前言
本文是 AI 系列研究的第八篇，其余包括：
第一篇《AI 算法分析 94 家海外 AI 独角兽》，我们分析了 2015 年后成立的 6500 家 AI 公司, 并且整理出了 94 家海外 AI 独角兽。
第二篇团队分析《原创研究 | AI 创业：团队决定命运？》
第三篇机构分析 《AI 投资新格局：科技巨头主导，VC 退居二线》
第四篇，OpenAI 分析《原创研究 | OpenAI 黑帮使命：从邪恶的 OpenAI 手中拯救人类》
第五篇中美技术对比《原创研究 | 大国竞争之中美 AI（一）技术篇》
第六篇中国独角兽分析《大国竞争 | 中美 AI 对比（二）独角兽篇》
第七篇中国 AI 独角兽点评《人工智能：爆米花独角兽与数字庞氏的交响》
本篇文章是 AI 系列行业研究的第八篇，我们选取了 2021 年以后创业的中国 AI 公司，一共 647 家，进行分析。
如果需要完整名单，请关注，点赞，转发，联系后台，索要完整名单。
💡摘要 💡
团队分析
1. 大厂和高校老师是 AI 创业主力军
2. 阿里、百度和清华培养了最多的 AI 人才
3.上海交大、复旦作为头部大学，AI 创业人才极少，和当地文化有关
赛道分析
1.两幅重要的图，AI 创业方向 Mapping 和大厂创业人物（需要后台索取）
2. 下一篇会进行中美创业方向的对比，然后指出投资和创业方向
人工智能泡沫是否即将破裂？自 OpenAI 在两年前推出 ChatGPT 以来，生成式 AI 初创公司迅速兴起。然而，近日中国却出现大量 AI 公司关闭。
据《商业时报》援引中国媒体 TMTPost 的报道，从 2022 年 11 月 30 日至 2024 年 7 月 29 日，8 万家新注册的 AI 公司已注销或处于异常状态，占同期注册的 87 万家 AI 公司的 8.9%。原因主要包括高昂的计算和研发成本、风险投资减少导致的融资困难，以及难以实现盈利。
截至 2024 年 8 月 7 日，全国现存 AI 相关公司总数为 18 万家。其中，超过 4,500 家公司被纳入 AI 产业体系，180 多个大型生成式 AI 模型已上线，用户数超 5.64 亿。
百度 CEO 李彦宏在 2024 年世界人工智能大会上表示，中国拥有太多的大型语言模型，导致了算力等资源的浪费。他呼吁开发者更多关注如何将 AI 应用于现实世界的实际场景，而不是一味微调生成式 AI 产品如 ChatGPT 的技术。他还指出，如果没有应用，开源或闭源的 AI 模型都毫无价值。
01.
创业背景分析
高质量团队分析
在 647 家2021 年后创办的中国 AI 企业中，如 F1，我们从中选择了三部分人群创办的企业进行重点分析，分别是大厂离职创业者，高校学者和名校毕业生，一共 355 家。
· 其中大厂创业者创业公司数量 229 个，占比 36%；
· 高校学者创业公司数量 112 个，占比 17%；
· 大学毕业即开始创业者 14 个，占比 2%;
· 大厂和学者加起来占比 53%，再次印证AI 不是草跟的舞台。
F1：中国 2021 年后 AI 公司创业背景分类
高质量团队平均分数分析
按照团队分数，我们对创业公司的数量进行了统计，质量越高的团队分数越低，即 1 分为最高，具体标准请参考《原创研究 | AI 创业：团队决定命运？》
如 F2 和 F3 所示
· 我们发现，级别 4 的创业团队数量最多的，他们代表的是大厂高 P（P8 及以上）是创业中坚力量。
· 而前三等级的创业团队加起来，也占比 10% 了，这是 AI 的特殊性，大量顶级创业者聚集在这里。
·同样的草根创业者只占 6% 不到。
F2 :创业背景与团队分数关系
F3 :高质量 CEO Brand 占总创业公司数量比例
我们观察到，如 F4 所示，大厂创业者团队质量最高，学者次之，毕业生次之，最差的是其他。与我们的常识一致。
F4：不同类别团队平均分数
（数字越小，团队背景质量越高，1 为最高）
创业者主要来自哪些大厂？
大厂创业者公司数量 229 个。我们分析了 AI 企业中 CEO 是大厂经历，如 F5 和 F6 所示。
01. 阿里巴巴输送的创业 CEO 最多
02. 百度第二
03. Google 第三，注意 Google 在海外排第一
04. 腾讯第四
05. 字节第五
06. 微软第六
07. 华为第七
08. 网易第八
