 移动应用程序实现 24/7 全天候运行，从而大幅增加网络中的活跃节点数量，促进项目更快达到启动补偿机制所需的 IP 地址阈值。同时，该应用还将强化推荐机制，用户通过推荐他人加入可获得持续性佣金奖励，进一步推动网络的发展和壮大。

Bagel Network：Bagel Network 是创新型 AI 数据市场，旨在促进机器学习工程师、研究人员和 AI Agent 之间的协作。该平台支持安全地构建、交易和许可数据集，同时优先考虑隐私，促进人类和人工智能的结合，同时强调可验证的数据完整性，以实现负责任的数据演变。

Sapien：Sapien 源自旧金山的工程技术与创新团队，曾为多家大型航空公司开发过飞行途中使用的聊天机器人，也为 NFL 和 NBA 打造过 iOS/Android 语音 AI SDK。2021 年夏季，Sapien 获邀参与 OpenAI 的开发者测试计划，其间深入探索了 ChatGTP、Whisper 和 Dalle 等前沿工具。

DataOS：DataOS 基于区块链上的开放数据湖构建，并通过自主 Agent 网络在分散的激励框架内运作。DataOS 不仅将应用转变为适应性强、持续进化的实体，以满足用户不断变化的需求，还通过语言模型等技术打破了内容形式的限制，实现了数字内容的普遍组合。

Fraction AI：Fraction AI 专为现实世界的 AI 需求而设计，它通过改进数据流程为全球的数据科学家、机器学习工程师、研究人员和 AI 创新者提供动力，加快机器学习的速度。Fraction AI 利用真实用户体验开发出高质量的机器学习训练数据，从而实现了人工智能的超级增强。它是 AI 领域的强大助手，为人工智能的创新和应用提供了坚实的支撑。

Auth/Privacy

Worldcoin：Worldcoin 是一个致力于构建全球包容性身份认证与金融服务网络的项目，旨在通过发行基于个人身份证明（Proof of Personhood）的数字货币 WLD。Worldcoin 项目的核心组成部分 World ID 与 WLD 相辅相成，通过定制生物识别硬件在全球范围内验证个体的真实性和独特性，以应对日益严峻的区分人类与 AI 在线身份挑战。项目愿景是在保障用户隐私的前提下，推动实现全球民主参与、经济增长及可能的 AI 资助全民基本收入。Worldcoin 以解决个人身份证明这一缺失数字要素为基石，通过与以太坊合作确保网络安全性。

Nevermined：Nevermined 是一个以数字资产为核心的平台，它允许创建并运营一个围绕各类实体和数字资产互动的数字化生态。在 Nevermined 中，资产由三部分组成：唯一的链上资产注册信息（包含资产的去中心化标识符 DID 和指向资产元数据 DDO 的引用）、描述资产详细信息的元数据以及与资产关联的所有文件。值得注意的是，Nevermined 并不存储与资产相关的文件，而是保留资产的 DID 和元数据以方便资产的发现。

Numbers：Numbers Station 是一个由斯坦福研究团队打造的对话式 AI 驱动的企业级数据分析平台，无需专业技术知识或外部系统，就能通过对话方式进行数据分析、文本匹配及 API 访问。它消除了理解数据库、模式和模型的门槛，将数十年人工智能研究成果应用于解决实际业务问题和提升数据可访问性，让任何用户都能安全、经济地利用 AI 提取现有数据中的深刻见解。

ZAMA：Zama 是一家开源密码学公司，专注于为区块链和人工智能领域构建最先进的完全同态加密（FHE）解决方案。其产品包括 TFHE-rs（一个纯 Rust 实现的 TFHE 库，用于对加密数据进行布尔和小整数运算）、Concrete（一个将 Python 程序转换为 FHE 等效项的 TFHE 编译器）、Concrete ML（一个基于 Concrete 的隐私保护机器学习框架，可与传统 ML 框架绑定）以及 fhEVM（使用同态加密的私有智能合约在 EVM 上的实现）。

