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在 Flybridge 二十多年的历史中，我们始终专注于投资那些将塑造未来商业和社会趋势的企业。事实上，我们的名字源于船上最高的甲板，它提供了对前方水域的无障碍视野。从这个有利的位置，我们发现机会，并寻求与那些正在开拓未来的创始人合作的方式。

我们如今看到的未来是一个人工智能渗透的世界。今天已经没有所谓的互联网公司，未来也将没有所谓的人工智能公司。每一家企业都将变成人工智能公司。作为一家投资公司，我们的唯一重点是支持那些雄心勃勃的创始人，在种子前和种子阶段，帮助他们创建和构建驱动人工智能变革的公司。

我们在这一领域并不陌生。我们的第一波人工智能和机器学习投资，关注于那些专注于通过数据洞察来改善决策的公司。2012 年，我写了一篇博客文章，用诙谐的语气告诉毕业生，“忘掉塑料 —— 一切都关乎机器学习”，并在 2014 年将这批公司命名为全栈分析公司。这个时期的投资包括我们 2010 年对 ZestAI 的种子投资——这家公司是人工智能驱动的承保先驱，和我们 2011 年领投的 BitSight 的种子前投资——这家公司在网络安全风险管理市场中使用机器学习和数据的方式开创了先河。

我们的第二波人工智能投资属于我们 2019 年所称的应用人工智能公司类别。我们注意到，人工智能的应用层最终能驱动商业价值，但要做到这一点，需要深入理解领域，理解人工智能将优化的特定工作流程，以及如何最好地将人工智能融入最终用户体验以赢得信任并推动参与度。在这一理念下运营的投资组合公司包括 Aiera、Bowery、Brighthire、Proscia 和 Syrup。

在这两波投资中，我们利用我们在基础设施投资方面的历史，支持那些建设平台的创始人，这些平台能（1）管理和运营数据，以及（2）使开发者更容易构建、部署和管理高性能关键任务应用程序。这些投资包括我们在 2009 年首次对 MongoDB 的投资——这家公司如今已成为“人工智能栈”领域的领先公司，年经常性收入超过 16 亿美元（我的合伙人Chip Hazard 仍在董事会，提供了对这一领域非常有用的见解），以及其他开发者体验和“现代数据栈”公司，如 Firebase、FeatureLabs、Datalogue 和 Stackdriver。

在过去的 18 个月里，人工智能系统的能力有了巨大的飞跃。众多技术进步推动了这一飞跃——全球互联基础设施的融合，创造了人工智能系统可以训练的海量数据集，每美元计算能力的指数级增长，以及极其复杂的软件技术。这些核心基础设施与前所未有的技术理解水平、发展速度以及企业、开发者和消费者的广泛采用相结合，创造了一个充满潜力的未来。

这一未来的潜力让我们非常兴奋，因此，我们不再将人工智能视为我们的投资领域之一，而是作为我们的唯一重点——未来工业转型的核心。

Flybridge 希望与在以下五个维度之一进行创新的雄心勃勃的创始人合作。尽管我们认为每家公司最终都将具备人工智能能力，但如今的人工智能驱动型公司意味着人工智能不仅仅是辅助工具，而是其核心价值的主要组成部分，为客户提供独特价值。这种整合需要人工智能深度嵌入公司的主产品或服务中，并显著影响其战略和运营流程。

在企业市场上，全球 2000 强企业（甚至中小型公司）都将大力投资构建人工智能应用栈以获得竞争优势。分析师估计，目前所有企业软件支出的 2.5% 用于人工智能应用——这是 SaaS 行业耗时近十年才达到的水平——而在未来几年，这一比例可能会增长十倍。要在企业内充分释放人工智能的潜力，需要深入理解领域知识，识别人工智能可以优化的具体工作流程，并将这种理解最佳地融入公司，以推动显著的商业价值。能够抓住这一投资激增机会的初创公司通常集中在以下三个方向：

通过构建和提供针对特定垂直行业需求的完全集成解决方案，新一代原生人工智能 SaaS 公司有机会在大型科技公司提供的水平工具、新兴的人工智能平台以及开源社区的基础上，开拓巨大的市场机遇。随着传统软件功能不断被商品化（特别是由人工智能驱动的工具让应用程序开发更为便捷），持久且成功的垂直 SaaS 公司不仅将简化客户工作流程，还将生成以往由人类完成的洞察和输出。因此，我们相信，在未来十年内，垂直 SaaS 领域的市场收入将超过 1 万亿美元。Flybridge 的投资组合中已有多家原生人工智能垂直 SaaS 公司，如 Aiera、DayZero、Entr、Finkargo、Forcemetrics、H2Ok Innovations、Hansa、Noetica、Porosity、Proscia 和 Syrup。这一市场的成功创始人需要深入理解客户需求，快速构建产品，开发自我强化的数据护城河，并通过设计精良的用户体验来建立信任、推动使用并带来新的体验，从而提升个体和团队的效率。

