「Intent-Centric」(以意图为中心)赛道要为新用户解决这个难题,从而实现 Crypto Mass Adoption,让 Web2 更广泛的用户群体享以丝滑的使用体验,轻松跨越进 Web3。
撰文:白泽研究院
随着美国比特币现货 ETF 的批准、DeFi 领域 RWA 协议的发展,加密货币正加速走向台前,越来越多的用户参与链上 DeFi,试图寻找新的收益机会。然而,繁琐的链上操作步骤正令一些 Web3 新来者望而却步。
Web3 世界已拥有成千上万种加密货币,加以无数的 Layer1、 Layer2 和现在的 Layer-3,以及连接不同区块链的跨链桥,在这个广阔、创新的生态系统里,新用户越来越难以直观地发掘哪种途径是他们进行交易的最佳选择。
「Intent-Centric」(以意图为中心)赛道正是要为新用户解决这个难题,从而实现 Crypto Mass Adoption,让 Web2 更广泛的用户群体享以丝滑的使用体验,轻松跨越进 Web3。
在 Web3 世界中,「意图」是指用户希望在区块链生态系统中实现的特定目标,是这一特定目标的最终状态的表达。一般来说,事务明确指应「如何」执行某个操作,而意图则指该操作的期望结果应是什么。
那么意图协议能带来什么新东西呢?简而言之,让用户仅仅陈述他们的目标,并将「如何」留给那些更专业的解决问题的人。
例如,如果你想从 A 点到达 E 点(目标 / 意图),目前 old vision 交易需要你从 A-> B-> C-> D-> E,一步步完成。这只是目前的 DeFi 世界的冰山一角,更不用说还需要将 Token 从 CEX 转移至链上,实际上交互复杂度可能远超想象。
然而在意图协议的情况中,你提出「我想从 A 到 E」这个意图后,A-> B-> C-> D-> E 的每一步都由求解器(Solver)执行。这里的求解器可以是人、AI 或其他协议。
如果一笔交易事务是「先到 A,然后到 B,支付一定数量的 C 才能换到 E」,则意图是「我想要 X,并且我愿意支付一定数量的 C」。用户将他们的意图提交给协议,然后协议将每一步任务委托给求解器去执行。
有了意图协议和求解器,除了能为新用户抽象掉繁琐的交易流程外,还可以在一定程度上节省 Gas 费用,以及求解器以最有力的价格执行交易,提高效率。对于区块链技术变得越来越重要的当下,这样的范式将改变格局,使 Web3 交互更高效和安全,也更易于吸引 Web2 数十亿用户的体验。
意图赛道的火热发展因 2023 年 6 月 Paradigm《意图结构及其风险》一文拉开序幕,时至今日,有哪些值得关注的热门项目?
意图执行网络 dappOS 因 3 亿美元估值 A 轮融资和集成项目 GMX 面向活跃用户的 10 万枚 $ARB 大额空投而在推特上成为热搜。
dappOS 于近期完成了由 Polychain 领投的 1500 万美元 A 轮融资,估值达到 3 亿美元,使之成为了意图赛道新晋「明星项目」之一。去年该网络也获得了 Binance Labs、红杉中国、IDG 等顶级 VC 的投资。
此外,GMX V2 集成 dappOS 两个月以来,新用户增加 30,596 名,过去 30 日新增 TVL 的 15% 来自于 dappOS 用户。为了激励 dappOS 活跃用户,GMX 空投了 10 万 $ARB。随着 dappOS 网络的进一步壮大,像这样的空投机会将会越来越多,使之成为 Airdrop 交互的金铲子工具。
dappOS 作为一个解决可定价意图的意图执行网络,正在满足用户极低的链上交互门槛。用户只需要提交意图,dappOS 及其求解器节点将以去中心化的方式执行意图落地。dappOS 能够执行的意图形式多种多样,包括应用合约交互、铭文铸造策略、复制交易、Telegram 机器人交易等等。
与此同时 dappOS 还提供了与该网络兼容的中间件,开发者能够低成本的将这套「意图」能力向更多 dApps 拓展,并保持去中心化特性。因此,dappOS 正在推动所集成 dApps 到「去中心化意图应用」的凡是转变。
随着 dappOS 生态的壮大,其将会吸引越来越多的用户参与其中,尤其是在「金铲子」效应的加持下加速转化为粘性用户,并逐渐形成网络效应,这也将加速 dappOS 意图网络对于服务节点的优化,意图执行网络将会更低成本、更高效,用户体验更好,反过来这又会促使更多的 dApps 支持 dappOS。同时值得一提的是,dappOS 正在引入治理代币 $DOS,网络收入、交易的增长也会进一步为 $DOS 持有者提供收益。
Anoma 协议是最早引入「意图」概念的协议,提供了以意图为中心的通用 dApp 架构。该架构旨在满足广泛的请求,使提供服务的 dApp 能够将意图与求解器网络保持一致,促进用户意图与跨各种应用程序和场景的求解器的匹配。值得一提的是,Anoma 实际上是一个「接口」,是一系列可以被自由复制的代码,而不是一条中介链,因此不会有 Anoma 链。也就是说,Anoma 可以被部署到当前的任何 L1、L1.5、L2 或非 EVM 链,例如以太坊主网、Arbitrum、Solana、Cosmos、Eigenlayer AVS。
