大会聚焦 Gemini 新模型迭代、AI 智能体生态构建，以及依托协议打造「智能体结账」商业闭环三条主线。尽管 AI 搜索可能削弱传统广告点击，但自研 TPU 外销与强劲的云业务正成为新增长引擎，而与 Anthropic 的深度绑定也被视为基础设施端的战略对冲。

撰文：张雅琦

来源：华尔街见闻

股价过去一年累涨 140% 后，Alphabet 迎来年度最重要的投资者叙事考验——谷歌 I/O 开发者大会周二揭幕，市场将借此检验这家公司的 AI 全栈布局究竟是真实的产品竞争力，还是一个已被充分定价的市场叙事。

本次大会最受关注的看点集中在三条主线：是否会发布 Gemini 4.0 新模型、AI 智能体能否从概念走向可商业化的产品架构，以及谷歌能否借助 Universal Commerce Protocol 将搜索、购物与支付整合为端到端的「智能体结账」体验。Mizuho 分析师指出，Gemini 4 的发布将把谷歌重新推回前沿模型的领跑位置，而仅仅推出 3.x 更新则更像是追赶之举。

对市场而言，这场大会的溢出效应同样值得关注。据 Mizuho，谷歌在智能体商务领域的深入推进可能对 Booking Holdings、Expedia、DoorDash、Zillow 和 Instacart 等平台类公司构成估值压力，分析师认为这一预期已部分反映在上述个股近期的弱势走势中。

华尔街已经为 Alphabet 的 AI 复苏行情买单，但投资者在本次 I/O 上追求的是更明确的产品路线图——横跨搜索、云计算、Android、芯片和企业软件的完整证明链条。Plexo Capital 创始合伙人 Lo Toney 表示，「谷歌可能是最有能力在规模上实现 AI 变现的公司，因为它几乎掌控了整个技术栈的每一层。」

Gemini 新模型：版本数字背后的战略意义

大会前，市场对新版 Gemini 模型的预期存在明显分歧。据花旗分析，鉴于谷歌今年 2 月才发布了 Gemini 3.1 Pro，按三至四个月的发布节奏推算，Gemini 3.2 或 3.5 的概率高于完整代际跃升，Gemini 4 并非分析师的基准预期。

尽管如此，版本号的意义已超越技术层面。Mizuho 写道，Gemini 4 的发布将使谷歌在与 OpenAI 和 Anthropic 的竞争中获得更清晰的差异化优势，而一次常规的 3.x 更新则会被市场解读为追赶而非领跑。

分析师还将目光投向更广泛的 Gemini 生态更新，包括 Project Astra（谷歌通用 AI 助手）的进展、Gemini Live 的深度能力、跨 Search/Gmail/Calendar/Maps 的原生工具调用，以及开源模型系列 Gemma 和 Gemini Robotics 的更新。

从用户数据来看，大会前的基础已明显扩大。据花旗数据，付费版 Gemini 企业月活用户一季度环比增长 40%，Gemini 应用 4 月美国月活用户同比增长 127%，谷歌 Cloud Next 披露的 token 消耗量已达每分钟 160 亿次。

此外，据 TechRadar 报道，一款名为「Remy」的新型 Gemini 智能体正在开发中——这是一款可全天候在后台运行、跨第三方应用自主完成任务的「永在型」助手，据报道能够代为购物、与第三方沟通并主动完成各类事务，无需等待用户指令。

AI 智能体：从聊天机器人到操作层

如果说有一个主题贯穿本届 I/O 的全部议程，那便是智能体（agent）。谷歌安排了涵盖智能体编程工作流、多模态工具、媒体生成、机器人和 AI 智能体的多场专题讨论，目标是将 Gemini 从聊天机器人重新定位为谷歌全产品生态的「操作层」——能够理解上下文并主动采取行动。

Lo Toney 表示，「真正的大市场在于谁能赢得办公室 AI 助手的市场。如果更大的机会在于 AI 智能体及其编排——推理基础设施、多模态工作流、企业搜索——这正是谷歌能够驱动 Alphabet 未来增长的巨大机会所在。」

智能体编程是谷歌将 Gemini 定位为 Anthropic Claude Code 和 OpenAI Codex 竞争对手的重要方向。该品类已成为 AI 商业价值最清晰的证明领域之一，尤其在企业软件层面。