PRIVASEA：Privasea 是一个创新的 AI 网络，它运用完全同态加密技术和区块链激励机制，解决了数据隐私问题并满足了协作 AI 的需求。该网络通过智能合约和代币激励管理 Gas 费和矿工权益证明，实现了安全高效的处理。Privasea 的核心价值在于提供机密机器学习推理和数据价值共享，推动知识交流和合作，降低隐私风险。

zkHoldem：zkSNARK 技术赋能的公平且全程链上运行的德州扑克平台，确保游戏绝对公正。

Modulus Labs：Modulus Labs 选择了近年来在加密领域引发热议的零知识证明（zero-knowledge proofs）技术，将其与机器学习相结合，形成 zkML（Zero-Knowledge Machine Learning）。这种融合技术使得外部观察者能够在不揭示 AI 算法内部复杂细节的情况下验证其正确执行，从而增强公众对于 AI 决策的信任。

Chain

Bittensor：Bittensor 是一个去中心化机器学习协议，通过结合区块链技术和激励机制，创建了一个交易机器智能的点对点市场，使全球机器学习节点能够共同训练和学习特定问题，进而提升整体智能水平。其原生代币 TAO 构成了网络的奖励和访问代币，通过工作量证明（POW）机制进行挖矿，并采用代币经济模型激励参与者贡献计算资源、专业知识和创新。Bittensor 网络由节点（矿工和验证者）组成，矿工提供本地托管的机器学习服务，验证者确保数据质量和模型完整性。网络采用基于 Shapley 值的评分方法，根据模型对网络预测性能的边际贡献进行奖励分配。TAO 代币总量为 2100 万枚，遵循类似比特币的减半机制。

Bittensor 是一个由 AI 研究人员创建的区块链项目，旨在通过加密货币激励全球机器学习节点，推动 AI 开发的去中心化。它通过引入分布式专家模型和智能证明等创新机制，奖励有用的机器学习模型和结果，促进去中心化 AI 生态系统的发展。Bittensor 的架构设计反映了其对于建立健壮 AI 生态系统的追求，包括矿工层、验证者层、企业层和消费者层的分层结构，全方位支持 AI 创新。

其核心参与者包括矿工和验证者，通过激励机制鼓励竞争和模型性能提升。Bittensor 试图通过子网络模型实现复合和去中心化的智能，并采用受比特币影响的代币经济模型，旨在推动人工智能技术的民主化和去中心化迭代学习。与传统中心化 AI 模型相比，Bittensor 促进了 AI 技术的开放与共享，有望加速技术进步，降低应用成本，使更多个人和小型企业能参与 AI 创新。

AgentLayer：AgentLayer 是一个基于区块链的 AI Agent 的 L2 公链，旨在构建一个可信、安全、高效的去中心化 AI Agent 协作的基础设施，包括多个 Agent 直接的协作，也包括 Agent 与上层应用，Agent 与托管模型乃至底层去中心化算力网络的协调。AgentLayer 为 AI Agent 的开发、部署、交易和协作提供基础设施和工具，并通过 AgentFi 模块为 AI Agent 的金融化提供支持。AgentLayer 的目标是构建一个开放、互操作的去中心化 AI Agent 为核心的公链以及 AI 资本的发行平台。

Hypersapce：Hyperspace 是一个专注于计算和展示 NFT 稀有度的平台，参考并借鉴了 rarity.tools 等项目的先驱工作，同时也融入了自己的独特算法。平台逐一为集合中每个 NFT 的各特征计算稀有度，然后汇总每个 NFT 所有特征的稀有度分数，以此为基础对整个集合进行排序，稀有度分数最高的 NFT 排名首位。遇到相同稀有度分数的情况，则赋予相同的排名，后续排名依次顺延。值得一提的是，Hyperspace 在处理数值范围类属性时会予以排除，并且当前不随 NFT 的销毁或新增动态更新稀有度。

Heurist：Heuristica 利用生成式 AI 技术和思维导图可视化，提供高度个性化和自主探究式学习体验。它不仅适用于个人用户扩展知识领域，还能作为教育工具辅助教师进行个性化教学、项目式学习、差异化教学及学生评估。Heuristica 具有学习能力，会随着用户互动而不断优化服务，犹如一个随用户兴趣发展变化的智能图书馆，有力推动了个性化自主学习的发展。

