本文看点：

1. DeAI：AI 的技术平权时代来临？

2. 「DeAI Chain」的 AI 全生态平台野望

3. EMC 的 DeAI Chain 展望

你对「DeAI」这个词的第一印象是什么？ 

在 AI 产品中贯彻去中心化的技术理念与架构？算力层面避免 GPU 网络的单点风险？构建去中心化个人数据网络？亦或是一场重塑「AI+Web3」的新型生态模式革命？

本轮 AI 超级叙事起势以来，比照 AI 三要素「算力、算法、数据」的博弈迅速白热化，不同细分赛道也涌现了一批头部玩家，但几乎都限于传统 GPU 云、传统 De+ 或 +Fi 的项目窠臼，尚无 AI 全生态平台跑出，导致「AI+Web3」的规模效应一直处于不温不火的尴尬处境。 

在此背景下，作为欧美长线顶级资金青眼的 AI+DePIN 双线叙事项目，一直在亚太市场和华语区扮演「房间里的大象」角色的 EMC，倒是旗帜鲜明地首倡提出「DeAI」的概念——旨在涵盖 AI 算力、模型、数据及 AI 应用，通过一体化 DeAI 生态搭建，将算力资源、用户、DApp 聚合到「DeAI Chain」上，成为 Web3 领域的「AWS+OpenAI+App Store」。

DeAI：AI 的技术平权时代来临？

面对 AI 这样席卷全球的技术叙事，个体的局部感知与整体趋势往往会存在巨大误差，因此借助历史进行纵向对比，就显得很有必要。

如果我们把视野投向上一个互联网行业新繁荣纪元的标志性事件——2008 年 7 月诞生的 App Store，就会发现对于一项新的技术叙事来说，能否通过应用层 + 平台生态的组合拳，在文化、社会和经济领域产生足以改变人们工作、娱乐、会面、旅行等多维度的变革性影响，才是判断其能否迎来爆发、凭空创造出一个全新经济生态的关键。

那 ChatGPT 掀起新的 AI 浪潮近两年来，AI 尤其是「AI+Web3」叙事距离这个目标还有多远？

如果从用户和创业者两个维度来看的话，恐怕都还处于探索的早期，最直接地，就是我们至今还未能见到一个对用户和开发者都同时极为友好的 AI 应用创新生态。

一方面，用户维度对 AI 的需求，本质上就是为了让每个人从繁重的「打工人」角色中解脱出来，以大幅提升生产力，但问题在于如今的 AI 应用创新浪潮中，卖铲子的创业者虽然多，但不是所有人都能清晰地创造出自己真正想要的 GPTs。

因此关键还是需要引导更多的创业者和开发者把注意力沉淀到应用层，尤其是支持熟谙普通用户现实痛点的有经验第三方，深入到客户自有 GPTs 的构建中，提供专业技能，甚至直接代为搭建对应的个人定制化 APP，来解决各色各样的多样化客户需求。

另一方面，对创业者来说，目前整个 AI 创新的成本也都过高：

无论是我们耳熟能详的算力资源瓶颈——处于明显的卖方市场，腰部和长尾的中小算力需求方不仅没有议价权，还不得不面临高资金成本、KYC 进入门槛、租赁霸王条款等诸多问题；

还是算法、数据维度的巨头垄断现象，都使得普通 AI 玩家和数据贡献者难以获得平等参与并分享 AI 时代红利的机会；

而 Web3 作为一种新型生产关系，天然适配代表新型生产力的 AI，这也是技术和生产关系能力的同时进步。

从这个角度看，如果能够通过一套基于 Web3 的共建共享经济模型，通过去中心化技术与经济模型，让每个人都可以参与共享 AI 时代的红利，从而为大家提供参与 AI 时代机遇的平等机会，将是接下来 AI 浪潮的最大机会所在。

而这也是 EMC 目前要做的事情：为用户带来更多的 AI 智能化解决方案和应用服务，也为 AI 创业者提供更低成本、零风险的创业机会。

简言之，EMC 的核心愿景与价值就在于打造一个围绕 AI 支持服务与应用生态的一体化平台——通过涵盖去中心化 AI 模型、去中心化 AI 数据网络、去中心化 AI 算力市场以及去中心化 AI 应用商店的一揽子解决方案，给创业者和用户更多创造基于 AI 技术应用和服务的机会。

