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中东欧有望成为全球人工智能强国，这得益于该地区丰富的 STEM（科学、技术、工程和数学）人才库——其中包括超过 100 万名开发者，以及一系列成功的人工智能应用案例。甚至在生成式人工智能（GenAI）热潮之前，已有超过 1000 家人工智能初创公司在该地区筹集了超过 40 亿美元的资金。像 UI Path、ElevenLabs、Grammarly、Veriff、FintechOS 和 Rossum 等公司，正逐步成为全球人工智能的领军者。这些公司受益于中东欧地区的丰富研发环境，谷歌、英特尔和三星等科技巨头在此建立了深厚的支持基础。来自该地区的创始人，如 OpenAI 的 Wojciech Zaremba、Snowflake 的 Marcin Żukowski 以及 DeepL 的 Jarek Kutylowski，已在全球科技公司中发挥了重要作用，展示了中东欧地区巨大的技术实力和雄心。

尽管这一增长趋势令人印象深刻，但创始人需要确保他们不仅仅是在追赶人工智能的潮流，而是打造具备长期竞争力的企业，这对于吸引持续资金和实现高价值退出至关重要。

在评估人工智能初创企业时，我们依然优先考虑企业的基本面：团队、市场和产品。然而，鉴于人工智能创新的高速发展，创始人需要尽早展示明确的竞争力和可扩展性。以下是我们在审查过程中特别关注的几个关键因素：

• 团队的独特领域知识与卓越执行力：最好能通过重要的人工智能相关研究或出版物验证其专业背景；

• 专有且难以获取的数据：能够创造出显著的竞争优势；

• 专注于特定垂直领域：在某些行业内建立竞争壁垒；

• 清晰的市场进入策略：针对美国和西欧市场的扩展计划，助力实现快速增长；

• 用户体验：作为公司成功的关键因素之一。

以下是我们看到真正潜力的一些最有前景的领域，以及创始人必须应对的挑战：

理念：人工智能的长期成功依赖于强大的基础设施和工具，这些工具能够确保可扩展性、隐私保护以及工作流程的优化。人工智能不仅仅是创建新模型，更要通过合适的基础设施来赋能整个生态系统。

机遇：专注于模型监控、微调环境和端到端人工智能开发管道的初创企业对于大规模应用至关重要。然而，这一领域的竞争非常激烈，我们将优先考虑那些在细分领域通过提升效率或通过重大专有进展增强竞争力的企业。

理念：生成式人工智能有潜力彻底改变医疗、网络安全、销售和营销、金融服务、教育、制造业以及药物研发等行业。这一点已得到广泛认可。然而，关键是要专注于解决特定行业问题的细分和微调模型，而非简单应用通用的大语言模型（LLMs）。同样重要的是，要意识到在高度监管的行业中，采用新技术的障碍可能会减缓进展，限制短期内的广泛应用。

机遇：使用 Llama 或 Mistral 等开源工具开发细分模型，并解决延迟、隐私、可扩展性和监管问题的初创企业，具有巨大的实际应用潜力。然而，这些模型的成功与否，很大程度上取决于能够获取高质量的专有数据，并能够应对医疗和金融服务等领域中复杂的隐私和法律框架。制造业和教育领域也有很大潜力，但明确的盈利模式和可扩展的部署策略将是实现长期成功的关键。

理念：人工智能将推动企业软件优化的下一波浪潮，挑战在于超越基础的自动化（RPA）。我们优先考虑那些能够解决深层次低效问题的公司，而不仅仅是自动化表面上的任务。

机遇：集成人工智能以改造遗留系统的 RPA 2.0 大有可为。然而，许多初创企业低估了将人工智能集成到僵化的企业生态系统中的复杂性。由生成式人工智能驱动的 ERP 系统也能进一步推动这一转型，通过实现智能决策和自动化复杂的工作流程。但成功与否将取决于在创新、可扩展性与无缝集成之间找到平衡。能够在合理时间框架内提供明确、可衡量投资回报率的公司，将有更大机会脱颖而出。

理念：人工智能正在降低内容创作的门槛，使得个人可以用最小的努力创作出高质量的作品。这为盈利和个性化开辟了新的路径。

机遇：我们正在寻找那些能够帮助创作者以可扩展方式将人工智能驱动的内容实现货币化的平台。这里的真正考验是构建不仅提供创作工具，还能提供无缝分发、创收并符合创作者经济中新兴知识产权法律的完整生态系统。

理念：虽然大语言模型备受关注，但小型、微调模型在性能上往往可以与其媲美，同时在成本效益和隐私保护方面更具优势。

机遇：开发或应用适用于边缘设备的小型模型的初创企业，拥有较大的成功机会。然而，竞争格局日益拥挤，因此能否脱颖而出将取决于独特的用例，尤其是在数据隐私和资源限制为优先事项的工业或企业环境中。

理念：随着日益复杂的网络威胁的出现，实时的人工智能驱动的安全解决方案变得至关重要。网络安全必须像人工智能本身一样，快速发展。

机遇：我们对那些能够实时检测、预测和消除威胁的初创企业感兴趣，特别是面向企业和关键基础设施的解决方案。然而，与企业客户建立信任，并在高风险环境中证明系统的稳健性，将是一个核心挑战。

理念：在 SaaS 领域，用户界面往往决定了一家公司能否成功。人工智能可以通过从用户交互中学习并个性化体验来显著改善用户界面。

机遇：开发能够根据用户行为和偏好动态调整的人工智能增强用户界面的初创企业，有机会在竞争激烈的 SaaS 市场中占据一席之地。然而，风险在于如何平衡自动化与用户自主性——某些用户可能会抵制过于动态的用户界面。

理念：人工智能对能源的需求不断增加，尤其是数据中心的需求，这既是挑战也是机遇。可持续性将越来越成为一种差异化因素。

机遇：能够为数据中心提供节能解决方案，如优化冷却或降低处理功耗的初创企业，将解决人工智能可扩展性中的一大障碍。

理念：人工智能在众多领域创造了无尽的可能性，其中许多仍未被发掘。随着人工智能技术的快速发展，新的市场和机会不断涌现。

机遇：有远见的创始人可能会用人工智能驱动的解决方案颠覆传统行业，甚至创造全新的行业类别。尽管我们的列表突出了关键理念，但我们相信优秀的创始人可以设计出我们尚未想象到的变革性产品。Movens 资本对符合这一动态格局的新兴领域的突破性想法持开放态度。