量化金融新范式：
引领算法交易与智能决策，
助力读者打开了一个全新的量化金融大门。
阅读龚博士的这本书是一次深刻的学习之旅。作为一名长期从事金融科技研究的学者，我深信本书将为希望深入理解量化投资和金融科技的学生和专业人士提供宝贵的指导和灵感，这本书无疑将成为金融科技领域的必读之作。
-Harry Thapar 教授，
前威斯敏斯特大学商学院:(Westminster Business School)
金融与会计学院院长
前言
这项技术有什么前途？
随着人工智能（AI），特别是自然语言处理（NLP）中的生成式 AI工具如 ChatGPT 的飞速发展，金融领域正在经历一次技术变革。ChatGPT 凭借其对文本的深度解读能力，在解析金融概念、解答相关疑问及分析市场情绪等方面都表现出色。更具体地说，AI 提高了金融决策的全面性和准确性，助力于综合解读来自多种渠道的复杂信息。
其中，Transformer 模型及其衍生版本，如 BERT 和 GPT，在将 NLP 融入金融量化时，已经证明了其独特的价值。这些模型有能力整合如市场新闻、社交媒体动态和传统数值型数据，为用户呈现更全面、深刻的市场洞察。智能量化技术增强了投资与交易决策的质量，降低了人为因素导致的失误。此外，面对市场的持续变化，这些模型具备持续学习和调整的能力，确保策略与市场节奏同步。综合考虑，智能量化为金融机构和投资者提供了在复杂市场环境中取得优异表现的关键工具。
笔者的使用体会
在写作这本书的过程中，笔者对 GPT-4 有了深入的体验和了解。这是一款生成式 AI，根据提问每次生成的内容都有所不同，而不仅仅是简单地根据既定的模式回答问题。对于用户来说，与 ChatGPT 交互的过程不仅仅是获得答案，更多的是与这一大型语言模型建立对话，不断提供反馈和精化样本来优化生成的结果。
事实上，正是因为这种独特的交互方式，笔者才得以从一个新颖的角度探索金融领域，而不受传统思维的约束。与 ChatGPT 的互动使笔者有机会挑战自己的认知，重新审视一些固有的观点，从而达到对金融知识的更深入的理解。
此外，通过与 ChatGPT 的对话，笔者也认识到，真正的大型语言模型不仅仅是为了“学习”用户的问题，更重要的是通过不断的对话和互动，优化模型的回应，使其更加贴近用户的真实需求和期望。这也意味着，用户和 AI 的对话不仅仅是获取答案，更多的是一个共同创造、不断进化的过程。
总的来说，笔者认为，与 GPT-4 这样的先进 AI 技术合作，不仅为本书的内容提供了独特的价值，更为金融领域的研究和教育提供了新的方向和思考。这种新的创作方式也使笔者深刻认识到，未来的金融教育和研究将越来越依赖于 AI 技术。而笔者坚信，传统的金融智慧与现代的 AI 技术相结合，将为读者带来一场知识与创新的盛宴，笔者期待与大家一同探索这一创新的旅程。
今日推荐好书
01
内容介绍
本书是一部全面而深入的量化金融实战指南，从基础的 Python 编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题。本书还探讨了生成式 AI 和 ChatGPT 在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。
本书共分为 5 章：第 1 章作为基础，介绍了量化金融、算法交易和 Python 编程的基础知识；第 2 章专注于金融数据的获取和处理，包括如何使用 APIs 和 Python 库；第 3 章深入讲解了量化策略与模型，涵盖了从统计学到机器学习再到深度学习和 Transformer 模型及 ChatGPT 插件使用的多个方面；第 4 章是对算法交易与风险管理的全面解析，包括市场微观结构、交易策略和 ChatGPT 的Code Interpreter功能；第 5 章对量化金融和算法交易的未来进行了展望，包括人工智能在金融领域中的机遇和挑战。
本书内容深入浅出，实例丰富，实用性极强，特别适合量化金融的初学者和专业人士，也适用于金融分析师、数据科学家和编程爱好者。此外，本书也可作为金融科技和量化金融相关培训课程的教材。
02
作者介绍
龚晖:
博士，伦敦大学学院（UCL）金融与科技研究所去中心化金融和区块链讲师，威斯敏斯特大学商学院（Westminster Business School）金融科技客座讲师，主讲的课程涉及区块链与加密货币、金融衍生品定价和高频交易等领域。
2019 年，在 UCL 数学系获得金融数学博士学位。主要研究领域为金融科技，包括算法交易、区块链技术、加密货币和人工智能在金融领域中的应用等。2014 年，被 UCL 推荐至瑞士信贷（Credit Suisse），开发了第一代智能推荐系统，用于客户分类、精准营销和新闻、投资产品的推荐等。
2015 年，加入瑞士信贷 DAST（Data Analysis Sentiment Technology）部门，负责 Delta One 产品和 HOLT 系统的人工智能优化，其通过人工智能优化的指数产品，被多家买方作为基准产品。也曾在 UCL 区块链技术研究中心从事区块链应用研究，并发表多篇论文，对于量化金融领域见解独到。
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