「DeAI Chain」的 AI 全生态平台野望

具体来看的话，EMC 的「DeAI Chain（DeAI 公链）」愿景颇为宏大，既包含对全球 AI 算力网络的搭建，又致力于建立一体化的 AI 应用生态，目标是通过囊括去中心化 AI 模型、去中心化 AI 数据网络、去中心化 AI 算力市场以及去中心化 AI 应用商店，实现从算力网络到 AI 生态的降维打击。

一言以蔽之，EMC 的「DeAI Chain」搭建了从下到上全链条的 AI 闭环生态，包含了从底层基础算力到应用层的方方面面——协议层（DePIN 节点基础设施）、网络层（算力层）、应用层（产品线：EMC Hub、JarvisBot、DeAI Store）和资产层（围绕算力的链上金融市场），从而形成涵盖模型、数据、应用、算力等全链条的从算力到应用的全生态布局优势。

而其中的主要抓手，就是社区 / 用户和创业者 / 开发者两条主线：

一方面，通过 GPU 算力 RWA 代币化等手段，为普通玩家提供前所未有的介入并分享 AI 增长红利的机会，同时通过 DeAI Store 使用户可以轻松地发现并获得最新的 AI 应用，从而实现前期的用户和资金引流；

另一方面，面向开发者构建一个创业友好的生态环境，鼓励开发者将开源的 AI 算法模型上传到平台分享以获得奖励。并提供 AI 模型库、AI 开发者服务、AI 应用部署等，为开发者提供必要的 API、工具和资源，最终搭建一个开放、透明、安全的智能应用生态系统；

协议层：底层技术支持与安全保障 

EMC 的协议层作为最底层，主要是 EMC Protocol 这个基于区块链和对等网络的边缘计算协议，该协议包括智能合约、去中心化存储和用于验证交易的共识机制等特性。

EMC Protocol 通过钱包地址与 DePIN 去中心化网络架构，能够整合不同来源的算力和应用，使其能够在一个统一的平台上进行交换和协作。

一方面它提供了算力市场，用户可以接入 EMC 网络的算力插座，在算力市场寻找适合自己使用的算力或者应用，完成零售型中小算力供需的彼此撮合交易；另一方面，它还采用了一些先进的加密技术和安全机制，确保用户的数据和交易信息得到保护。

网络层：盘活分布全球的闲置 GPU 资源

网络层的核心思路，是结合 Web3 激励措施囊括涵盖全球的 GPU 硬件网络，以盘活分布全球的闲置 GPU 资源，解决传统算力网络框架下，算力资源过度集中的单点风险，及无法灵活有效全球调配算力供需的核心痛点问题。

在此框架下，当前部署在 EMC 网络的 GPU 节点有 100 多个，分布在全球数十个国家和地区，主要 GPU 型号包括 A100、H100、4090、3090 等市面上颇为抢手的高性能产品，主要由互联网数据中心（IDC）、云服务提供商（CSP）、矿场（Mining farm）及 EMC AI Workstation 提供。

此前这些中小型数据中心、加密矿场等运营商的大部分算力资源被日常浪费，无法带来有效营收，而接入 EMC 网络后，则因为 EMC 节点采用 PoW+PoS 机制，所以贡献算力与参与算力质押都将获得代币奖励，矿工可以同时获得挖矿和质押的双重奖励。

也就是说，在短期内，DeAI Chain 能够推动算力共建，降低建设成本，并让个人参与贡献算力，以实现去中心化的 GPU 算力网络。

应用层：联通算力与开发者 / 用户的「三驾马车」

应用层则旨在搭建一个将 GPU 算力资产和 AI 应用直接贯通、并低成本便捷地提供给普通开发者和用户使用的平台，其中主要包含 EMC Hub、JarvisBot、OmniMuse 这三条产品线。

1.EMC Hub

EMC Hub 作为 EMC 的去中心化 AI 算力调度平台，可为 AI 模型库、AI 开发者服务、AI 应用部署等提供所需的资源、算力、API 和工具，以训练、优化和部署他们的 AI 模型。

其中借助 EMC Hub 专为 AI 开发人员提供的操作平台平台 DeAI Cloud，开发者构建出一个类似 Midjourney 的商用 AI 服务的工作量将被缩减到几个小时以内，且订阅产生的费用仅仅为传统云服务的 30%，无论效率还是成本都将被极大地缩减。

