Nia Patel @Montage Ventures
本文由爆米花独角兽独家翻译
前言
爆米花独角兽独家整理了 16 家来自全球范围内的 VC 发表关于他们对 AI 赛道投资的理解。
这是第六篇《美国 Montage VC:硅谷富豪的长寿机密》
前面几篇
《圆桌 | 德国 Cherry Venture 的 AI 投资理念》
《圆桌 | 美国 Flybridge 投资理念:人工智能的未来》
《圆桌 | 中东欧 Movens Capital 的 AI 投资理念》
《圆桌 | 印度 Pentathlon 谈 AI SaaS 的愿景》
《圆桌 | 阿联酋 Terra Nova :AI 数据需求的三个类别》
Montage Ventures 简介
Montage Ventures 是一家专注于早期投资的风险投资公司,主要投资于金融科技、消费品和医疗保健等领域。总部位于加利福尼亚州门洛帕克。投资阶段主要关注种子轮和 A 轮融资,同时也参与预种子轮投资。
💡摘要 💡
企业和消费者均已准备好接纳消费技术领域的技术,该领域的关注度和支出达到了前所未有的高度。与此同时,初创企业正在利用技术进步与成本降低相融合的契机,这种融合使深度技术创新进入消费市场的能力变得大众化。Montage Ventures 研究了初创企业如何借助人工智能和生物技术的进步,在美容、长寿以及新药和肽的发现等领域开展创新。AI 赋能长寿技术将会使得新超级消费品牌的崛起。
01.
Montage Ventures 的核心观点
面向消费者的技术为何在未来是重要类别?
技术普及化:生物技术、生物工程、食品科学和人工智能等领域的科技进步,已不再局限于学术机构和现有生物技术公司的范畴。早期初创企业在发现和打造由创新科学驱动的下一代消费品牌与服务方面极具灵活性。
消费者需求变化:消费者愈发愿意为有强大基础科学和技术支撑、有助于形成更好更健康生活方式的产品支付高价。如今的消费者知识储备更丰富,且真正关注所使用产品和服务背后的成分与技术。
市场竞争压力:消费包装商品和服务领域竞争激烈的格局促使健康品牌探索新的活性成分和技术,以增强自身竞争优势。企业面临着强化研发渠道和防御优势的竞争压力,该领域的企业兴趣和活动不断增加,它们既通过与初创企业合作项目,也通过成立企业风险投资部门来投资新兴技术平台,例如欧莱雅的 BOLD Ventures、联合利华风险投资公司、强生创新公司、默克的 M Ventures 和雀巢风险投资公司等。
02.
新兴商业模式和应用场景
美容领域:众多初创企业利用生物技术和人工智能进步来生产或开发更好的美容产品,这些产品在健康功效方面取得了实质性进步,而美容领域此前许多产品主要靠品牌和营销来区分。
例如 Montage Ventures 投资组合中的 Revela(已被 Oddity 收购,纳斯达克股票代码:ODD),它利用最初为制药应用开发的先进人工智能和生物工程技术,发现和开发旨在改善美容行业健康和保健的新分子。该公司还与领先化妆品品牌合作,创建个性化美容产品,通过精准和有针对性的应用提高其有效性,其方法将严谨的科学研究与消费者洞察相结合,弥合了高科技创新与市场就绪产品之间的差距。
长寿领域:长寿概念最初是超级富豪的生物黑客理念,近年来随着预防检测、诊断、营养科学和消费者教育的进步融合,变得更加主流。Montage 投资组合中的 ResetOne(处于隐身模式)是一家长寿诊所,它使用最先进的诊断和血液检测来全面了解个人健康状况,并依据这些见解提供个性化的补充建议。这种模式本质上是初级保健和健康管理的交叉,其用户通常是健康人群,但希望长期优化自身健康状况。其他公司还包括利用人工智能和机器学习分析用户微生物组健康的生物技术公司 Viome;专注于通过个性化诊断、表观遗传检测和补充来改善健康寿命的消费生物技术公司 Tally Health;专注于通过重新编程表观基因组开发恢复年轻功能药物的 NewLimit;每年提供 100 多项综合实验室检测的会员服务 Functional Health;以及提供家庭健康检测、补充剂和个性化健康洞察的健康公司 Thorne。
药物发现领域:鉴于在 FDA 监管范围内药物开发的时间线长且成本高,生物技术生态系统中的大部分药物开发不在投资重点范围内,将新药推向市场的过程可能长达 10 - 15 年,成本超 20 亿美元。不过,正在关注利用人工智能开发可应用于药物发现新流程,以帮助更快将新药带给终端消费者或患者的初创企业。
例如 Montage Ventures 投资组合中的 Matice Biosciences,它正在研究具有再生能力物种(如蝾螈)的基因组,通过研究此类物种惊人的再生和愈合能力的基因组,开发用于人类应用的新型肽,如用于疤痕和纤维化的愈合。
商业模式:尽管与消费者直接 “接触” 的能力是这一理念的核心,但许多初创企业利用 B2B 和 B2B2C 渠道来拓展其渠道和覆盖范围。直接面向消费者一直是一种流行商业模式,尤其适用于产品或技术无需经过严格 FDA 批准程序的情况。然而,健康品牌对扩大合作的兴趣增长,促使许多初创企业与现有企业之间出现成功的 B2B 合作研发案例,以及利用医疗保健提供商和企业作为分销渠道的 B2B2C 合作案例,许多面向消费者的深度技术初创企业采用了这些模式的组合。
如 Matice BioSciences 采用了双管齐下的 GMT 方法,除了直接面向消费者的产品,该公司还维持着生物技术目标的渠道。
03.
