备受期待的 AI 项目 io.net 有何特别？

撰文：Climber，金色财经

近日，AI 再度成为市场焦点。OpenAI 先是推出 GPT-4o，接着谷歌在 I/O 开发者大会上发布数十款 Google 和 AI 结合产品，AI 商业之争正愈演愈烈。

与此同时，AI+Web3 赛道人气项目 io.net 也在积极备战。作为叠加 AI + DePIN + Solana 概念的项目，目前 io.net 正开展 Ignition 第一季奖励活动，并且其代币 IO 合约地址已公布。而 Bybit Pre-Market 也已上线了 io.net (IO) 的期货交易。相信不久 IO 现货也将上线各大 CEX。

io.net 最大特性就是能够聚合用户闲散 GPU 算力来为 AI 需求用户提供云计算服务，AI 热门趋势下，金色财经将全面解读对标 AWS（亚马逊网络服务）的 io.net 网络，深入了解其原理机制以及各项关键信息。

io.net 简介

io.net 是 IO Research 开发的基于 Solana 的去中心化 AI 算力平台，项目主要为 AI 和 ML 公司工作负载的整个生命周期（从模型训练到推理）聚合 GPU 资源，致力于提供低成本、高效率的云计算服务。

io.net 能够聚合来自独立数据中心、加密货币矿工和 Filecoin 或 Render 等加密项目的多个 GPU 来获取算力，从而以更具成本效益的优势为目标企业提供云计算服务。

那么 io.net 为什么要瞄定 GPU 资源整合呢？

在弄清这个问题之前，先要了解什么是 GPU。据英特尔官网介绍，图形处理器 (Graphics Processing Unit) 是由许多芯片组成的用于图像运算工作的微处理器。

同时据 AWS 公司介绍，GPU 的商业应用场景之一就是区块链。由于加密货币建立在区块链之上，特殊类型的区块链（工作量证明 POW）通常严重依赖 GPU 进行操作。

由此可见 GPU 有着广泛的市场需求，但目前该业务需求缺口巨大。

当前主要云提供商拥有大约 10-15 exaFLOPS 的可用 GPU 计算能力，但是由于 AI/ML 模型训练和推理工作负载的需求激增，云 GPU 计算的潜在需求可能高达 20-25 exaFLOPS。两者相差 5-10 exaFLOPS 范围内，也就是说云 GPU 容量需要在当前水平上扩展 2-3 倍才能完全满足用户需求。

而开发 GPU 供应的周期较长，因此 io.net 正是通过访问云外未充分利用的 GPU 资源来解决此问题，如独立数据中心、加密货币矿工、消费级 GPU 等尚未完全利用的 GPU 资源。

产品组成

io.net 的架构包括底层的 IO 网络、IO 引擎以及 IO Element 等。IO 网络是去中心化的 GPU 网络，采用网状 VPN 架构，为节点之间提供超低延迟的通信，确保 GPU 资源共享和处理的高效率。IO 引擎是构建在 IO 网络上的可编程计算层。这些要素共同组成一个完整的，致力于提供 AI 算力解决方案的生态系统。

io.net 主要通过三件产品来连接用户和算力提供者：

• IO Cloud：部署和管理并按需分配去中心化 GPU 集群，通过与 IO-SDK 无缝集成，提供扩展人工智能和 Python 应用程序的全面解决方案。
• IO Worker：为用户提供对其计算的实时洞察，提供连接到网络的设备的操作和鸟瞰图，使他们能够监控这些设备并执行快速操作，例如删除和重命名设备。
• IO Explorer：主要为用户提供全面统计数据和 GPU 云各个方面的可视化图，让用户轻松即时监控、分析和了解 io.net 网络的复杂细节，提供对网络活动、重要统计数据、数据点和奖励交易的全面可见性。

