Autonomous AI Agent 与 DAO
Leeduckgo
2024-04-19 22:14
订阅此专栏
收藏此文章

https://blog.ethereum.org/2014/05/06/daos-dacs-das-and-more-an-incomplete-terminology-guide

「DAOs, DACs, DAs and More: An Incomplete Terminology Guide」由 Vitalik 发表于 2014 年 5 月,目前离这篇文章的发布正好是 10 年之久。基于 DAO 组织形态的十年发展,对这篇文章进行回顾是一件很有趣的事。

0x01 文章核心内容回顾

注:译文来自于——

https://foresightnews.pro/article/detail/58405 by LXDAO

在本文中, Vitalik 提出对于 DAO 而言的重要主体(Subjects):智能合约(Smart Contracts)、自治智能体(Autonomous Agents)、去中心应用(Decentralized Applications)、去中心化组织(Decentralized Organizations)、去中心化自治组织(Decentralized Autonomous Organizations)与去中心化自治公司(Decentralized Autonomous Corporations)。



  • 智能合约

智能合约是去中心的自动化(decentralized automation)最简单的形式,它最精简的定义如下:智能合约是涉及数字资产和两个或多个参与方的机制;在其中,一些或全部的参与方投入资产,而按照一个基于某些数据(在合约启动时还不知道)的公式,资产被自动重新分配给参与方。

  • 自治智能体

自治智能体位于自动化光谱的另一端;在自治智能体中,不需要任何特定的人类参与;也就是说,虽然需要一定程度的人力工作来建造智能体运行的硬件,但不需要人知晓它的存在。计算机病毒是如今已有的自治智能体的例子;病毒通过在机器之间复制自身而生存,而不需要人类的特意行动,它们几乎就像生物体一样存在。一个更温良的实体是去中心化的、自我复制的云计算服务;这样的系统将在一个虚拟专用服务器上运行自动化业务,然后一旦利润增加,它将租用其他服务器并在其上安装自己的软件,将它们添加到网络中。

  • 去中心化应用

去中心化应用类似于智能合约,但有两个关键区别。

首先,去中心化应用的市场各方参与者数量都是无限的。

其次,去中心化应用不一定是金融性的。由于第二个要求,去中心化应用实际上是最容易编写的东西(至少在通用的数字共识平台出现之前)。例如,BitTorrent, Popcorn Time, BitMessage, Tor 和 Maidsafe(Maidsafe 本身也是其他去中心化应用的平台)都可以算作去中心化应用。

  • 去中心化组织

一个去中心化组织采用了「组织」的含义,然后将其去中心化。去中心化组织不是由一组人亲身互动而维持的等级结构,或通过法律制度控制财产,而是关于一组人按照在代码中指定的协议彼此互动,并在区块链上强制执行该协议。

  • 去中心化自治组织

它是一个活跃于互联网并自治地存在的实体,但也严重依赖雇佣个人去执行自动机器本身无法完成的某些任务。

  • 去中心化自治公司

去中心化自治公司会支付股息。也就是说,去中心化自治公司中有一种股份的概念,可以通过某种方式购买和交易;这些股份可能会使持有者因去中心化自治公司的成功而获得持续收益。

0x02 DAO System 的十年发展与未来展望

科技的发展往往并不如人们的预期。有时候我们以为会得到快速发展的领域,在若干年后并没有太多进展;有时候我们认为很难突破的领域,突然跨过了技术奇点。

DAO System 的发展属于前者。我们并未看到出现强大的 DAO 系统,像 Linux 服务于软件服务一样服务于多个 DAO,甚至于服务于去中心化的 Web3 社会。追究其根本原因的话,也很简明 —— DAO System 属于具备相当工程量的公共物品(Publis Goods),价值到价格的路径非常艰难,因此没有资金投入到这项工作中去。

然而,rootMUD 社区认为,超级 DAO 系统虽然尚未出现,但其出现将是必然,因为超级 DAO 系统是未来去中心化 Web3 社会的必要基础。

同时,就当前时间节点而言,相较于 EVM,MoveVM 更适合于构建超级 DAO 系统

一个成熟的 DAO 系统需要底层 VM 具备四个重要特性:模块的可升级性、模块间的可交互性、模块间的解耦性与模块的可插拔性。

  • 模块的可升级性:模块能在规则下实现平滑升级。
  • 模块间的可交互性:模块间能良好沟通。
  • 模块间的解耦性:模块相互独立,仅通过接口协议进行对齐。
  • 模块的可插拔性:可以轻易的将模块从一个系统重插上与拔下

然而,EVM 在这三个特性上存在天然缺陷,因此 EVM 可以用于实现其他类型的应用,但对于 DAO System 而言并不适合,所以十年过去了,我们仍然无法看见基于 EVM 架构的成功的 DAO 系统。

然而,MoveVM 具备了以上四种特性,是非常适合用于构建 DAO 系统的基础架构。但如何在 Move 上构建一个超级 DAO 系统,则是一个超大的话题了,我们在之后的文章中再详细讲述。

0x03 Autonomous AI Agents

在上一篇文章中,我们单纯地从 AI 的角度阐述了Autonomous AI Agent

https://medium.com/@root_mud/autonomous-ai-agent-network-%E7%9A%84%E6%9C%AA%E6%9D%A5-0x01-bf6d56e31131

Autonomous AI Agent Network 的未来 0x01

但在今天的视角里,我们会发现 Autonomous AI Agents 是 DAO 中的重要主体。

我们认为,未来的 DAO 一定是由人和 Autonomous AI Agents 共存的群体。然而,Autonomous AI Agents 在 DAO 中将要承担什么样的角色?

就最终而言,应该存在多种多样的自治 AI 智能体,我们可以想象如下的例子:

  • 数字分身:我们让自治 AI 智能体成为人的数字分身,从而具备其本体的部分能力,例如接受咨询;

  • 智能探索:通过自治 AI 智能体进行智能探索,例如在一个 DAO 中链接和我们匹配的人;

  • 智能决策:通过自治 AI 智能体进行智能决策,例如投资决策等。

  • ……

事实上,很多现有的功能我们都能在智能体的框架下「再来一遍」。区别在于,有些类型的智能体会更早的出现,这也是我们在创业中所说的的「庖丁解牛的第一次落刀」。

rootMUD 社区认为,生产力变革是 Autonomous AI Agent 的起点,ChatGPT 已经在证明这一点。

事实上,生产力变革也是 DAO 的「自我证明」—— DAO 是生产关系变革,生产关系变革最终需要反映在生产力上,而不是通过无尽的投票证明其有多么的民主。

IndieHackers 和 DAOs 都在等待能变革生产力的 AI Agent / Autonomous AI Agent 的出现,因为它们在 Indiehackers 和 DAOs 的手中,相对于在传统型组织的手中,会发挥令人惊异的效能,这是 IndieHackers 和 DAOs 超车的绝佳机会。

现在或者不远的未来,很可能就是一个关键的时间点🌹。


【免责声明】市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

Leeduckgo
数据请求中
查看更多

推荐专栏

数据请求中
在 App 打开