同时 DeAI Cloud 支持模型镜像推送至指定的算力节点池和算力节点，意味着开发者可以根据自己的需求和目标选择合适的算力资源，根据自己的需求来自定义想要的算力集群：

除了确保不同 GPU 的沟通协作，平台也可以根据不同的任务需求和优先级，自动分配和调整算力节点资源，实现最佳的任务执行效果和资源利用率。

2.JarvisBot

JarvisBot 是基于 EMC 网络的 AI 开发平台，不仅提供了 AI 使用窗口，还能够回答任何复杂的问题，包括帮用户写文章、AI 生图、总结文章、创作视频等，还提供了 Web3 经济模型，允许用户在为 AI 消费的同时也能通过 AI 来赚取收益——包括客户支持、潜在客户生成、订单更新、个性化推荐等各种场景。

同时，用户可以通过 JarvisBot 为不同的应用程序创建定制化机器人，使得 JarvisBot 有别于传统 AI 应用只能用户订阅使用的模式，将 AI 的开发和创造做到共享、共赢。

3.OmniMuse

OmniMuse 是 EMC 正在开发的产品之一，字面意义上就类似于「App Store」那样的超级 AI 应用商店：

它将是一个汇聚去中心化人工智能应用的创新平台，通过去中心化 AI，为 AI 开发人员和用户提供一个安全、透明和高效的平台来促进 AI 技术创新发展。

其中用户可以轻松地发现并获得最新的智能技术应用，提供去中心化的 AI 数据存储、智能合约模板、开发框架，并集成加密工具确保用户隐私安全——OmniMuse 集成了 IMG Models、TXT Models、Data Trove、App Trove、Bounties、Events 等重要功能，可以满足 AI 创作、AI 数据收集、AI 应用开发、奖励和活动等各式用例场景。

资产层：结合 RWA 的算力 DeFi 生态

到了这一层，我们其实就已经对前面不同层级架构之间的搭配，有了一个直观而清晰的了解：底层协议提供技术框架和安全保证，网络层符合盘活全球闲置 GPU 资源提供优质 AI 算力，应用层则负责对接供需，确保算力能够服务于最广泛的场景用例。

即通过 RWA 形式将算力发售给用户、以及通过 AI 应用接口给 AI 开发者提供算力，类似于一个涵盖供需双方的 Token 化平台——聚集闲置的算力，用低廉的成本和更灵活的部署配置形式，来帮助创业者训练更个性化的中小 AI 模型，极大提高了资源的利用率。

其中 GPU 算力资产将在 EMC 审计后通过智能合约打包成 RWA 进行发售，持有 EMC RWA 的用户将拥有对应 RWA 的所有权，享受 AI 算力网络质押带来的收益，引入 RWA DeFi 后，现实世界中低流动性但高性能的 GPU 算力资产通过 EMC 网络进行标准化和代币化，促进全球算力的调配。 

且 EMC 提供的 RWA 均为全球顶尖的高性能 GPU，主要由 ComputeDAO 成员提供，包括 NWG、Exabits 等，然后通过 CEEX、NFTChina 等交易所和 NFT 交易市场发售和流通，合作伙伴分布在全球各地。

EMC 的 DeAI Chain 展望

总的来看，开发者和用户 / 资金，是一个 DeAI 项目构建繁荣生态的两个必选项，两手都要抓，两手都要硬，因此如何兼顾对双方的适当激励，引导更广大的用户与开发者参与进来，就成了从 0 到 1 再到 100 的发展关键。

而把视线收束到宏观角度，我们会发现 EMC 的 DeAI Chain 思路很清晰：

先通过涵盖从下到上全链条的协议层（DePIN）+ 网络层 + 应用层算力服务基础设施架构，搭建从下到上完善的去中心化算力生态；

再以资产层的算力 RWA DeFi 玩法，完全盘活全球算力网络的撮合调配，同时也为用户创造了一个广阔的 GPU 算力链上市场，让全球各地的用户和资金都可以自由并且高效地涌入；

然后将高性能 GPU 算力通过分布式网络传输至有 AI 模型训练需求的创业者、企业，同时把 Web3 经济模式带入算力网络中，使 EMC 成为共享、共创、低风险、高效益的 AI 全生态平台；