核心功能

• 批量推理和模型服务：可以通过将训练模型的架构和权重导出到共享对象存储来并行对传入的批量数据执行推理。 io.net 允许机器学习团队跨分布式 GPU 网络构建推理和模型服务工作流程。
• 并行训练： CPU/GPU 内存限制和顺序处理工作流程在单个设备上训练模型时出现了巨大的瓶颈。 io.net 利用分布式计算库来编排和批量训练作业，以便可以使用数据和模型并行性在许多分布式设备上并行化。
• 并行超参数调整：超参数调整实验本质上是并行的，io.net 利用具有高级超参数调整的分布式计算库来检查最佳结果、优化调度并简单地指定搜索模式。
• 强化学习： io.net 使用开源强化学习库，该库支持生产级、高度分布式的 RL 工作负载以及一组简单的 API。

关键数据

据 io.net 官网介绍，项目比传统云提供商便宜 90% 的价格提供计算服务。另外，io.net 可以使用户在 90 秒内访问供应并部署集群，从而从云端获取 GPU 算力。因此，速度和成本的结合使 io.net 的效率比传统云产品高 10 到 20 倍。

今年 4 月，io.net 公布网络中拥有超过 20,000 个 A100 GPU 以及超过 520,000 个 GPU 和 CPU，io.net 的基础设施总价值已突破 20 亿美元大关。

在团队规模上，io.net 拥有 100+ 人员。

另据资料显示，项目诞生四个月内，io.net 已提供超过 5 万个工作节点和超过 6 万个计算小时。

而当前 io.net 网络总盈利约为 102 万美元，服务的总计算时间为 13.2 万小时，已创建的 GPU 集群数超 1100 个。

融资与经济模型

今年 3 月，io.net 完成 3000 万美元 A 轮融资，Hack VC 领投，Solana Labs、ArkStream、Animoca Brands、OKX Ventures 以及包括 Solana 创始人、Aptos 创始人 g、Animoca Brands 创始人等参投。

今年 4 月，io.net 公布代币 IO 的代币经济模型，IOG 网络的原生代币 IO 的固定最大供应量为 8 亿枚，其中 5 亿枚 IO 代币将在发布时分发，包括种子轮投资者（12.5%）、A 轮投资者（10.2%）、核心贡献者（11.3%）、研发以及生态系统（16%）和社区（50%）。

随着 IO 的发行以激励网络增长和采用，将在 20 年内增长至 8 亿枚的固定最大供应量。奖励将在 20 年内每小时释放给供应商及质押者。

奖励采用通缩模型，从第一年的 8% 开始，每月减少 1.02%（每年约 12%），直到达到 8 亿枚 IO 的上限。随着发放奖励，早期支持者和核心贡献者的份额将持续减少。

主要动作

为了激励 GPU 算力提供商，io.net 推出了两季 Ignition 奖励计划，各提供 750 万枚代币奖励。

5 月 14 日，io.net 整合了 Aethir 的超 300 个 NVIDIA H100 GPU，两者预计将在 5 月底前共计部署 1000 个 H100 GPU。

5 月 9 日，io.net 宣布 Ignition 第 1 季积分上线。5 月 1 日，io.net 新增 GPU 工作量验证 (Proof of Work) 机制。4 月 27 日，io.net 团队阻止被封禁空投猎人的报复性攻击行为，并恢复所有设备数据，且推出多个安全补丁。

4 月中，io.net 和 Aethir、Mind Network、比特币 L2 项目 BVM 达成合作。

总结

Io.net 表示其目标是构建「GPU 互联网」，打造全球最大的人工智能计算 DePIN，以解决人工智能热潮造成的 GPU 计算能力短缺问题。从这一点来看，该项目前景无限美好，并且融资背景强大。

但作为新兴项目，同样面临技术安全风险，如主网上线前遭遇黑客攻击。此外，业务竞争激烈，面临着 AWS、Google Cloud、Alicloud 等企业的挑战。因此，投资者对于 Io.net 也不必过分狂热。