我的同事 Julia Maltby 和 Daniel Porras Reyes 在这里和这里对此进行了详细阐述。

人工智能具有改进决策、简化运营并生成洞察的潜力，但要真正实现这些价值，需要将其能力嵌入应用程序中。通过将人工智能引入跨行业的水平工作流程，创始人可以帮助公司实现运营效率的显著提升，同时开辟巨大的市场机会，颠覆传统的非原生人工智能企业。我们认为，人工智能将为水平 SaaS 市场带来不间断的创新，尤其是自动化程度的提升，预计将在未来十年内创造超过 3 万亿美元的市场规模。Flybridge 投资的部分水平应用公司包括 Brighthire、MelodyArc、Meritic、Quilt、Tato 和 Teal。

Flybridge 在支持构建开发者数据平台的创始人方面拥有丰富的经验，这些平台公司抓住了重大技术变革（如云计算的兴起），为新架构、用例和部署模式量身打造平台。人工智能的到来代表了另一场技术变革，创始人若能创建更易于构建、运行、管理、保护和监控人工智能应用程序的解决方案，将拥有广阔的成长空间。随着新的应用和底层模型（尤其是微调和开源的模型）出现，模型基础设施（如向量和知识图谱）正在形成一个全新的栈。此外，模型的质量依赖于其训练数据和推理的实时应用。因此，许多客户的人工智能转型始于数据层面。我们相信，构建“现代数据栈”的公司将在即将到来的人工智能应用浪潮中取得成功，与那些帮助构建、部署和管理应用的公司一样，未来十年年收入将超过 2000 亿美元。Flybridge 投资的人工智能数据基础设施公司包括 Appwrite、Arcee、Avala、Blaze、FiveOneFour、5x、Flojoy、Freeplay、Metaplane、Portkey 和 Xata。

这三个核心领域将主导未来企业软件市场，颠覆现有企业，并激励它们赶超新技术能力和趋势。

在我们 2019 年初发布的应用人工智能立场文件（在此）中，我们指出：在某些情境下，捕获人工智能系统所创造的最大价值的最佳方式是通过销售完整产品或垂直整合系统。不同产业的动态各异，但以特斯拉为例，它通过销售全自动驾驶电动汽车（而不是单独的自动驾驶或电池系统）比仅作为供应商获得了更高的市场价值。由于汽车产业的独特需求，完整系统为公司带来更高价值。然而，构建复杂的全系统公司历来对早期投资者构成挑战——它们往往涉及跨越工程、硬件、软件和自适应控制、视觉和感知等人工智能技术的多学科能力，且资本密集。然而，随着底层构件和模型的成熟，以及人工智能推动的软件开发简化，这类新系统的创建正逐步变得现实。具备自动驾驶技术背景的创始人在其他行业也将占据优势，因为在这些领域，系统封装有助于捕获价值和满足客户需求。Flybridge 的投资组合中已包括一些构建人工智能复杂系统的公司，如 AeroVect、Alloy Enterprises、Agtonomy、BotBuilt、Bowery、Clockwork、DexAI、Glimpse、HaloBraid、Integral 和 Intramotev。

针对全新的产品和服务，存在哪些可以立即实施的创新构思？这类问题虽然难以回答，但充满潜力。每一次新技术平台的变革都为富有创造力的创始人带来机会，构建垂直整合的初创企业，并开创全新行业。例如，在 GPS 技术普及之前，像优步这样的价值主张几乎是难以想象的。尽管人工智能技术飞速进步，但将创新真正转化为消费者价值还依赖人类独特的创造力、同理心和直觉。那些处在前沿人工智能和用户导向设计交叉点的创始人将大有作为，他们将创造出十年后我们难以割舍的新类别和意想不到的应用。这种结合先进人工智能和敏锐人类设计的模式，将带领创始人重新定义产品功能，推动现有范式向更直观的体验转变。Flybridge 目前的投资组合中，有一些公司正致力于实现这一未来愿景，如 BoldVoice、Decipad、Oasis 和 Splice。

我们所见证的人工智能在决策改进和任务完成上的跨越性提升只是个开端。我们对未来十年内在这五个维度上带来的机遇满怀期待。