最终在去中心化算力网络之上，是 AI 开发者平台层（EMC Hub）以及 AI 应用展现层（DeAI Store），前者提供 AI 模型库、AI 开发者服务、AI 应用部署等，为创作者提供必要的 API、工具和资源，以训练、优化和部署他们的 AI 模型；后者将是一个汇聚去中心化人工智能应用的创新协作平台，提供一个开放、透明、安全的智能应用生态系统，用户可以轻松地发现并获得最新的智能技术应用；

这本质上也意味着 DeAI Chain 作为底层基础设施，为全球资金进入 AI 算力投资提供了支撑，也将直接受益于全球 AI 算力市场成百上千亿美元的未代币化流动性：

通过提供无许可、无准入门槛的算力 RWA 化基础设施服务，使任何人、任何设备都能够直接将算力 Token 化（譬如将 A100、H100 转换为标准化代币），进而允许交易、质押、借贷、放贷和杠杆。

目前据官方披露，接下来也计划率先在 DeAI Chain 上推出包括 Swap、跨链桥、算力稳定币在内的一连串基础设施组件，随后再鼓励并支持不同类型项目和开发者参与进来，投入更大的资源去推广孵化各类型 AI 应用，从而发展出丰富全面的 DeAI 综合性生态。

这样也最大限度为早期参与的用户和开发者提供红利，群策群力，共同推进一个 AI 场景用例和用户资金双繁荣的正反馈循环。

值得注意的是，EMC 核心团队源于 AWS 等传统云服务巨头 BD 基因，也未尝不是一个同赛道项目难以复刻的独家竞争优势——对于面向各种节点和设备的分布式算力项目来说，BD 其实也是关键的胜负手之一。

毕竟作为一个全新的去中心化算力网络，你更需要精准找到那些苦于传统 AWS 等云服务巨头的中小型创新项目与算力需求方，将自己的全新分布式算力解决方案推介出去：

它们此前在 AWS 那里可能不仅没有议价权，还不得不面临高资金成本、KYC 进入门槛、租赁霸王条款等诸多问题，在此基础上，只要有足够的 Web2 BD 能力，完全可以告诉他们 EMC 允许它们无需签订长期合同、忍受传统云服务中常见的漫长等待时间，就能快速组建具有所需 GPU 的集群，获得超强算力和优化的服务器响应等服务。

而目前 EMC 技术团队、运营团队等加起来大概 30 人左右，其中 EMC 联合创始人 Alex Goh 在全球市场开发方面拥有超过 20 年的经验，曾担任 Improbable.io 大中华区总经理以及 AWS 全球客户总经理；此外 EMC 基金会董事会成员、产品和技术顾问 Allen Foou 也曾任 Unity 大中华区负责人，以及微软大中华区服务器业务（包括当前的 Azure 云业务）负责人。

这也就意味着目前 EMC 核心团队就存在多位从亚马逊云科技（AWS）、微软 Azure、谷歌云平台（GCP）三家云服务巨头出来的云服务赛道老炮，不仅了解中小型客户的多元化云计算场景，更是掌握一众 Web2 客户的终端需求。

这种需求端的客户资源，本质上也会吸引更多的闲置算力资源在供给端主动涌入，从而最容易率先实现 Web2&Web3 的破圈，形成先发的网络规模效应。

从这个角度看，「分布式 AI 算力网络」+「算力 RWA 化金融生态」+「AI 应用市场」的多线定位，无疑极具挑战性也最有想象空间，如果能够成功，DeAI Chain 不排除能够成为全球 GPU 算力资源和 AI 资产的核心流转、结算层。

小结

本质上，DeAI Chain 的逻辑就是颠覆了传统「AI+Web3」项目只管一摊的老旧玩法，离市场更近，堪称对传统「AI+Web3」项目增长策略的降维打击： 

精准抓住了用户和开发者这两个关键群体，让 AI 数据、算力、算法要素的需求 / 供给端实现双向自由匹配，进而连接 C 端和 B 端，盘活多样化的 AI 应用层产品创新，最终驱动 DeAI 的未来。

因此一旦 EMC 的一体化 DeAI 生态形成规模效应，那么相对于现有的去中心化算力、算法、数据等所谓「DeAI」项目或许称得上降维打击，护城河会非常难以逾越。 

凡是过去，皆为序章，从宏观的视角看，如果一切顺利，这一套组合拳也不排除会为新一波的用户以及最终 DeAI Chain 生态增长奠定基础，从而走出与目前「AI+Web3」热潮完全不一样的步伐。