很多小伙伴是通过 MerlinChain 而认识了在幕后提供账户抽象、BTC Connect 等服务的 Particle Network,事实上该协议除了在链抽象领域颇有建树外,也正在布局意图领域。
Particle Network 正在建设通用 dApp 框架 Intent Fusion Protocol,用于表达、转换和执行意图。开发者可以通过它创建意图应用程序,用户表达的意图将被提交到求解器网络进行链上执行。
在这个生态系统中,开发人员有一个直接的途径来利用 Web3 的独特功能,同时为用户提供尽可能最好的用户体验,将 100% 的精力集中在创建问题解决方案上。
通过将 Intent Fusion Protocol 与 Particle 成熟的链抽象、模块化智能 WaaS 和跨链原子交换解决方案相结合,来自 Web2 的开发人员可以便捷地利用 Web3 的独特能力,同时为用户提供最简单的用户体验。
Essential 自称为是第一个「声明式区块链」(The First Declarative Blockchain),实则仍然是围绕「意图」概念。
Essential 认为,自第一个通用区块链以太坊诞生以来,每个通用区块链都使用了命令式编程模型,由于它们依赖于代码的线性执行来实现状态更新,因此用户与这些区块链交互的唯一方法是通过命令式指令(例如交易和智能合约)。的确,Web3 新用户对区块链最常见的用户体验批评无外乎就是不确定的结果、失败的交易、MEV、高滑点——实际上它们都是对底层命令式模型的批评。
接下来让我们看看 Essential 的「声明式区块链」是如何做的?
根据官方解读,声明性区块链意为利用约束实现状态更新而无需执行的区块链。或者我们换句话说,Essential 允许用户以想要的(声明性)结果而不是(强制性)指令来签署他们预期的交易。其实也在意图的范围内。
Essential 在求解器上的要求会高,相比于 1+1=2 的普通求解器,当用户提交意图后,Essential 网络的求解器必须尽最大努力提出最优解,不仅要满足用户的意图,还要最大限度地提高用户的满意度。更简单地说,用户提出意图后,每一个求解器都会竞相回答以下问题:给定约束和目标后,我认为哪种新状态可以最大限度地提高用户的满意度?
Essential 的技术堆栈有三个核心支柱:
Self Chain 是一个基于 Cosmos SDK 的模块化、以意图为中心的全新区块链,在上个月结束的激励测试网 V2 中,Self Chain 拿下了 366 个应用程序及 1.9 万用户的不错成绩。
其实这个项目我本想与已经上线了主网的 Ruby Network 一起介绍,因为这两者太像了,都以 Mass Adoption 叙事起步,从 MPC、账户抽象、链抽象再到意图,能蹭的热点都蹭上了。不过相比于缝合怪 Ruby,Self Chain 在意图叙事中所下的技术功夫还是大很多的(Ruby 似乎只是挂上了「意图」这个标签)。
Self Chain 通过三层结构将意图概念集成到其区块链架构中:
Orb Lasb 正在开发一种模块化的跨链意图协议堆栈 Orb Stack,允许用户能够发出跨域意图。它是由 5 层组成的:
除此以外,开发团队还在开发意图引擎 Orby,可以被集成到任何 dApp 前端,使来自任何链的用户能够使用它。它也可以被集成到钱包中,使用户能够与任何链上的任何 dApp 进行交互,而无需将钱包资产碎片化到各个链上地址。Orby 的愿景是支持多链交互,并将交易转换为可以通过 Orb Stack 在任何链上执行的意图。
Orbiter Finance 是领先的 Layer2 跨链协议,有超过 300 万用户通过该协议在不同的 L2 之间进行了资产跨链。今年 1 月,Orbiter Finance 宣布未来将推出基于 ZK 的 Orbiter Rollup,成为以太坊的意图层,主要用于聚合 Orbiter 用户的跨链意图。在与合作伙伴的共同努力下,Orbiter Rollup 将会解决执行问题,即用户在该网络上无需逐步执行跨链操作,便可实现他们期望的结果。
与 Orbiter 类似的还有跨链协议 Across。在最近推出的 V3 版本中,Across 增加了一个可组合的意图引擎。由以下部分组成:
Aperture Finance 是一个基于意图架构的 DeFi 平台,将 AI 与意图相结合,构建了一个聊天机器人,用户可以用自然语言表达他们的意图,并利用求解器网络以得到结果。
这就是典型的 AI + Intent 的最好例子。通过直接与 AI 文字互动,表达需求,AI 自动提取识别并确认用户意图,提交给求解器网络,求解器网络寻求最优解决方案,最后通过竞标模式交给最优的求解器去执行。
除了交易,还有一个有趣的用例是用 Aperture 去领取空投,我们只需要跟 AI 说,「帮我尝试领取 Airdrop 空投,系统就能自动根据用户的钱包地址和授权,去各个链上搜寻有空投的项目,并自动完成领取」。这种自动化可以为用户大大减少了与每个项目空投领取网站直接交互的时间,更是免除了用户被钓鱼网站欺骗的风险。
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