去年，Reworkd 创始人凭借 AgentGPT 在 GitHub 上爆红，这款免费工具在一周内吸引了超过 10 万名日活用户，使他们成功入选了 2023 年夏季 YC 的项目。

不过，创始人很快意识到，构建通用 AI Agent 的范围过于广泛。因此，Reworkd 现在专注于网络抓取，特别是构建 AI Agent 以从公共网络中提取结构化数据。

▍AgentGPT 曾在 1 周吸引 10 万用户

AgentGPT 为用户提供了一个简单的浏览器界面，可以创建自动化 AI Agent。很快，大家纷纷赞叹 Agent 是计算的未来。

当工具爆火时，Asim Shrestha、Adam Watkins 和 Srijan Subedi 还住在加拿大，Reworkd 尚未成立，海量用户的涌入让他们措手不及。

目前，Subedi 担任 Reworkd COO，他表示该工具每天的 API 调用成本高达 2000 美元。出于这个原因，他们不得不迅速创建 Reworkd 并获得融资。

Reworkd 刚刚从 Paul Graham、AI Grant（ Nat Friedman 和 Daniel Gross 初创加速器）、SV Angel、General Catalyst 以及 Panache Ventures 等投资者那里筹集了 275 万美元的种子资金。

此外，Reworked 去年还从 Panache Ventures 和 YC 筹集了 125 万美元的前种子投资，总计融资 400 万美元。

此前，AgentGPT 最受欢迎的应用之一是创建网络抓取工具，这是一项相对简单但高频的任务，因此 Reworkd 将其作为唯一的重点。

▍什么是公共网络数据？

尽管网络抓取工具已经存在了几十年，但在 AI 时代引发了争议。大规模抓取数据导致 OpenAI 和 Perplexity 陷入法律纠纷：新闻和媒体组织声称这些 AI 公司从付费墙后提取知识产权，并广泛传播，未支付报酬。

Reworkd 正在采取预防措施以避免这些问题。Reworkd 联合创始人兼 CEO Shrestha 表示，团队认为这是提升公开信息可访问性的一种方式，只允许公开可用的信息，不会通过登录墙或类似方式获取数据。

进一步来说，Reworkd 表示它完全避免抓取新闻，并对其合作对象进行选择。此外，CTO Watkins 表示，聚合新闻内容有更好的工具，他们的重点不在此。

举个例子，Reworkd 描述了他们与 Axis 的合作，Axis 是一家帮助政策团队遵守政府法规的公司。Axis 使用 Reworkd AI 从欧盟多个国家的数千份政府法规文件中提取数据，然后基于这些数据训练和微调 AI 模型，并作为产品提供给客户。

▍Reworked 如何做？

在 AI 时代，网络抓取工具变得无比重要。据 Bright Data 最新报告显示，2024 年组织使用公共网络数据的首要原因是构建 AI 模型。

问题在于，传统的网络抓取工具由人类构建，必须针对特定网页进行定制，成本高昂。但 Reworkd 的 AI Agent 可以在更少人力介入的情况下抓取更多网络内容。

客户可以给 Reworkd 一份包含数百甚至数千个网站的列表，然后指定他们感兴趣的数据类型。接着，Reworkd AI Agent 使用多模态代码生成将这些数据转化为结构化数据。

Agent 生成独特的代码来抓取每个网站，并提取客户所需的数据。例如，如果你想获取每个 NFL 球员的统计数据，但每个球队的网站布局都不同。

与其为每个网站构建抓取工具，不如让 Reworkd Agent 在提供链接和数据描述后为你完成这一任务。对于 32 支球队，这可能节省数小时；但如果有 1000 支球队，这可能节省数周时间。

在成立 Reworkd 并搬到旧金山后不久，团队聘请了 Rohan Pandey 作为创始研究工程师。他目前住在 AGI House SF，这是湾区最受欢迎的 AI 时代黑客之家之一，一位投资者形容 Pandey 是 Reworkd 内部的“单人研究实验室”。

Pandey 表示，他们自认为这是 30 年语义网梦想的顶点，指的是万维网发明者蒂姆·伯纳斯 - 李的愿景，即计算机可以读取整个互联网。尽管一些网站没有标记，但 LLM 可以像人类一样理解这些网站，这样我们基本上可以将任何网站暴露为 API。从某种意义上说，Reworkd 就像是互联网的通用 API 层。

Reworkd 表示，它能够捕捉客户数据需求的长尾，即其 AI Agent 特别擅长抓取大竞争对手常常忽略的数千个较小的公共网站。

Bright Data 等其他公司已经为 LinkedIn 或 Amazon 等大型网站构建了抓取工具，但为每个小网站构建抓取工具可能不值得人工成本，Reworkd 解决了这个问题，但也可能带来其他问题。

▍YC 和 AI Grant 等为什么投资？

Reworkd 吸引了许多知名投资者，从 Y Combinator 和 Paul Graham 到 Daniel Gross 和 Nat Friedman。

一些投资者表示，这是因为 Reworkd 的技术有望改进，并且随着新模型的出现变得更便宜。

Reworked 表示，OpenAI GPT-4o 目前在其多模态代码生成方面表现最佳，而且很多 Reworkd 的技术在几个月前还无法实现。

General Catalyst 投资人 Viet Le 表示，Reworkd 的思维模式是基于技术进步的速度。如果试图与技术进步的速度竞争，而不是在其基础上构建，那么作为创始人，将面临困难。

Reworkd 正在创建 AI Agent，以解决市场上的特定空白；公司需要更多数据，因为 AI 正在迅速发展。随着越来越多的公司构建特定于其业务的定制 AI 模型，Reworkd 有望获得更多客户。微调模型需要高质量、结构化的大量数据。

Reworkd 表示，其方法是“自我修复”的，这意味着其网络抓取工具不会因网页更新而失效。

此外，Reworkd 称其 Agent 生成的代码可以避免 AI 模型传统上的幻觉问题。AI 可能会犯错误，从网站上抓取错误的数据，但 Reworkd 团队创建了 Banana-lyzer，一个开源评估框架，以定期评估其准确性。

目前，Reworkd 团队只有四人——但其 AI Agent 运行需要承担相当大的推理成本。Reworked 预计，随着这些成本的下降，其定价将变得越来越有竞争力。

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