面临的挑战
将新的深度技术引入消费市场,需要在产品、消费者教育和品牌营销一致性之间达成微妙平衡。基于深度科学研究开发和商业化产品需要大量时间和投资,公司在产品设计和品牌方面还需在科学严谨性与消费者可用性之间找到恰当平衡。消费者教育和品牌营销可能极具挑战性,因为向主流消费者传达新颖、深奥的科学概念并非易事。若无法找到这种平衡,初创企业可能会让消费者感到困惑或厌烦。品牌必须与消费者关心的内容保持一致,而且随着健康领域兴趣的增长,这些趋势可能会不断变化。如果直接面向消费者是主要的市场进入或分销策略,那么对于创始团队或执行团队而言,理解这一点是一项极为重要的能力。
04.
投资者的见解
企业和消费者如今更愿意接受消费技术中的深度技术,对该领域的兴趣空前高涨。远程医疗和数字健康工具的出现,通过提升消费者教育水平和对改善健康和保健新方法的接受度,进一步推动了这一趋势。
此外,对高质量健康进展的兴趣已被证明在当前宏观经济环境压力下具有弹性。消费者如今对花费的每一元钱的价值期望更高,健康品牌和公司必须更加努力脱颖而出,一种有效的方法是提供所提供产品配方严谨性或质量的真实科学证明。这一趋势可视为行业的助力,因为消费者变得更聪明、知识更丰富,且更愿意为有科学依据的高质量产品付费。消费者对由科学驱动的公司和概念的兴趣日益增长,正在为创新和增长创造机会。
05.
Nia Patel @Montage Ventures
Q&A
问:您认为其他参与者在这个领域中常见的误解是什么?
Nia :该领域已不再是仅服务于 0.01% 人群的小众领域。例如,长寿领域起初是超级富豪群体中兴起的生物黑客概念,但近年来,随着预防检测、诊断技术、营养科学以及消费者教育的进步,已逐渐走向主流。值得一提的是,像 Bryan Johnson、Peter Attia、Andrew Huberman 和 David Sinclair 等著名长寿领域的影响者正围绕长寿主题及功能性健康方案创作内容,这显著提升了消费者的意识与知识水平。这一现象凸显了消费者教育和意识在推动深度技术产品与理念普及中的重要性。随着消费者对科学支持的健康产品需求不断增长,这些公司将能够顺势利用这一趋势,进一步推动健康产业的创新。
问:在过去主要由传统生物技术公司主导的深度技术创新研发中,风险投资者如何发挥更大作用?
Nia :该领域的任何创新都需要大量的研发投入,这也是为什么早期承担风险的风险投资者愈加重要的原因。以往生物技术开发的大部分成本集中在药物开发上,与 FDA 的审查流程相关。但面向消费者的深度技术产品市场机会正呈指数级增长,其中很多项目无需经过 FDA 的监管,这使得开发成本相对较低。因此,风险投资者有很大机会介入,为这些技术的早期开发提供必要的资金支持。
在这些技术推向市场前,初期成本大致在 400 万至 4000 万美元之间。我们在 Montage 评估此类机会时,主要依据其研发时间框架。我们期望技术能够在 2 至 5 年内触及目标用户,而对于开发周期超出这一范围的项目,则更适合传统生物技术投资。
06.
未来发展方向
在以消费者为中心的深度技术领域之外,Montage 对通过大数据和人工智能进步推动传统生物技术和制药行业的创新和效率提升的人工智能驱动平台充满期待。Montage Ventures 投资组合中的例子包括 AppliedXL,一个专注于制药行业的商业智能平台;CardiaTec,一个运用人工智能和多组学数据识别与开发心血管疾病新药物靶点的生物技术平台;以及 Somite,一个致力于生产用于细胞疗法的人体组织的人工智能平台。
这些平台利用先进的算法和数据分析技术,能够处理和解读大量复杂的生物数据,从而加速药物研发进程、提高疾病诊断的准确性,并优化治疗方案。
例如,AppliedXL 通过整合制药行业的多种数据资源,为企业提供市场趋势分析和药物研发情报,帮助企业做出更加明智的决策。
CardiaTec 专注于心血管疾病领域,利用人工智能挖掘多组学数据中的潜在信息,发现新的药物靶点,期望开发出更高效的心血管疾病治疗药物。
Somite 则致力于利用人工智能技术在实验室中生产用于细胞疗法的人体组织,这对于再生医学的发展具有重大意义,可能为各种疾病的治疗提供新的途径和方法。
随着技术的不断发展,这些人工智能驱动的平台在生物技术和制药领域的应用前景将更加广阔,有望为行业带来更多的创新和突破。
写在最后
敬请期待。
除此之外,如果在阅读本篇时,略有困难,那是因为您尚未阅读他的前述文章,
第一篇《AI 算法分析 94 家海外 AI 独角兽》,我们分析了 2015 年后成立的 6500 家 AI 公司, 并且整理出了 94 家海外 AI 独角兽。
第二篇团队分析《原创研究 | AI 创业:团队决定命运?》。
第三篇机构分析 《AI 投资新格局:科技巨头主导,VC 退居二线》。
第四篇,OpenAI 分析《原创研究 | OpenAI 黑帮使命:从邪恶的 OpenAI 手中拯救人类》。
第五篇中美技术对比《原创研究 | 大国竞争之中美 AI(一)技术篇》。
第六篇中国独角兽分析《大国竞争 | 中美 AI 对比(二)独角兽篇》。
第七篇中国 AI 独角兽点评《人工智能:爆米花独角兽与数字庞氏的交响》。
第八篇国内创业方向分析《大国竞争 | 中美 AI 对比(三) 创业方向和人才来源》。
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