想学 AI 却无从下手？
担心学不到真干货？
觉得课程枯燥，没有兴趣共学？
缺乏技术背景，担心搞 AI 太硬核？
觉得学习下来，没有落地方案？
欢迎你来到我们的 5 天的 AI House
不仅能够和小伙伴们一起【AI 夜校】
也能够在周末的【AIGC 内容松】中
通过快速学习来产出自己的作品
设计出适合自己的 AIGC 变现方案
或者是你的 AIGC 创意产出
来这里建立起你的人机协同认知
并且和其他有趣好玩的朋友们一起共创
项目缘起
machines are learning
humans are distracted
机器正在学习，人类正在摆烂
传统的知识生成范式依赖于人类的认知能力、教育体系、学术研究以及信息传播手段。随着生成式人工智能技术的进步，机器不仅能够快速处理庞大的信息量，还能够创造新的内容和知识形式，如文本、图像、音乐和代码。这不仅扩展了知识生产的速度和规模，也突破了人类单一认知体系的局限。
后人类主义的核心思想之一是质疑人类主体性在技术和社会结构中的中心地位，尤其是随着科技的发展，人类与非人类实体（如技术、人工智能、算法）之间的界限日益模糊。在生成式 AI 的语境下，知识的生成不再完全由人类主体控制，AI 逐渐成为独立的信息生产者。生成式 AI 能够自主学习、推理，并生成新的内容，这使得“谁在生成知识”这一问题变得更加复杂。
在这种情境下，知识的“生成者”不再仅仅是人类个体，而是人机协作的结果。这种协作体现在 AI 不只是信息的存储或提取工具，更是知识创新的“共创者”。因此，生成式 AI 正在推动知识生成从以人类为中心的模式向人机混合的模式转变。这种变化挑战了传统学术和创意工作中对人类创造性的崇拜，并重新定义了什么是“知识”的合法生产者。
随着生成式人工智能技术的广泛应用，大量的内容可以在短时间内自动生成，这极大地提高了内容的生产效率。生成式 AI 的无尽产出也使得人类创作面临进一步贬值的风险。原因在于 AI 所生产的内容量巨大，能够迅速占领内容市场和消费者的注意力，这可能导致内容的总体市场饱和和稀释。尤其是在那些内容的原创性不那么显著、更多依赖标准化或重复性生产的领域，如新闻报道、商业文案或简单的创意写作，AI 生成的内容可能让人类创作变得难以脱颖而出。
为了在这个快速变化的环境中保持竞争力，个人必须通过人机结合的方式升级自身技能。这种升级不仅仅是掌握新的技术工具，而是学会如何利用 AI 来增强自身的工作效率和创造力。例如，设计师可以使用 AI 生成设计原型，程序员可以用 AI 来优化代码，而作家可以借助 AI 快速生成初稿或灵感。这种与 AI 协同的能力成为一种新的复合技能，即人与 AI 共同提升创造力、效率和生产力的方式。
在生成式 AI 迅速发展的时代，许多传统职业正在经历自动化和智能化的冲击。在这种背景下，个人的职业韧性依赖于适应变化并重新塑造职业角色的能力。人机结合的协同能力帮助个人在自动化的冲击下找到新的角色，并使得职业生涯得以持续和发展。
许多过去依赖于人力的职业，已经部分或完全被 AI 取代。比如，新闻编辑、翻译、文案策划等工作，AI 可以以更快的速度和更低的成本完成。然而，这并不意味着这些领域的工作会完全消失，而是会转变为更具创造性、管理性和策略性的角色。然而，在总体对于人力需求下降的趋势中，我们也许会看见更多的包括认知任务领域的工作机会的消失，和连带的产业链影响。
通过与 AI 协作，个人可以重新定义自身在职业中的角色，摆脱那些可以被 AI 取代的简单重复性任务，专注于更具创造性和战略性的工作。这种能力不仅帮助个人保持职业稳定性，还提升了他们在市场中的竞争力（尤其是同那些不倾向于进行人机协同的工作者而言）。
通过掌握与 AI 协同的技能，个人可以在 AI 主导的未来中保持韧性，重新定义自我角色，并在不断变化的社会和经济环境中创造更大的价值。它帮助个人应对未来的挑战，拓展自我的边界，并在 AI 时代中获得持续的发展动力。
项目介绍
If you can't build a better mousetrap