Gensyn：Gensyn 利用 Substripe 协议打造第一层权益证明区块链，通过智能合约机制，有效分发和奖励机器学习任务，大大降低了深度学习训练的成本。其验证系统采用创新设计，包括概率 proof-of-learning、基于图的定位协议以及 Truebit 式激励游戏，确保计算任务正确无误执行并通过代币激励机制确保公平交易。系统内有提交者、解题者、验证者和吹哨者四类角色，共同协作，在无需信任环境下完成大规模神经网络训练的验证，且验证成本与模型大小保持线性关系。

FedML：FedML 是一个开源库和 MLOps 平台，致力于提供简单且多功能的 API，以实现在任何地点、任何规模上运行机器学习，特别是支持联邦学习和分布式训练。FedML MLOps 平台则进一步简化了联邦学习的实际应用流程，用户可以零代码、跨平台、安全地进行分布式机器学习，确保数据保留在本地，最大化保证隐私性和效率。通过 FedML，用户能够在数据孤岛之间、智能设备之间以及跨组织间轻松部署和执行联邦学习项目，真正实现了从理论研究到实际应用的无缝过渡。

Ritual：Ritual 是一项去中心化 AI 网络项目，旨在通过构建首个 AI 原生 AVS 人工智能验证系统来支持 Ritual Chain 和 Infernet，以强化安全性和去中心化。该项目通过集成 AI 协处理器，将 AI 原生计算能力嵌入区块链中，旨在解决计算完整性和隐私保护、审查阻力等问题，推动 AI 技术的去中心化发展。Ritual 宣布与再质押协议 EigenLayer 达成合作，使 EigenLayer 运营商能够接触并利用新颖的收益来源。此外，Ritual 于 2023 年 11 月成功完成了由 Archetype 领投的 2500 万美元融资，Accomplice 和 Robot Ventures 参投。Ritual 已聘请了 BitMEX 联合创始人 Arthur Hayes 担任项目顾问，助力 Ritual 推动 AI 模型、GPU 和数据的金融化进程。

Vanna：Vanna.ai 是一个利用自然语言处理技术打造的 AI 助手，它能让用户通过日常对话形式与 SQL 数据库进行交互，无需编写 SQL 代码即可从数据库获取信息。Vanna.ai 采用了检索增强生成（RAG）模型，在训练后能够将用户提出的自然语言问题准确转换为 SQL 查询并在本地环境中执行。该工具支持多种数据库类型，允许用户针对自身数据进行定制训练以提升查询精度，并提供了包括 Jupyter Notebook、Web 应用、Slack 机器人在内的灵活接口选择。Vanna.ai 强调数据安全与隐私保护，确保所有查询操作在本地完成，并且具备自我学习及优化的能力，随着使用时间的增长，其查询效果愈发精确。

Compute

Akash：Akash 是一个去中心化云计算市场，它利用开放网络构建了一个安全高效的计算资源交易平台。用户可以在此平台上通过 SDL 驱动的编排层进行复杂部署，利用基于 Kubernetes 的架构确保应用的安全稳定运行，并提供无限存储和专用 IP 租赁等功能。Akash 具有无许可、点对点及私密通信的特点，确保数据安全与抗审查，为所有创新者提供了一个去中心化、可靠且民主化的应用部署环境。用户可以借助 Cloudmos 工具轻松部署应用，也可将自身的云资源加入 Akash 市场进行变现。无论是开发者部署应用，还是云资源拥有者成为提供商，都可以通过查阅 Akash 文档快速上手并开始使用该平台。

Akash Network 利用全球未充分利用的 GPU 资源，为资源所有者和需求者创建了一个高效市场。通过类比 Airbnb 的业务模型，Akash 使 GPU 所有者可以出租计算能力，降低了 AI 和机器学习领域的进入门槛。其原生代币 AKT 在网络中扮演关键角色，用于支付资源费用、参与网络治理和激励用户参与。通过代币奖励和交易费用等激励机制，Akash 鼓励更多用户提供资源，并确保网络的健康发展。

clore：Clore.ai 是一个分布式超级计算机服务平台，它汇聚了全球社区成员的 GPU 计算资源，让使用者能够租用这些高性能服务器进行多种场景的应用，包括但不限于 AI 训练、加密货币挖矿以及电影级渲染等。Clore.ai 的核心优势在于其价格低廉、高性价比，同时用户可通过持有并参与其独特的“Proof of Holding”系统获得代币奖励，增加收益。用户在平台上出租自己的显卡资源时，持有的 clore 代币奖励，增加收益。用户在平台上出租自己的显卡资源时，持有的 clore 代币数量越多，所获奖励越丰厚，而且无需锁定资金，操作便捷灵活。

