—— Mojo 创始人 @ForestBai1
我做 Mojo,因为 AI 第一次让人有机会从零件长回完整的人。
判断对了,执行不了。跟判断错了,没区别。
市场要崩,我决定清仓。仓位散在五个平台,上百次点击。每次点击都是岔路口——留一点?等一下?先卖别的?只要犹豫一次,自我安慰就接管一切。最后彻底失败。
如果我有个交易团队,这件事一句话就够了。
机构有六个角色串成闭环:研究、风控、执行、监控、复盘,一个指令整个体系响应。个人呢?有个观点,然后没有然后。
行业管这叫"散户心态"——把结构性缺陷包装成个人失败。系统出了问题,怪零件不够好。
而所有平台都建在你继续当零件上:它们不需要你交易得更好,只需要你交易得更多。
人本来不是零件。 是资本主义的分工逻辑需要零件:把人切碎,效率更高,成本更低,也更好控制。然后用教育体系筛选你,用组织架构规定你,用绩效考核强化你,直到你自己也相信这就是你的位置。
交易只是这套逻辑的一个缩影。病根比 crypto 老得多。
亚当·斯密 1776 年就看见了。《国富论》第一章用一个制针工厂做例子:一个人独自造针,一天最多二十枚;十个人分工合作,一天四万八千枚。效率差了两千多倍。整个工业革命建在这个发现上。
但同一本书的第五卷,斯密写了另一面:
"一个人把一生花在少数几个简单操作上……变得像一个人所能变得的那样愚蠢和无知。他的心灵麻木,使他既无力参与任何理性的对话,也无力形成任何公正的判断。"
斯密管这叫 mental mutilation,精神肢解。一个人发明了改变文明的概念,然后在同一本书里写下了它对人的摧毁。但后来所有人只读了第一章,忽略了第五卷。分工的好处被建成了整个工业文明,分工的代价被扔进了脚注。
发现代价没有阻止任何事。福特说得更直白:"为什么我每次只需要一双手,总是得到一整个人?"于是整个系统花了两百年来回答他——怎么把人切得更碎,碎到只剩你需要的那个功能。
1763 年普鲁士设计了标准化教育,按年龄分批、统一教学、统一考试,目标是批量生产合格劳动力。1952 年中国院系调整,四分之三的大学师生重新编组,文理彻底分家,给计划经济造零件。1959 年斯诺在剑桥说科学家和人文学者之间隔着一道互不理解的鸿沟,他的诊断是:不是人天生如此,是系统把人劈成了两半。
事实上人类生理上根本不存在所谓的左右脑分工,在工业革命之前,通才才是常态。
但最深的一刀不是制度层面的,是:被切碎的人开始认同自己就是碎片,就是零件。你不再觉得自己是一个被拆解的完整的人,你觉得自己天生就是这个形状。文理分科变成了"我就是理科脑",岗位职能变成了"我就擅长这个",专业化变成了值得骄傲的身份。天赋、匠心、专业主义——这些词不是在描述本来的你,是在美化你被切掉的部分。
特化生物往往在环境改变之时更容易灭绝。
剑齿虎在灭绝前夕还在继续特化,犬齿更长,颌骨更宽,在一条死路上加速。北美犬科动物四千万年的化石记录里,三个亚科各自独立地走向超级特化,两个完全灭绝。论文的结论是:"促进个体成功的特征,导致了其谱系渐进式的演化失败。"
海因莱因说:专业化是昆虫干的事。
但剑齿虎的特化用了几百万年的自然选择。人的零件化是被设计出来的,速度快得多,也残酷得多。这不公平,过去你也没有别的选择。
现在有了替代方案。
AI 不是按这套逻辑生长的。
AI 恰恰就是一个通才,不分文理,不分研究和执行,不分分析和操作。它让一个人不用把自己拆成零件,也能像一个团队一样运转。
我曾同时管过六七个团队,团队加起来几百人。很多分工你明知道是冗余的,但在没有 AI 的时候就是减不掉。人的带宽有上限,一个人承担不了的事只能拆给两个人。而多人协作本身就是零件化:你把一件完整的事拆给五个人,每个人就只会那五分之一,也只值那五分之一。协作听起来是褒义词,但它让每个人都更容易被替代。
AI 改变的就是这个前提。当一个人加上 AI 就能覆盖以前一个团队的范围,大量"必要的分工"突然变成了"不必要的冗余"。裁员潮不是意外,我看到很多公司早就在调研和准备了。但裁员不是重点。重点是:如果一个人能做到以前需要一个团队才能做的事,那工业时代"把人拆开才有生产力"的假设就不成立了。
所以我做了 Mojo。
在韩国跟 Vincent (@zkvinc)吃饭的时候,我第一次跟人完整讲了这个想法。核心很简单:我们是在帮用户交易得更好,像 TikTok + Cursor 那样用 AI 放大个体能力,不是造 AI 策略卖给用户。他听了五分钟就说要全职加入。Vincent 现在是 Mojo 的 COO,之前是 Memecore 的联创。我搭建团队只看一件事:他是不是真的理解这件事,并且愿意押上自己。其他都可以补。
Mojo 不做信号,不做交易 bot。CT 上最不缺的就是告诉你该买什么的人,市面上也不缺自动交易黑盒。把决策权交给一个你看不懂的东西,那不叫解放,叫换了个甲方。
Mojo 不是给你一个交易团队,而是帮你像一个交易团队一样运转。
回到开头那个场景。市场要崩,我要清仓。有 Mojo:一句话,"按计划清仓,ETH 和 BTC 留两成底仓。"它知道仓位在哪,知道每个 token 怎么出最划算,自己分批执行。不需要上百次点击,不用跟自己的犹豫搏斗一百次。
但这只是执行层。在我做清仓决定之前,Mojo 已经在追踪我关心的信号,条件触发时提醒我。结束之后,它自动复盘,逻辑成不成立,执行有没有更优解。
研究、判断、监控、执行、风控、复盘。以前只有机构能串成闭环。Mojo 让一个人自己跑通这个闭环。
我们不是在做 crypto 交易工具,这只是第一个验证场景。
人类当了两百五十年零件,是时候成为一个完整的人了。
Trade by intent. Meet your Mojo: @MojoAI_HQ
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