build a better mouse
如果你无法制作更好的捕鼠器
（那就去）制作一只更好的老鼠
作为前沿尝试的一部分，我们组建了一个小型的学习 - 交互 - 测试单位来邀请你来参与这次人机协同的赋能和创造体验。在深圳南山的 706 生活实验室，我们安排了五天的基础人机协同模块，邀请你来和我们一起，更好的来了解自己对于人工智能同自己背景提升的可能性，和存在的发展路径。
你不仅能够在【AI 夜校】的环节中就目前人机协同方面的基本单元进行学习和上手实操，同样可以在一个【AIGC 内容松】中，和其他小伙伴一道，开发或生成自己的作品 / 产品 / 解决方案。
在这个【AI House】上线运行的期间，我们也欢迎不同学科和知识背景的小伙伴们来打卡我们的场域，在不同主题的共学活动期间结识志同道合的友人。一起获得知识能力的提升，人机协同能力的增长，进一步开阔自己的技术视野。
日期 | 时间 | 项目细节 |
9.18 | 19:30 | AI 夜校 大语言模型之夜 |
9.19 | 19:30 | AI 夜校 图形生成之夜 |
9.20 | 19:30 | AI 夜校 工作流之夜 |
9.21 | 11:00 | AIGC 内容松 组队 + 开发日 |
9.22 | 11:00 | AIGC 内容松 结题 + 呈送日 |
在五天的时间内，你即可以通过购买【单次票】的形式，参加任意一场【AI 夜校】，或者也可以单独参加【AIGC 内容松】的票，参加我们的跨学科的创造者内容松，也可以购买【通票】，自动获得参与所有场次活动，工作坊和内容松的权限。
AI 夜校：大语言模型之夜
19:30-22:00
周三
9 月 18 日
706 深圳生活实验室
或 线上
大语言模型自从 GPT3.5 在全球范围内爆炸式的应用而成为目前最被广泛应用的一种人工智能的交互形式。作为一种狭义人工智能 (ANI) 技术形式，大语言模型在当下有着相当广泛的应用。我们的 AI 夜校也会从对于大语言模型的应用入手，来为参与者提供一个系统性的大语言模型共学的机会。
LLM Benchmarks: Overview, Limits and Model Comparison, Kirkovska, 2024
当晚学习单元包括
大语言模型原理
大语言模型使用基础
可用产品选项
提示词撰写和单个任务测试
特定任务机器人搭建
特定任务机器人设计和成功展示
当晚的产出包括
文案机器人，包括但不限于
小红书文案机器人
ppt 机器人
思维导图机器人
论文机器人等
信息搜集机器人，包括但不限于
新闻机器人
总结机器人
阅读机器人
对话人格机器人，包括但不限于
虚构角色机器人
练口语机器人
知识人设机器人
AI 夜校：图形生成之夜
19:30-22:00
周四
9 月 19 日
706 深圳生活实验室
或 线上
人工智能图形生成模型是利用深度学习技术生成图像的模型，它们通过从大量的图像数据中学习来生成高质量、逼真的图像。这类模型中最受关注的类型之一是基于扩散模型（Diffusion Models）的图像生成技术。扩散模型通过逐步将噪声添加到图像中，然后反向学习去除噪声的过程，从而生成新图像。Stable Diffusion 就是这一领域中的代表性模型之一。
Brief Overview of Stable Diffusion, Savio, 2024
当晚学习单元包括
扩散模型原理
扩散模型使用基础
可用产品选项
提示词撰写和单个任务测试
特定目标的产品测试
当晚的产出包括
不同的文生图
图生图产出
批量生图产出
特定应用场景的图片生成，包括但不限于
虚拟人物肖像
产品效果图像
创意设计图
创意海报概念图
特定区域的细节替换
AI 夜校：工作流之夜
19:30-22:30
周五
9 月 20 日
706 深圳生活实验室
或 线上