Render Network：Render Network（RNDR）是一个利用区块链技术和 ERC-20 代币构建的分布式 GPU 渲染平台，它整合全球闲置 GPU 算力，为艺术家和工作室提供经济高效的云端渲染解决方案。$RNDR 代币用于支付渲染服务和奖励矿工，其核心技术源于母公司 OTOY 的高性能 GPU 渲染引擎 OctaneRender®。面对元宇宙、AI 和 VR/AR 技术对 GPU 算力需求的增长，RNDR 通过去中心化模式有效降低渲染成本，提升效率。目前，RNDR 不仅服务于传统的 3D 图像渲染市场，还在 NFT 创作、AI 生成艺术及沉浸式互动内容等方面取得创新应用。

Render Network 通过动态定价策略连接 GPU 计算力需求者与供应商，2023 年 12 月，Render 将其基础架构从以太坊迁移至 Solana，提升了网络性能和可扩展性。此外，Render 还积极探索 DePIN（去中心化物理基础设施网络）领域，通过物理工作量证明机制激励个体参与真实世界基础设施建设。

Exabits：Exabits 是一个面向未来的去中心化 AI 和高性能计算服务平台，致力于打造公平、易用且包容性的 AI 生态系统。它让用户通过 Web3 身份参与市场，提供分布式 GPU 服务、数据存储及专业知识，促进 AI 资源和服务（包括计算、存储和模型即服务）的无障碍获取与交易。

Nosana：Nosana 是一个基于区块链技术的分布式 GPU 资源共享平台，致力于解决 GPU 市场短缺问题，通过聚集闲散的 GPU 资源（如游戏 PC、矿机和 MacBooks）提供便捷、经济且无锁定负担的 GPU 租赁服务。AI 用户能够在 Nosana 上以极具竞争力的价格租用到高性能 GPU，从而加快模型训练和使用速度，同时 GPU 所有者也可以借此获取额外收入。

总结

随着 AI 与区块链技术的不断融合，从 GEN-AI 到 ON-CHAIN ML，再到 Middleware/Agent、Compute、Chain 以及 Data 等多个细分领域，各种创新项目层出不穷，共同推动着这场技术革命的浪潮向前发展。

在这个蓬勃发展的生态系统中，AgentLayer 项目以其独特的定位引起了广泛关注。作为去中心化 AI Agent 的基础设施，AgentLayer 兼具了中间件和底层公链的双重特征。它不仅为 AI 与区块链的高效协同提供了强大的支持，还通过其灵活的架构为开发者提供了广阔的创新空间。

与 AgentLayer 类似，MyShell 项目也展现了其跨层的能力。它既有应用层的丰富功能，又具备中间层的强大连接和扩展能力。这种跨层设计使得 MyShell 能够在多个维度上实现高效的协同和优化，为用户提供更加流畅、安全、智能的体验。

事实上，这种跨层覆盖的趋势在当前的头部项目中已经越来越明显。以 Bittensor 为例，其子网设计不仅覆盖了应用层，还深入到了公链层。这种全面的覆盖使得 Bittensor 能够在多个层面上实现创新和优化，从而为用户提供更加全面、高效的服务。

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们有理由相信，未来还将涌现出更多兼具创新性和实用性的项目，共同推动 AI 与区块链技术的深度融合和发展。在这个过程中，像 AgentLayer、MyShell 以及 Bittensor 这样的创新项目将发挥着重要的引领作用。它们不仅为我们展示了跨层覆盖和创新的可能性，还通过其实际应用推动了整个生态系统的不断发展和完善。

2024 年 NVIDIA GTC 大会所展示的 AI 前沿技术和解决方案无疑将为 Web3 世界注入新的活力。我们期待看到这些技术与现有的创新项目相结合，激发出更多围绕 AI 加密项目的新浪潮。无论是生成式 AI、链上机器学习、智能 Agent、数据隐私保护还是去中心化算力网络等多个维度，我们都将看到 AI 与区块链结合项目所带来的巨大潜力和活力。

Top 100 AI Influencers in 2023 (Artificial Intelligence)