最近有几则新闻很值得注意：

- 在队友亚马逊的“帮助”下，Anthropic 的 Fable 5 和 Mythos 被美国政府给管控了，导致这两个模型被立马下线。

- Anthropic 的 Dario Amodei 在 G7 会议上提议对一些国家的 AI 进行严格的管控和防范，并且得到了一些国家比如加拿大的附和。

- Anthropic 和 OpenAI 很快将会要求个人用户提供更加严格的身份信息。

看到这些新闻，我并没有很意外，只是觉得这种脱钩来得比想象中的快太多了。

以 Anthropic 的商业模式来说，它主要面向的用户和获得的利益大头就是来自企业用户。

这些严厉的验证措施并不大会影响企业用户，而主要影响个人用户。因此这些措施对它的营收不会产生很大的影响。

但作为主要面向个人消费者的 OpenAI 来说，它也采取类似的措施则说明：

占据业界顶流位置的闭源大模型公司无论是出于意识形态还是出于国家安全的考虑，未来都会主动或者被动被严格监管。

这种监管明面上看起来现在只发生在美国，但未来一定会发生在所有部署了主权大模型的国家和地区。

在这种监管下，受影响最普遍的就是个人用户以及中小创业公司（比如现在的一人公司）。

虽说个人用户和中小企业在 AI 的使用方面不如企业用户那样高频，对闭源大模型公司的收入贡献也比不上企业用户，但如果放眼全世界，这个群体在绝对基数上也是相当大的，市场规模也不会小。

除此以外，这种严厉的监管和限制还会产生另一个问题，这个问题现在看不明显，但越到未来越会显现：

这种监管和限制把对闭源大模型的使用严格限制在了人类这个用户群体上。而我相信越到未来越有可能 AI 才是 AI 真正的大用户。

未来，对普通人而言，很可能大多数情况下与 AI 的交互是人类给自己的（管家）AI Agent 发送语言指令，然后这个 AI Agent 再去调用不同细分领域的专业 AI 工具完成指令。甚至一个 AI Agent 下还有多个专属的 AI Agent，每个专属 AI Agent 再去负责处理专职任务。

对于这些 AI Agent，它们调用 AI 工具时，是无法像人类这样刷脸或者刷视频验证身份的。

而且未来 AI Agent 的数量很可能会大大超过人类用户的数量。

所以无论从个人用户、中小企业以及 AI Agent 的角度看，现在这些顶流的闭源大模型未来可能都不是它们会高频使用的理想工具，或者说不是它们用来处理日常繁琐任务的理想工具。

而能适应和满足这部分用户高频刚需的很可能包括基于加密资产支付的去中心化 AI。

基于加密资产的支付免去了 AI Agent 在支付环节可能碰到的障碍。

去中心化 AI 解决了因为显卡禁运可能在推理效率方面产生的差异；也能通过开源模型很好地规避监管障碍；也能根据需要随时切换节点，选择服务稳定的供应商。

甚至有没有可能，未来直接在区块链节点的虚拟机上运行大语言模型，彻底解决模型监管的问题？