大语言模型具备强大的自然语言理解和生成能力，能够从复杂的文本中提取信息、自动生成报告、撰写文档、甚至进行复杂的客户服务。这使得整合了大语言模型的工作流不仅可以自动化传统的流程操作，还能够处理需要高级语言处理的任务，例如自动回复电子邮件、撰写内容建议、从非结构化数据中提取关键信息等。通过将大语言模型嵌入到工作流中，企业能够实现从数据输入、分析、到输出的全链条自动化。例如，营销团队可以使用大语言模型自动生成广告文案，客户服务部门则可以通过语言模型处理常见客户询问，减少人工干预并提升响应速度。同时，项目管理工具中的大语言模型可以通过自动生成任务描述、更新项目状态报告等功能，减轻团队的重复性工作负担。
Working Sample of ComfyUI, a Stable Diffusion Workflow Interface, 2024
当晚学习单元包括
工作流技术原理
工作流使用基础
可用产品选项
工作流设计
特定工作流
工作流展示
当晚的产出包括
衔接本地知识库的回复工作流
自动检索并且存储信息的研究工作流
新闻检索和总结工作流
特定主题的写作工作流
社媒爆款文案工作流
AIGC 内容松
13:00-22:00
周六 + 周日
9 月 21-22 日
706 深圳生活实验室
或 线上
AIGC 内容松（AI-Generated Content Hackathon）是一种以生成式人工智能（AIGC）为核心，鼓励参与者在有限时间内利用 AI 工具和技术进行内容创作的竞赛或协作活动。与传统的黑客松（Hackathon）类似，内容松也是一个强调快速创新和团队协作的活动，但它的独特之处在于其产出的多样性和创造性，不仅限于技术产品，还涵盖了研究成果、创意艺术作品等多种形式的内容。
在 AIGC 内容松中，参与者可以利用生成式 AI 模型（如文本生成、图像生成、音乐生成等）创作出各种形式的内容。例如，文学创作者可以通过 AI 生成短篇小说或诗歌；视觉艺术家可以借助 AI 工具创作数字艺术作品或设计概念；研究人员则可能使用 AI 生成的模型或数据进行新理论的探讨和验证。这意味着内容松的产出不仅局限于技术性的产品开发，还包括研究发现、学术论文、艺术作品、甚至创新的商业理念。
ETH Global Hackathon sign up booth, ivyheretochill, 2024
相比传统的黑客松，AIGC 内容松的多样性体现在以下几个方面：
产出类型丰富
除了软件或硬件产品，内容松还可以产出创意类的作品
如 AI 生成的音乐、视频、游戏设计或研究报告等。
强调创造力和艺术表达
内容松不仅鼓励技术创新
还注重创意和表达的自由
允许参与者探索前沿技术在艺术、设计、和文化领域的应用。
跨学科协作
参与者往往来自不同背景，如工程、设计、文学、艺术等
通过 AI 技术的共同平台，促进跨学科的协作与创意碰撞。
内容松的目标不仅是通过生成式 AI 推动新产品的诞生，更重要的是探索 AI 在创意和知识生成中的潜力，激发出具有原创性、创新性和学术或艺术价值的成果。因此，AIGC 内容松不仅吸引了开发者和工程师，也吸引了艺术家、作家、设计师和研究人员等多元化的创作群体。
这种比赛形式正在快速崛起，成为展示 AI 创造力与人类协作潜力的独特舞台。
X-Academy Hackathon final day demonstration, Xiaochuan, 2024
在本期内容松中，我们邀请背景多元的你来参加我们为期两天的产品 / 作品 / 产出开发和碰撞之旅。
你不需要具备计算机科学相关的学术背景
我们会推荐参加了 AI 夜校的朋友来参加我们的 AIGC 内容松，让你所学的知识来落地
我们也欢迎本身有技术背景的朋友们来一起组队，进行一些更有创意的产出。
第一天
11:00-12:00
项目开始
参与者到场签到，熟悉活动场地
团队成员互相认识、交流，并准备开启两天的创新挑战。
主办方介绍活动目的、规则、时间安排及期待的成果。
宣布评审标准（如创新性、技术实现、创意、跨学科合作等评估维度）。
12:00-14:00
组队与头脑风暴
参与者自由组队，鼓励跨学科合作，组成 2-5 人的团队。
