外部环境例如消费者需求变化等多种因素的驱动下,业务仅靠经验决策无法解决多维难题;
数据驱动的量化决策正成为企业资源优化以及高效运营的利器。
1.零售业:预测未来的销售量和流量,以便制定合理的进货计划和营销策略,最大化利润。
2.金融业:对客户的信用评分进行估计,以决定是否批准贷款申请,同时预测利率和汇率等因素,以制定合理的投资策略。
3.物流业:预测货物的运输时间,以便安排合理的运输路线和控制成本……
2024 年 5 月 25-26 日,由港大经管学院高层管理教育联合华润商学院(香港)举办的“数据科学家培养项目”(五期)第三模块《量化分析方法》课程在香港大学举行,36 名学员通过在线 / 线下学习科学、定量的分析方法,以便帮助业务提高决策的准确性。
授课老师
张帷 教授
港大经管学院
数字经济与创新研究所 副主任
创新及资讯管理学 副教授
01 课程概览
量化分析就是将一些不具体,模糊的因素用具体的数据来表示,从而达到分析比较的目的;
帮助直观地了解数据变动背后的真实情况,做出更加高效、科学的决策;
是将信息转化为商业价值的关键。
《量化分析方法》课程重点
向学员介绍决策建模的理论框架和基本方法,聚焦确定性决策优化、风险下决策优化的实际应用,学习如何用 Excel,Python 以及生成式 AI(例如 GPT-3.5 和 GPT-4)进行决策建模和优化。
02 学习感受
老师结合实际的经营案例,启发我们如何通过模型计算做出科学合理的商业决策,使得复杂的概念和工具更加贴近业务实操。
方法可以供公司内部的资源分配提供依据,可以使有限的资源发挥出最大的价值。
不确定性因素无处不在,善于运用量化工具来识别、评估,做出相应的决策,提升数字化运营表现。
为什么一定要去预测“未来”?
因为未来正在加速而来!特别是在大模型等人工智能技术的辅助之下,我们要对“未来”的可能性进行更加精准的表达。
因此将来,量化分析方法将更加广泛地应用于各个领域,使得我们更加容易地参与到量化“未来”的工作之中,真正意义上实现精细化管理。
03 下一模块预告
《行动学习 -- 数据建模训练开题会》
各组围绕所在单位数字化转型的业务痛点,收集需求并提报训练课题,旨在让学员提前做好准备,使之与不同专业课程中学习到的方法进行结合,同时为学员指出本组课题分析研究的难点和方向。
项目简况
“数据科学家培养项目”是港大经管学院高层管理教育与华润商学院(香港)结合优质企业资源,共同开设的项目,五期班于 2024 年 1 月份开班。项目通过课程学习、业务真实课题建模训练、广泛的跨行业交流,累计培养 195 位数据分析人才,以练促学,多个业务课题在单位落地。
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应老师
电话:+852 39621472
邮箱:ExecEd@hku.hk
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