09. 大疆第九
10. 小米第十
评论：如此可见，输送人才数量一定程度上代表了该企业的 AI 技术实力，
阿里，百度，Google 也的确是中国 AI 技术的集大成者。
腾讯、字节在 AI 技术上是远远逊于阿里，百度的。
美团更是望尘莫及。
事实上在美国，Meta 和 AWS 的 AI 技术也远逊色于 Google，
这里不得不说，阿里在 AI 基础研究上的建设独树一帜，是大厂的楷模，中国需要更多这样的企业。
F5: AI 创业公司 CEO 大厂经历
F6 :AI 创业公司 CEO 大厂经历
大、中厂创业者公司数量 229 个。我们节选一部分进行展示，选择标准是每一个大、中厂选择一个企业，一共 71 家，也就是229 家公司来自 71 家不同的企业。如果需要完整名单，请关注，点赞，转发，联系后台，索要完整名单。如 F3 所示，
F7：71 家企业展示图
学者创业者主要来自哪些高校？
定义：学者指拥有 Phd 学位，且在大学里任教的人，包括老师或者教授，CEO Brand 对应 Researcher 和 Scientist。
如 F8 所示，
清华力压群雄，毫无疑问是 AI 创业摇篮，事实上，如果统计大厂创业者的学历背景，那清华更是独树一帜；
排名二到五的分别是中科院，哈工大，北大，浙大；
五到十的依次是剑桥，武大，交大，西湖大学，南京大学。
F8：AI 学者创业者大学出处
F9：AI 学者创业者主要来自以下大学
评论：值得一提的上交的 AI 学者创业数量少于浙大。甚至少于剑桥大学学者。要知道上海交大的 AI 论文数量和 Citation 数量全国排名第二，仅此于清华。此外复旦大学未上榜。足见上海文化对创业有负面影响，建议上海 VC 搬家到杭州。
笔者的朋友北大王立威教授（同时也是清华姚班 AI 课程老师），南大周志华教授（机器学习领域的泰斗），浙大的何小飞教授（中国最年轻杰青）培养 AI 人才的能力，可见一斑。
02.
赛道分析
AI 公司赛道展示
F10：中国 AI 创业公司（2021 年后）Mapping
不同赛道创业公司数量
如 F11 所示，在创业数量中，Robotic AI 数量占比最高，Vertical 次之，Infra 第三。但是在大厂创业数量中，Infra 第一，Robotic AI 排名最后。
这说明几个问题：
1. Infra 创业门槛最低，有开源模型即可创业；
2. Infra 估值高，最吸引大厂高管；
3.Infra 于大厂原本业务相关性强，储备人才多，如阿里达摩院等等；
4.机器人离大厂最远。机器人创业者主要来自于大疆等中厂。
F11：不同赛道公司数量
F12：不同赛道公司数量占比
不同赛道团队分析
如 F13, F14 和 F15 所示， 在总体数据上，Infra 的团队质量最高，其余赛道差异不大。而大厂创业团队分数也展现了同样的趋势，Infra 质量最高，其余差异不大。但是大厂团队级别明显高于整体平均水准。
F13:不同赛道团队分数
F14：不同赛道对应的团队分数以及对应的大厂团队分数
F15：不同赛道对应的团队分数以及对应的大厂团队分数
子赛道分析
如 F16 和 F17 所示，Robot 是创业数量最多的行业，且多数并非大厂创业者创办，因此对外融资信息基本上查不到。除此之外是 AIGC 和企业服务。值得一提的是中美都看到了 AI 在医疗领域的潜力。
F16: 中国 AI 创业公司（2021 年后）子赛道
F17: 中国 AI 创业公司（2022 年后）子赛道
03.
总结
本篇着重分析了 2021 年后创业的中国公司的团队和赛道情况，下一篇我们会对中美公司进行直接对比，在下一篇我们会着重去看中美创业资源的不同，以及对创业方向的影响，并且我们会分析哪些方向是有机会的。
写在最后
敬请期待。
如此之外，如果在阅读本篇时，略有困难，那是因为您尚未阅读他的前述文章，
赛道分析：《原创研究: AI 算法分析 94 家海外 AI 独角兽》
机构分析：《AI 投资新格局：科技巨头主导，VC 退居二线》
中美技术分析：《大国竞争 I 中美 AI 对比（三）技术环境篇》
中美独角兽广度分析：《大国竞争 I 中美 AI 对比（三）独角兽篇》
【免责声明】市场有风险，投资需谨慎。本文不构成投资建议，用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
