最近的 AI 视频又开始热闹起来了，在 Sora 发布四个月后，大家并没有等到 Sora，但是 Sora 背后的技术框架 DiT( Diffusion Transformers）开始被广泛应用。并且有逐渐成为主流的趋势。

一开始是快手发布了可灵，第一个最接近 Sora 的文生视频大模型。

然后是 Luma 发布了他们的Dream Machine 视频模型，并且成为第一个可以使用文生视频的 DiT 架构的 AI 视频工具。

我很奇怪，Runway 这段时间过于安静了，一定是在憋大招。果不其然，它终于发布了 Gen-3 Alpha，从案例上看很明显用的是 DiT 的技术。

官方宣传页面上也提到了世界大模型。我们没有等来 Sora,但是等来了世界大模型的全面开花，Openai 一直以来都在给大家指明技术方向。

无论是可灵，luma 还是这一次的 Gen-3，在视频的真实性，连贯性上都得到了大幅的提升，并且这次的 Runway 发布的 Gen-3，之前一系列可控性的功能将会全部应用到上面去，包括图生视频，以及运动笔刷和相机运动等，视频的可控性 runway 相对于其它产品会更加丰富。

接下来是官方发布的一些 Demo，并且承诺会在几天后正式发布给所有人。

介绍 Gen-3 Alpha：Runway 的新一代视频生成基础模型。

Gen-3 Alpha 可以创建细节丰富的视频，包含复杂的场景变化、多种电影化选择和详细的艺术指导。

https://runwayml.com/blog/introducing-gen-3-alpha/

Gen-3 Alpha 是即将推出的一系列模型中的首个由 Runway 在一个为大规模多模态训练构建的新基础设施上训练而成，代表了我们迈向构建通用世界模型目标的重要一步。

提示：日本城市中一辆高速行驶的火车窗户上，隐约映出一位女性的倒影。

经过视频和图像的联合训练，Gen-3 Alpha 将为 Runway 的文本生成视频、图像生成视频和文本生成图像工具提供支持，并将现有的控制模式如 Motion Brush、高级摄像控制和导演模式，以及即将推出的工具，提供更加细致的结构、风格和运动控制。

Gen-3 Alpha 还将发布一套新的安全措施，包括新的改进的内部视觉审核系统和 C2PA 溯源标准。

提示：一个宇航员在里约热内卢的小巷中奔跑。

Gen-3 Alpha 从零开始为创意应用而训练。这是由跨学科团队，包括研究科学家、工程师和艺术家们共同努力的成果。

提示：第一人称视角穿越森林到达一座废弃的房子，再到达海浪。