Deepwater Asset Management 管理合伙人 Gene Munster 认为，全栈掌控的优势不仅在于规模，更在于速度。「在自研定制芯片上构建产品意味着速度优势。当你拥有能源获取渠道，就能更快建好数据中心——这在 AI 竞争中至关重要。」

AI 购物：从搜索入口到交易闭环

商业化变现可能是本届 I/O 隐含的最大机会。谷歌已拥有搜索、购物、自动填写和支付能力，现在它希望 Gemini 将这些能力连接为端到端的「智能体结账」体验，用户不再只是获得购物建议，而是由 Gemini 直接完成交易。

谷歌近期持续扩展其 Universal Commerce Protocol，新近加入的合作伙伴包括 Meta、Microsoft、Stripe、Klarna 和 Affirm。谷歌 Android 生态总裁 Sameer Samat 描述了一个具体场景：让 Gemini 规划一场烧烤、制定菜单、打开 Instacart、将食材加入 Safeway 购物车并在任务完成时发送通知。「把这样的场景叠加到每一天，一周下来会节省大量时间，」他说，「这类功能才是人们真正兴奋的，是切实可感的。」

Lo Toney 认为，谷歌在多模态方面的经验赋予其结构性优势。「企业工作流越来越多地涉及视频、语音、图像和代码，谷歌在 YouTube、Android、Maps、Search、DeepMind 这些规模最大的应用上积累了大量多模态系统经验，加上 TPU，构成了完整闭环。」

然而，智能体购物的推进也对谷歌自身的变现模式提出了挑战。花旗数据显示，AI 赋能广告系列目前占搜索广告支出的逾 30%。但据 Mizuho 估计，AI Mode 搜索中约 93% 以无外部点击结束，AI Overview 查询的自然点击率下降约 15%——这使得如何在 AI Mode 内构建新的广告产品成为投资者最关注的问题之一。Gene Munster 表示，他将重点关注谷歌对智能体商务货币化路径的阐述。

云计算与 TPU：增长新引擎

对投资者而言，本届 I/O 最具实质意义的公告可能来自云计算和基础设施板块。

谷歌云已成为 Alphabet 最强劲的增长支柱之一。一季度收入同比增长 63%，增速超过 Azure 和 AWS。云业务积压订单达 4620 亿美元，环比增长约 90%，其中一半预计在未来 24 个月内确认。生成式 AI 产品收入同比增长约 800%。CEO Sundar Pichai 在一季度业绩电话会上表示，2025 年签署的十亿美元以上大单数量已超过过去三年总和，现有客户的实际使用量超出初始承诺幅度逾 30%。

新的变量是外部 TPU 销售。谷歌一季度披露，将于 2026 年下半年开始向外部客户交付定制 AI 芯片，并计划 2027 年进一步扩大规模。Mizuho 表示，投资者将密切关注外部 TPU 销售的收入确认方式（按总销售额还是许可收入）、利润率结构及其在积压订单中的计入方式。

Lo Toney 称 TPU 是 Alphabet 投资逻辑中最被低估的部分，认为自研芯片使谷歌构建起覆盖 Gemini、Cloud、YouTube、Android 在内的高度整合 AI 基础设施。Gene Munster 估计，整个 AI 芯片市场目前年化规模约 5000 亿美元，即便谷歌仅取得微小的份额提升，对 Alphabet 的财务贡献也将具有实质意义。

Anthropic 关系：集中风险还是战略对冲

进入 I/O 大会前，没有任何关系能比谷歌与 Anthropic 的绑定获得更多市场关注。Alphabet 持有这家 AI 初创公司的重大股权，据报道高达 2000 亿美元的云计算承诺若属实，可能占据谷歌已签约未来云收入的相当大比例。谷歌已承诺对 Anthropic 的总投资额高达 400 亿美元，形成「资本注入 Anthropic、再通过云和 TPU 消费回流谷歌」的资金循环。

这种集中度风险在市场上已有先例：Oracle 股价曾因披露与 OpenAI 相关的大规模积压订单大幅跳升，随后因投资者对客户集中度的担忧而承压回落；微软围绕 OpenAI 关系同样面临类似讨论。

Lo Toney 对此持不同看法，认为谷歌与 Anthropic 的关系更像是一种对冲而非弱点。他表示，即便企业客户选择 Claude 而非 Gemini，谷歌仍能从背后的基础设施需求中获益——「所有那些 Claude 的活动都必须运行在某个地方。谷歌凭借其 TPU，仍然是赢家。」