三大顶尖 VC 加持，Vana 的愿景是构建人人拥有的 AI 模型。

撰文：Biteye 核心贡献者 Viee

编辑：Biteye 核心贡献者 Crush

加密「AI 热潮」还未褪去，诺奖也进入「AI 时代」，今年诺贝尔物理学奖和化学奖，都与人工智能有关。

几天前，a16z 合伙人 @venturetwins 发布了一份值得关注的 AI 项目名单，其中 @withvana 被提及，是唯一一个被提及的 Web3 项目，值得我们重点关注。

AI 热度不断，Vana 是什么？创新点何在？今天就来盘一盘。🤔👇

01 Vana 想做什么？

答案是，一个将用户数据代币化以及交易的平台。用户可以利用在 Google、Reddit 等平台上生成的数据，构建一个由用户管理的数据市场，从而为 AI 训练提供高质量的数据并带来收益。

这个叙事在其他 AI 项目中也有被提及过，概括一下就是把数据还给用户，反对互联网大公司的垄断。

但如果抽丝剥茧来看，Vana 还是有挺不一样的亮点：

1、数据交易：用户可以将自己的数据放入数据流动性池（DLP），每次提交都能获得代币回报，类似数据挖矿。

2、数据 DAO：Vana 建立了数据 DAO，用户不仅可以上传和管理自己的数据，还可以通过这个组织共同参与决策和治理。这种结构使得用户在平台上拥有更大的发言权和控制权，而不仅仅是数据的提供者。

也就是说，Vana 的核心是其「数据流动性网络」，使得用户的数据可以像金融资产一样进行代币化和交易。

02 Vana 的核心技术概念

「构建最好的人工智能模型」是 Vana 的立足点，也是因此才打造了数据流动池 (DLP) ，来收集最高质量的数据，这对项目来说至关重要。

Vana 通过两种机制实现「数据流动性网」：贡献证明（Proof-of-contribution），以保护隐私的方式验证私有数据的价值。以及非托管数据（Non-custodial data,），确保数据仅用于批准的操作。

好比一个现代化的「数据市场」，参与 Vana 上的数据流动性池就像是早期的以太坊矿工。其核心技术概念主要有三个：

1. 数据流动性层（DLP）

这个层次负责将用户提交的数据集中到数据流动性池（DLP）中。DLP 是一个智能合约，允许用户贡献、验证和记录数据。就像一个「数据池」，用户把自己的数据放进去，形成一个大大的水池。这里的水（数据）比单独的水滴（个人数据）更有价值，因为它可以用来训练人工智能。每个数据池都有自己的规则，比如如何验证和使用这些数据。用户在贡献数据后，可以获得奖励和管理权。

2. 数据可移植层

这个层次是一个合作空间，让数据贡献者和开发者能够利用 DLP 中的数据构建应用程序。它提供了基础设施，用于训练用户拥有的模型和开发 AI 应用。通过这个层次，在线社区和开发者可以从数据中创造经济价值，数据贡献者也能受益于由他们的数据生成的 AI。

3. 连接组

连接组是一个去中心化的账本，实时记录 Vana 生态系统中的数据交易。它确保每次交易都是安全和有效的，让外部人员也能看到这些交易。这个账本与其他区块链网络兼容，使得不同平台之间的数据可以自由流动。

Vana 正是基于这两个层次和连接组，为用户提供安全、去中心化的数据管理平台。

03 数据挖矿，如何实现？

前面提到数据流动性网络，用户个人数据即可产生收益，具体实现路径如下：

首先，涉及到数据资产化。Vana 通过数据流动性池（DLP）将用户的数据转化为可交易的资产。每个 DLP 都是一个智能合约，专门聚合特定类型的数据，用户在提交数据后可以获得相应的代币奖励。这种方式使得用户的数据不仅仅是静态的信息，而是可以在市场上流通的数字资产。

其次，为了确保提交的数据质量，需要通过一套标准来验证数据的真实性和质量，这就涉及贡献证明机制（Proof of Contribution），只有高质量的数据才能获得奖励。这个过程会通过多个验证者共同评估数据，确保评分公正，避免偏差。

此外，非托管数据存储用户的数据不会直接上链，而是保存在用户选择的位置，比如 Google Drive。只有创建者及其授权账户能够访问这些数据。这点很重要，用户始终掌握对自己数据的控制权。

最后，要把所有环节串起来，离不开激励机制。所以，Vana 允许每个 DLP 发行自己的代币，鼓励用户积极参与数据贡献。排名前 16 的 DLP 会获得额外的 Vana 代币奖励，这进一步刺激了高质量数据池的形成和竞争。

04 目前怎么交互？

电报小程序，简单点点模拟挖矿

Vana 在电报开启了小程序交互活动（ https://t.me/VanaDataHeroBot ），通过完成任务获得积分，具体操作如下：

1、在规定的时间内，点击中间的球体，次数越多，积分点数增加越多

2、社交任务、测试网任务、邀请好友

从项目方的布局来看，作为出圈抓手的「电报挖矿」只是一交互的小部分，生态项目交互、测试网节点交互等等才是未来重点。目前官网显示生态伙伴有 Reddit Data Dao、Flirtual、Kleo 等，同样有一些 AI 相关的项目，玩法还是挺值得期待的。

加入 DLP 贡献数据

目前已有的 DLP 排名如下图，作为普通用户可以选择将数据贡献给 DLP，来赚取积分。以排名第一的 DAO——Reddit Data Dao为例子。

注册 Reddit 账户后，进入 https://www.rdatadao.org/home 填写用户名。验证后，在 Reddit 留言或者发帖，都会获得积分奖励，这与未来代币空投挂钩。没什么成本，有时间可以试试。

05 总结

不管怎么说，AI 依旧是本轮周期不可忽视的重点赛道。

通过 AI 与区块链结合提升去中心化应用的智能化，满足数据隐私和安全需求，同时为用户提供收益回报。性感的叙事不缺资本，也不缺观众。

赛场上半程热钱蜂拥而至，下半程就要看哪家项目更能率先落地了。