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我们正处在一个非凡的时代，人工智能（AI），尤其是大语言模型（LLMs），正深刻改变着各个行业的格局。这一技术带来了颠覆性的力量，成为创业者和创新者的重要机遇。Cherry Ventures 的人工智能投资理念围绕着理解并利用这种深刻变革展开。我们将这些变革分为“进化”与“革命”两大类：进化指通过 AI 对现有流程的持续优化，而革命则涵盖了开创性的转变，创造出全新的机遇与能力。本文旨在探讨如何利用人工智能推动进化与革命性的进步，以实现对企业及社会的全面赋能。Cherry Ventures 致力于通过支持愿意拥抱人工智能的创始人来促进创新与突破。

当前，人工智能为各行业带来了新的挑战和机遇，主要表现在对工作流程和信息获取方式的改变。所谓“进化”，即指现有流程的不断改进。随着平凡或重复性任务的自动化，工作流程逐步优化。在会计、保险理赔和医疗保健等领域，人工智能能预测下一步操作，而这在过去需要耗时的工作和直觉判断。这种自动化不仅节省时间，还降低了错误率，使员工能够集中精力处理更复杂、增值的任务。

人工智能代理在自动化重复性任务方面展现了惊人潜力。一个典型例子是使用聊天机器人和语音助手来简化日常任务，例如制造业中的合规检查或零件订购。员工无需在多个系统中切换并手动输入，只需用自然语言提出请求，人工智能即可自动完成操作。这不仅提高了效率，还提升了用户体验的友好性。

人工智能的真正价值在于其能够在关键时刻提供所需信息。通过自动化重复性任务和及时的信息传递，人工智能帮助简化工作流程，使员工可以专注于更高层次的战略任务，从而增强现代劳动力并提高整体生产力。

人工智能的快速、准确的信息查找和分析能力，即信息检索（IR），正改变我们获取信息的方式。这一变革不仅仅是数据的获取，更是找到最相关、最有价值的信息。我们看到大量检索增强生成（RAG）公司涌现，但 RAG 并非万全之策，关键在于信息检索的智能化程度。

在 Cherry，我们认为信息检索的质量至关重要。低秩适应（LoRA）、信息嵌入向量空间以及高级提示技术对提高信息检索的效果至关重要。尽管这些方法的成效难以量化，但它们显著提升了信息检索的质量。像 You.com、必应和 OpenAI 等平台，以及一些行业专用的搜索解决方案，正是在这个领域内竞争。

信息检索分为公司专用、行业专用和通用。目前尚不确定是通用解决方案会占据主导，还是专用方法会更具优势。

 总之，尽管 RAG 方案层出不穷，真正的变革在于信息检索的质量。通过先进技术和信息检索智能化，我们能够显著提升人工智能在各个领域的效能，使每个人变得更聪明、更高效。

2024 年标志着新工具浪潮的到来。这一浪潮致力于开发有效的工具来维护、管理和配置人工智能系统，形成所谓的“人工智能栈”。Hugging Face 和 Civic AI 等公司走在前列，为 AI 应用提供质量控制、训练和安全解决方案，确保在企业环境中生成可靠、安全的输出，尤其是在质量和隐私至关重要的场景中。

这波工具浪潮的重要组成部分之一是机器学习运维（MLOps），即对机器学习模型的端到端生命周期管理，包括自动化部署、性能监控以及基于最新数据的持续更新。另一个关键方面是提示工程，它涉及设计和优化引导 AI 模型的提示，建立强大的防护机制，以确保生成的响应准确且符合上下文。

这些工具渗透在整个人工智能栈中，实现了进化与革命性突破。

 迭代优化提示的过程十分重要，这使团队能够在协作中不断提升人工智能模型。通过强大的加密和访问控制保障数据安全、通过持续监控维持数据质量、并管理多个 AI 模型的集成工作流，都是这波工具浪潮的关键。通过借助这些工具和实践，组织得以优化 AI 应用的性能与效率，推动创新并实现战略目标。

革命性的变革不仅仅是改进，而是开辟全新可能性。

 如今，AI 系统可以迅速提供个性化、简洁的摘要和关键信息，无需手动搜索数据库。这种变革在客户服务和法律服务等领域尤为显著，人工智能能够快速整理并呈现信息，提升准确性并节省时间。很快，我们将在日常任务中频繁使用语音交互，使移动办公更加无缝。

为了支持这一变化，开发支持多种交互模式的工具至关重要，这些工具可保证 AI 系统的高效性、准确性和用户友好性。AI 不仅有望使信息获取民主化，还将通过多模态即刻提供高质量相关数据，增强决策过程。我们在此方向上的持续探索，将进一步优化用户体验，使信息更易获取、交互更自然、更高效。

人工智能的兴起带来了“超级创造”时代，支持并增强人类的创造力与创新力。尽管 AI 和大语言模型基于历史数据运行，但它们的核心作用是辅助构思过程，提供有价值的洞见和建议。这种动态类似于棋手与计算机协作的模式 —— 最佳结果来自于人类对 AI 策略的分析与评估。

通过自动化常规任务并提供深度的数据分析，AI 使个人和企业能够将精力集中于创新与创造性的工作上。这包括开发新产品、改进服务，以及为复杂问题提供创新解决方案。AI 的模式识别能力帮助挖掘不易察觉的机会，以前所未有的速度推动创新。

人类与 AI 的协作至关重要。AI 被集成到工作流程中，在最关键的节点提供支持，无论是在头脑风暴、设计还是战略规划中。这种协作使人类能够在数据处理和预测分析等方面利用 AI 的优势，同时保持自身的创造力和批判性思维。

AI 革命正带来硬件创新的复兴。人工智能不仅限于软件领域，更是推动硬件设备的智能化，使其完成以往难以实现的任务。将 AI 集成到无人机、可穿戴设备、消费设备和医疗器械等硬件中，使它们更高效、智能，能够适应多种任务，提升整体性能。该趋势在制造业、医疗保健和交通运输等行业尤为重要，智能硬件将提升运营效率、改善医疗效果，并推动更安全、更可靠的交通系统。

Cherry 相信，人工智能的发展带来了进化与革命性的变革。通过现有流程的自动化与优化，以及高效处理大量信息的能力，AI 开辟了新的可能性与挑战。公司与社会应积极拥抱这些变化，充分发挥 AI 的潜力，应对潜在的风险，以实现更高效、可持续的未来。