1.Web3 用户和传统 AI 用户高度重叠 2.传统 AI 技术是少数公司特权 3.去中心化 AI 可以打破大公司的垄断，推动 AI 技术的民主化

Bee Partners 探讨了 M2ML 如何在制造业、供应链、建筑、医疗等领域引领新一轮数字化浪潮。她还概述了企业在确定可解决的痛点和扩展具备正投资回报率的业务平台时，所经历的不同产品周期。

构建成功的生成式人工智能（GenAI）解决方案需要技术专长、商业敏锐度 和战略眼光的结合。一个理想的生成式人工智能初创公司的创始团队通常包 含多样化的技能和背景组合，以应对人工智能技术所带来的多方面挑战。

AI 赋能长寿技术将会使得新超级消费品牌的崛起。AI 将来可以是人类永葆青春，甚至可以器官再造。

我们正在积极关注基础设施解决方案在价值潜力方面的变化，这些解决方案将有助于未来连接更广泛的人工智能应用生态系统。目前，我们认为，推动数据基础设施广泛采用的解决方案最有可能创造企业价值。

印度的 SaaS 市场正快速增长，预计到 2030 年将达到 500 亿美元的年经常性收入。到那时，年经常性收入超过 1 亿美元的 SaaS 初创企业（即“独角兽企业”）和其他独角兽公司将贡献 200 亿至 250 亿美元的收入。

中东欧有望成为全球人工智能强国，这得益于该地区丰富的 STEM（科学、技术、工程和数学）人才库——包括超过 100 万名开发者，甚至在生成式人工智能（GenAI）热潮之前，已有超过 1000 家人工智能初创公司在该地区筹集了超过 40 亿美元的资金。

自 2023 年 1 月 1 日创立以来，Flybridge AI 指数取得了惊人的 100.5% 的回报，远远超过了标准普尔 500 指数（32.9%）、纳斯达克指数（52.5%）和其他主要指数。这一令人印象深刻的表现凸显了人工智能领域的快速增长和市场潜力。

Cherry Ventures 的人工智能投资理念围绕着理解并利用这种深刻变革展开。我们将这些变革分为“进化”与“革命”两大类：进化指通过 AI 对现有流程的持续优化，而革命则涵盖了开创性的转变，创造出全新的机遇与能力。

行业已经从高利润的精品小行业转变为低利润的商品化行业，基金的规模变得越来越大，获得 3 倍回报的概率降低。

许多 VC 基金需要不断吸引新的投资者来维持现有的回报率，而这些回报往往基于对未来的高增长预期。

基础模型是人类历史上贬值最快的资产。

我们的工作是识别技术发展中的趋势和重大变革，并在正确的时间投资于合适的人和合适的市场。

我们选取了 2021 年以后创业的中国 AI 公司，一共 647 家，进行分析。

这些狂暴的欢愉，终将有狂暴的结局，犹如烈火亲吻火药，在最得意的一刹那烟消云散。——莎士比亚《罗密欧与朱丽叶》