团队开始头脑风暴，确定要开发的内容形式（如 AI 生成的艺术作品、研究论文、游戏设计、广告文案等），并初步拟定项目主题。
14:00-late
初步开发与创作
团队开始实际内容创作或研究探索，利用 AI 工具进行文本生成、图像生成或音乐创作等工作。
技术支持小组可随时解答团队在工具使用中遇到的技术问题。
第二天
11:00-16:00
内容完善与优化
团队全力以赴，进一步优化生成内容或研究成果。
完成最终的生成式内容，包括 AI 生成的文本、图像、音乐，或数据分析的研究结论等。
团队准备展示材料，如幻灯片、视频等，确保项目展示时的可视化效果。
16:00-18:00
项目初步展示
各团队依次上台展示项目（每个团队 10 分钟），包括演示 AI 生成的内容或研究成果，解释项目背后的技术和创意。
评审团（阵容会在后续推文中公布）根据评估维度对项目进行评估。
18:00-late
颁奖典礼与闭幕 party
评审团讨论评选结果，确定获奖团队。
参赛者自由交流，回顾项目过程中的经验和收获。
不同类别的奖项被颁发，活动结束，团队合影留念，交流合作机会，开启后续项目合作的可能性。
作为一个依托基于项目的学习 (Project Based Learning, PBL) 原则而设计的共学 - 共创项目。AI House 为参与者提供了在接近真实的工作场景中应用所学知识来进行创造的可能性。
项目结业者将会收到完成 AIGC 短期训练项目的结业证书，包括单个主题的证书和系列主题的证书。为之后的学术和职业发展提供人机协同能力方面的里程碑。
从个人能力建构的角度上讲，通过 AI House 的社群线下共学和共创，参与者将能够获得以下一系列可以写到简历上 / 可以增加自己的人机协同能力的关键技能点：
人机协同经验
LLM 使用技能
LLM 题词设计技能
开源平台使用技能
图形 / 视频生成技能
社交媒体 AI 内容生成技能
agent 设计技能
工作流设计技能
综合文献阅览能力
开源信息搜集能力
多种类信息分析能力
跨学科信息汇总能力
团队协作技能和经验
协作沟通能力
主题交流能力
领导力和协调能力
任务管理能力
同时，你也进入了一个被筛选过了的，对于 AIGC 和人机协同应用感兴趣并且有成长潜力的共创社群。进入这个社群之后，你也能够在未来获得这个规模逐渐增长的社群福利，包括但不限于：
后期同类项目的多次免费参与权限
后期新项目的会员参与特惠价格
后期 AIGC 共学资料知识库的访问权限
社群中链接其他社群成员线下 / 线上活动的权限
你可以通过购买【单次票】的形式，参与任何一场知识分享和技能工作坊，同时对于【AIGC 内容松】感兴趣的伙伴们，可以预定内容松的参与者票获得参与内容松和收到之后的【项目结业展示之夜】专家评论的机会。你也可以购买【通票】，自动获得参与所有场次活动，工作坊和内容松的权限。本期 AI House 基于 706 深圳的社会责任和可持续价值观，采取【公益定价】策略，以大约为同类型共学活动市场价格【三分之一】的水平来招募第一期共创者。
¥60 单场票线下
¥40 单场票线上
购买此票的参与者将获得参与任意一场【AI 夜校】线下或线上场次的权限。
线上场的参与者将通过腾讯会议的方式接入。
参与者将会得到本轮主题的相关课件和教材
¥120 AIGC 内容松
购买此票的参与者将获得参与【AIGC 内容松】的权限。
同时成功提交内容松产出的参与者将获得在【项目结业展示之夜】得到嘉宾评论自己作品的机会。
¥240 通票
购买此票的参与者将获得参与 5 天所有 AI House 活动期间场次的权限。
项目主讲与统筹
小川
咨询行业老兵，科技社群营造者
前 706 深圳负责人
从 2023 年起开始进行人机协同项目相关建设
有参与和负责不同海外机构 / 项目的
人工智能 +PBL 共学项目的设计与落地
（亦欢迎意向合作者扫码联系）
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